1. Классификация автоматизированных информационных систем

Рассмотрим классификацию автоматизированных информационных систем (АИС), сегодня чаще говорят просто ИС, подразумевая, что все современные ИС базируются на ЭВМ и являются автоматизированными (рис. 2.7).

Рисунок 2.10. Схема классификации АИС

ДИПС – документированные информационно-поисковые системы. Предназначены для хранения и обработки документальных данных: адресов хранения документов, их наименований, описаний и рефератов, реже текстов документов. Примером ДИПС являются библиотечные, библиографические АИС.

ФИПС – фактографические информационно-поисковые системы, хранят и обрабатывают фактографическую информацию: структурированные данные в виде чисел и текстов. Над такими данными можно выполнять различные операции.

ИСС – информационно-справочные системы (запросно-ответные или просто справочные). Выполняют поиск и вывод информации без ее обработки. Эти системы работают в интерактивном режиме.

ИСОД – информационные системы обработки данных: представляют собой сочетание ИСС с системой обработки данных. Обработка найденных данных выполняется комплексом предусмотренных в системе прикладных программ либо с помощью средств, указываемых пользователями в запросах.

Важнейшим признаком классификации АИС является степень интеграции данных и автоматизации управления ими. В ранних системах – АИС на автономных файлах – принцип интеграции данных практически не реализован, либо интеграция является сравнительно низкой. Такие системы применяются и в настоящее время, однако они эффективны только в случае узкого, специализированного использования небольшим кругом лиц. Как большой класс АИС с высокой степенью интеграции данных выделяют банки данных. По сравнению с АИС на автономных файлах, в банках данных хранимая информация сосредоточена в едином информационном массиве – базе данных (БД), и процесс манипулирования данными автоматизирован.

По степени распределенности банки данных классифицируются на локальные системы, информация которых сосредоточена в одной или нескольких БД, но на одной ЭВМ, и распределенные, в которых информация хранится в отдельных БД, размещенных в узлах вычислительной сети. По уровню интеллектуальности банки данных делятся на простые системы, не использующие средств искусственного интеллекта, и на интеллектуальные банки данных, получившие специальное название – банки знаний. В их основе кроме БД лежат базы знаний.

8. Информационная модель и методы моделирования архитектуры проектируемой информационной системы

В условиях рынка все большее число компаний осознают преимущества использования информационных систем. В некоторых случаях ИС – это не только набор услуг, но и важнейший компонент бизнеса, как, например, система резервирования билетов или средства предоставления финансовой информации. Чтобы получить выгоду от использования информационной системы, ее следует создавать в короткие сроки и с уменьшенными затратами. Информационная система должна быть легко сопровождаемой и управляемой. Создание информационной системы предприятия – достаточно сложный и многоступенчатый процесс, который, весьма часто, содержит фазу информационного моделирования. Информационная модель – это спецификация структуры данных и бизнес правил (правил предметной области).

Методики разработки архитектуры ИС. Разработка информационных систем становится в последние годы распространенной задачей, решаемой федеральными, региональными органами управления и коммерческими структурами: банками, торговыми домами и т.п. Проекты такого рода по масштабу могут быть небольшими, средними, большими и сверхбольшими (уникальными). Типичными примерами уникальных проектов являются информатизация Центрального Банка РФ, Государственной налоговой службы, управления космическими аппаратами и т.п. Обычно большие и уникальные проекты характеризуются многоуровневой структурой объектов автоматизации, их разнесенностью в пространстве, сложной технологией функционирования, базой данных большого объема и/или высокой сложности, временем жизни, превышающим срок жизни оборудования, использованием в информационной системе части уже имеющегося оборудования.

Наиболее адекватной представляется разработка архитектуры сложных прикладных информационных систем на основе концепции открытых систем. Основная цель создания систем как открытых состоит в возможности экономически и технически эффективного объединения в единую гетерогенную систему разных видов оборудования и программного обеспечения на основе применения стандартизованных интерфейсов между компонентами системы. Такой подход потенциально позволяет повторно использовать наиболее наукоемкий продукт – программные средства – на разных вычислительных платформах без перепрограммирования и тем самым экономить значительные финансовые средства. С другой стороны, такой подход позволяет поэтапно наращивать вычислительную мощность прикладной системы в соответствии, как с потребностями пользователя, так и с его финансовыми возможностями.