Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:3. Методы получ. оптим. решений ЗЛП.doc
X
- •3. Методы получения оптимальных решений злп
- •3.1. Графический метод решения злп
- •3.1.1. Алгоритм решения графическим методом
- •3.1.2. Особые случаи решения злп графическим методом
- •3.2. Симплекс-метод решения злп
- •3.2.1. Аналитический симплекс-метод
- •3.2.2. Табличный симплекс-метод
- •Исходная таблица для симплекс-метод.
- •Исходная таблица для симплекс-метода
- •Итоговая таблица с оптимальным решением
- •3.2.3. Метод искусственного базиса (м-метод)
- •Исходная таблица для решения задачи м-методом
- •Промежуточный результат м-метода
- •Итоговая симплекс-таблица
- •3.2.4. Особые случаи решения злп симплекс-методом
- •Выбор разрешающей строки
- •Исходная таблица с базисом х3, х4
- •Решение с базисом х2, х3
Исходная таблица с базисом х3, х4
Базисные переменные |
Свободные члены |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x3 |
10 |
3 |
-2 |
1 |
0
5 :
2 = 2,5
|
x4 |
5 |
1 |
2 |
0 |
1 |
0 |
-15 |
0 |
0 |
0 |
В строке нет положительных значений коэффициентов при с j и поэтому это решение будет оптимальным f min () = f max () = 0.
Перейдём к другому опорному плану (х3, х2) (таблица 3.10).
Таблица 3.10
Решение с базисом х2, х3
Базисные переменные |
Свободные члены |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x3 |
15 |
4 |
0 |
1 |
1 |
x2 |
2,5 |
0,5 |
1 |
0 |
0,5 |
0 |
-15 |
0 |
0 |
0 |
Получаем новый оптимальный план = (0; 2,5; 15; 0), что соответствует f max() = 0, т.е. целевая функция достигает max в 2-х условных точках многогранника решений, а значит и в любой точке линейной комбинации этих условных точек: , что соответствует бесконечно большому множеству оптимальных решений.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]