12

Тема 3. Сводка и группировка

1. Содержание, задачи, этапы и техника сводки.

2. Статистические группировки.

3. Ряды распределения.

4. Статистические таблицы.

1. Содержание, задача, этапы и техника сводки

А. Статистическая сводка – второй этап статистического исследования, который представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Б. Задача сводки – охарактеризовать изучаемое явление с помощью системы статистических показателей, и таким образом выявить и измерить его существенные черты и особенности.

В. Статистическую сводку можно разделить на ряд последовательных этапов:

1. Подготовка к проведению сводки;

2. систематизация и группировка материалов и уточнение предусмотренной программой сводки системы показателей;

3. расчёт запроектированных показателей и их обобщение.

Перечисленные этапы сводки до начала её проведения отражаются в программе сводки, которая в самом общем виде содержит следующие элементы:

1. перечень групп, на которые необходимо разделить статистическую совокупность;

2. границы групп по установленным признакам группировки;

3. показатели, которые характеризует изучаемую совокупность и методика их расчёта;

4. макеты разработочных таблиц, в которых будут представлены результаты сводки.

Г. С точки зрения техники проведения различают следующие виды сводки:

1) ручная;

2) машинная.

Ручная сводка может производиться двумя способами:

1. Ручная сводка с карточек.

Карточки раскладываются по группам; подсчитывается количество карточек в каждой группе; вычисляются итоги по признакам, которые входят в разработку; подсчитанные результаты заносятся в макеты разработочных таблиц.

2. Ручная сводка со списков (со списочных формуляров).

Возможны два варианта:

• первичный материал занесён в списки в том порядке, в каком он должен сводиться. Техника заключается в простом подведении итогов по отдельным показателям и занесение их в макеты разработочных таблиц;

• первичные данные, внесённые в список, необходимо перегруппировать. Техника заключается в том, что по каждой строке списка составляется специальная фишка (карточка), в которую записывается значение показателя строки. Обработка фишек аналогична обработке карточек.

2. Статистические группировки

Группировка – процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении и имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Группировочный признак – признак, принимаемый за основу образования групп, в процессе статистической группировки. Его иначе называют основанием группировки.

Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущие единице совокупности (как и единице наблюдения), изучаемые статистикой.

Признак варьирующий – признак, принимающий в пределах совокупности разные значения, у единиц, ее составляющих.

Вариант – значение признака у единицы совокупности, отличное от значений его у других единиц.

Некоторые единицы могут иметь одинаковое значение (один и тот же вариант) признака. Например, вариант признака: пол человека – мужчина, женщина; вариант урожайности пшеницы – 20 ц с 1 га, 30 ц с 1 га и т. п. Иногда вместо вариант говорят варианта.

В статистической методологии группировки занимают особое место, поскольку в отличие от других методов выполняют две функции:

1. являются самостоятельным методом статистического познания социально-экономических явлений;

2. является приёмом, определяющим границы и возможности применения других статистических методов (метод средних, метод регрессий и корреляций).

Как самостоятельный метод группировки позволяют решить три основных задачи:

1) выделить социально-экономические типы. В результате решения этой задачи составляется типологическая группировка.

Типологическая группировка – разделение исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки;

2) изучить структуру однотипной совокупности. В результате решения этой задачи составляется структурная группировка.

Структурная группировка – разделение однородной совокупности единиц на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам;

3) обнаружить существенные связи и зависимости между признаками, исследуемого явления. В результате решения этой задачи составляется аналитическая группировка.

Аналитическая группировка – группировка, позволяющая установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

Применение метода группировок сводится к решению двух основных вопросов:

1. Выбор группировочного признака. Правильный выбор возможен только на основе анализа сущности изучаемого явления с учётом особенностей его развития в конкретных условиях места и времени.

Группировочний признак может быть двух видов:

- атрибутивный (качественный) – признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. Например, профессия рабочего (плотник, слесарь и т.д.), уровень образования (начальное, среднее, высшее);

- количественный – признак, отдельные значения которого имеют количественное выражение. Например, возраст человека (18 лет, 30 лет, 40 лет и т.д.).

2. Определение числа групп, на которые необходимо разделить совокупность. Число групп зависит от типа изучаемого явления, от характера вариации группировочного признака и задач исследования.

С вопросом о числе групп связан вопрос, касающийся интервалов группировок.

Интервалы группировок – обозначение групп «от - до», образованных группировкой по количественному признаку.

Разность между верхней и нижней границами интервала составляет его величину (размер).

Интервалы группировок могут быть:

• закрытые – интервалы, у которых обозначены обе границы;

• открытые – интервалы, у которых указана только одна граница. Открытых интервалов в группировке может быть только два: 1-й интервал имеет только верхнюю границу (например, до 50 млн. грн.); последний интервал имеет только нижнюю границу (например, более 101 млн. грн.).

По величине интервала группировки могут быть:

- с равными интервалами. Равные интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных;

- с неравными интервалами. Неравные интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. В экономической статистике чаще всего устанавливаются границы интервалов, основанные именно на таком принципе – прогрессивно увеличивающиеся.