3.Классификация математических моделей принятия решения

Первая классификация ММ

( с логической точки зрения более значимая )

В зависимости от типа проблем строится соответствующая классификация математических моделей. Все проблемы принято подразделять на три класса:

1. хорошо структурированные или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах, символах, либо алгоритмах, приводящих в конце концов к желаемым оценкам ( большинство моделей исследования операций относятся к этому классу );

2. неструктурированные или качественно выраженные проблемы, содержащие описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны;

3. слабо структурированные или смешанные проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные элементы ( проблемы 2-го и 3-го класса решаются с помощью таблиц решений, методом МАИ и другими, не относящимися к объективным, прочим математическим методам ).

Большинство неструктурированных проблем решается эвристическими методами по принципу «Не знаю, как, но я могу это сделать». Для построения «объективных» (строгих) математических моделей необходима дополнительная информация, в том числе и о человеке и от человека, приближающем решении. При этом исчезает почва для построения беспристрастных, объективных моделей. Поэтому оказались неудачными модели такого типа для таких сложных человеческих систем как здравоохранение, воспитание и т. д.

Вторая классификация ММ

В зависимости от того, на каких аспектах подготовки и принятия решения делается акцент, можно выделить два подхода к теоретическому построению моделей: нормативные и поведенческие.

3.1. Поведенческие модели принятия решений

Поведенческие (дискриптивные, психологические) модели предназначены для осмысления причин принятия решений, в них учитываются процессы и силы, объясняющие реальное поведение лиц, принимающих решение (ЛПР). В этом случае на решение могут оказывать вместе традиции, личные качества ЛПР, которые более значимы, чем стремление к максимизации какого-либо критерия.

В качестве дискриптивной модели рассмотрим модель справедливости ( чем, как руководствуется ЛПР при принятии решения). Эта модель основана на стремлении индивидуума уменьшить несправедливость, существующую по его мнению ( в оценке результатов труда, социальном статусе, несправедливость во взаимоотношениях с руководством, соисполнителем и т. п.

Если конкретное лицо обнаружит, что его оценивают ниже, чем его коллег, за одинаковые результаты труда, то

(1000 руб/10 деталей)/(2000 руб/10 деталей )<1(недооценивают:1/2<1)

Оно может предпринять действие для выхода из этой ситуации: уменьшить выработку, добиться повышения заработной платы, найти другое место работы, внушить себе, что главное не деньги, а хорошие условия работы и т. д.

Эта модель дает возможность объяснить и предсказать реакцию сотрудников по отношению к различным видам мотивации (числитель). Мотивация - заработная плата, премия, продвижение по службе, символы статуса.

Руководитель на основании модели понимает о существовании базы для сравнения, а также о мотивациях и их комбинациях, которые могут наилучшим образом повысить эффективность работы коллектива (сотрудники). Наконец, руководитель в состоянии провести организационные изменения для баланса между входом и выходом для всех подчиненных.