- •1.1. Выписка из образовательного стандарта по учебной дисциплине
- •1.2. Цели и задачи учебной дисциплины
- •1.3. Требования к уровню освоения дисциплины
- •1.4. Формы контроля
- •Раздел 2. Содержание дисциплины
- •2.1. Тематический план учебной дисциплины (Распределение часов)
- •2.2. Содержание отдельных разделов и тем
- •Тема 2.6. Основы математической статистики
- •Раздел 3. Учебно–методическое обеспечение дисциплины
- •3.1. Список вопросов для подготовки к зачету
- •3.1.1. Основы информатики
- •3.1.2. Основы математики
- •3.3. Список основной и дополнительной литературы Основная литература:
- •Дополнительная литература:
Тема 2.6. Основы математической статистики
Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд, статистический ряд. Выборочная функция распределения и гистограмма. Числовые характеристики статистического распределения: выборочное среднее, мода, медиана, оценки дисперсии. Вероятность и статистика.
Раздел 3. Учебно–методическое обеспечение дисциплины
3.1. Список вопросов для подготовки к зачету
3.1.1. Основы информатики
-
Системы счисления.
-
Позиционные и непозиционные системы счисления.
-
Перевод из одной системы счисления в другую.
-
Арифметические операции в позиционных системах счисления.
-
Дополнительный двоичный код.
-
-
Операционная система Windows.
-
Работа с окнами: типы окон, основная структура окна приложения.
-
Работа с меню: типы меню, основная структура меню.
-
Создание, копирование, перемещение и удаление папок, файлов, ярлыков. Адреса объектов.
-
Работа с программой Проводник.
-
Рабочий стол.
-
Работа с архиватором WinRAR.
-
Форматирование дискет.
-
-
Текстовый процессор MS WORD.
-
Окно программы MS Word.
-
Структура страницы документа Word на экране.
-
Запуск, завершение работы текстового процессора, открытые, просмотр, создание, сохранение документа.
-
Ввод и редактирование текста.
-
Форматирование документа Word: поля и параметры страницы, номера страниц, разрывы страниц и разделов, работа с таблицами, списками, колонками, использование обычных и концевых сносок, работа со стилями. создание и изменение оглавления.
-
Работа с текстом: копирование и вставка, поиск и замена, проверка орфографии и грамматики, форматирование абзацев (выравнивание, изменение межстрочного интервала, установка абзаца первой строки, изменение шрифта).
-
-
Печать документа.
-
Табличный процессор Excel.
-
Окно программы MS Excel.
-
Основные понятия MS Excel: рабочая книга, рабочий лист, строка, столбец, заголовок столбца, заголовок строки, ячейка, адрес ячейки, активная ячейка, диапазон ячеек, адрес диапазона ячеек.
-
Типы адресации: абсолютная относительная, смешанная.
-
Типы вводимых данных: числовая, текстовая, формулы и функции.
-
Формат ячейки.
-
Ввод форму и функций. Мастер функций. Категории функций. Математические функции, логические функции.
-
Копирование формул и функций.
-
Создание и редактирование диаграмм. Мастер диаграмм.
-
Анализ и обработка данных электронной таблицы: автофильтр, сортировка.
-
-
Основы алгоритмизация.
-
Алгоритм.
-
Исполнитель алгоритма.
-
Формы представления алгоритмов: на естественном языке, в виде блок-схемы, на зыке программирования.
-
Блок-схема: правила построения, основные блоки.
-
Виды алгоритмов: линейный, разветвляющийся, циклический.
-
3.1.2. Основы математики
-
Теория множеств
-
Основные понятия теории множеств и их обозначения: множество, элементы множества, подмножество, пустое множество, универсальное множество, мощность множества.
-
Виды множеств: равные, собственные и несобственные.
-
Способы задания множеств: перечисление объектов, описание характеристического свойства.
-
Диаграммы Эйлера-Венна.
-
Операции над множествами: объединение, пересечение, разность, дополнение.
-
Разбиение множества на классы. Обозначение подмножеств на диаграммах Эйлера-Венна.
-
-
Основы линейной алгебры
-
Матрица: общий вид, элементы матрицы, строка, столбец, размерность, обозначения.
-
Основные понятия: равные матрицы, матрица-строка, матрица-столбец, квадратная матрица (порядок, главная и побочная диагонали), единичная матрица.
-
Операции над матрицами: сумма, разность, умножение матрицы на число, транспонирование, произведение матриц.
-
Определитель. Вычисление определителей 1-го и 2-го порядков. Минор, алгебраическое дополнение. Вычисление определителей разложением по i-ой строке или по j-му столбцу.
-
Обратная матрица. Алгоритм нахождения обратной матрицы.
-
Системы линейный уравнений (СЛУ). Определение СЛУ, основная матрица СЛУ, столбец неизвестных, столбец свободных членов. Классификация СЛУ: совместные и несовместные, определенные и неопределенные, однородные и неоднородные.
-
Способы решения СЛУ: правило Крамера, матричный метод, метод Гаусса.
-
Решение СЛУ с использованием программного средства MS Excel.
-
-
Математические модели.
-
Основные понятия: математическая модель, переменные задачи, система ограничений задачи, целевая функция.
-
Общая задача математического программирования.
-
Задача линейного программирования, допустимое решение (план) задачи, область допустимых решений, оптимальное решение (план) задачи. Задача использования ресурсов, задача составления рациона.
-
Методы решения задач линейного программирования: графический и с использованием программного средства MS Excel.
-
-
Теория вероятностей
-
Элементы комбинаторного анализа: перестановка, размещение, сочетание.
-
Основные понятия теории вероятностей: испытание (эксперимент, опыт), событие, элементарное событие (исход), пространство элементарных исходов, число исходов. Обозначения.
-
Виды событий: достоверное, невозможное, случайное; совместные и несовместные события; равновозможные события; полная группа событий; противоположные события.
-
Операции над событиями: сумма, произведение, разность.
-
Определение вероятности, классическая формула вероятности, свойства вероятности.
-
Теоремы теории вероятностей: теоремы сложения вероятностей (для несовместных и совместных событий); зависимые и независимые события, условная вероятность, теоремы умножения вероятностей (для независимых и зависимых событий). Вероятность появления хотя бы одного события.
-
Случайные величины (с.в.). Понятие. Виды.
-
Дискретные с.в.: ряд распределения, функция распределения, многоугольник (полигон) распределения. Основные числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, их теоретико-вероятностный смысл, свойства. Биномиальное распределение.
-
Непрерывные с.в.: плотность распределения, основные числовые характеристики. Равномерное и нормальное распределение.
-
-
Основы математической статистики.
-
Генеральная совокупность и выборка.
-
Вариационный ряд, статистический ряд.
-
Выборочная функция распределения и гистограмма.
-
Числовые характеристики статистического распределения: выборочное среднее. Оценки дисперсии.
-