Введение
1.	СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА ХОЗЯЙСТВ
1.1.	Распределение хозяйств по валовому сбору зерна на 100 га пашни
1.2.	Промежуточная аналитическая группировка
1.3.	Анализ объёма и интенсификации производства зерна по типическим группам
2.	Расчет и анализ уровня себестоимости зерна и урожайности.
2.1.	Определение индекса себестоимости и индекса средних затрат на 1 рубль совокупной продукции.
2.2.	Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность 1 га посева зерновых
2.3	Анализ рядов динамики

Введение

Растениеводство – одна из самых важных отраслей сельскохозяйственного производства, обеспечивающих население продуктами питания. Растениеводство тесно связано с животноводством, которому оно дает грубые, сочные и концентрированные корма и получает от него органические удобрения, необходимые для выращивания высоких и устойчивых урожаев.

Зерновые хлеба имеют важное значение для населения. Хлеб – основной продукт питания человека, зерно – концентрированный корм для сельскохозяйственных животных и сырье для многих отраслей промышленности. На сегодняшний день перед сельскохозяйственным производством поставлена задача значительно увеличить производство зерна, повысить урожайность зерновых культур, повысить производительность труда в зерновом производстве и снизить себестоимость продукции

Целью данной курсовой работы является выявление зависимости объема производства и себестоимости зерновых культур от уровня использования трудовых, материальных и природных ресурсов, а также выявить пути увеличения объема производства и снижения себестоимости продукции.

Экономико-статистический анализ производства и себестоимости зерновых культур производится по группе хозяйств Северо-западной зоне Калужской области.

Перед данной курсовой работой ставятся следующие задачи:

- изучение факторов, влияющих на урожайность культур;

- изучение факторов, определяющих величину затрат на производство зерна и его реализацию;

- изучение факторов, влияющих на себестоимость 1 ц зерна.

При работе будут использоваться простые и комбинированные группировки, а также индексный, графический, корреляционный и другие статистические методы исследования.

Глава 1. Статистическая группировка хозяйств.

1. Распределение хозяйств по валовому сбору зерна на 100 га пашни.

Для проведения статистическо- экономического анализа выберем группу хозяйств, расположенных в Калужской области. Для данной курсовой работы были выбраны следующие районы: Барятинский, Износковский, Медынский, Мосальский, Спас-Деменский и Юхновский. Данные районы расположены в Северо-западной зоне и имеют сходную природно-климатическую характеристику.

Климат умеренно-континентальный, относится к 1 климатическому району Калужской области, отличающиеся более низкими температурами. Из неблагоприятных агроклиматических условий следует отметить поздние весенние заморозки, наблюдающиеся во второй декаде мая, а в отдельные годы и в начале июня, представляющие большую опасность для теплолюбивых культур.

В летний период два-три раза в десять лет попадают засушливые сезоны. Вероятность лет с суховеями средней интенсивности –54%, интенсивных –5%. Абсолютный годовой максимум температуры воздуха +29^оС, абсолютный минимум –33^оС. продолжительность безморозного периода 135-140 дней. Сумма продолжительных температур выше 10^о 2000-2100^о.

Продолжительность периода с устойчивым снежным покровом 135-140 дней. Максимальная высота снежного покрова 38 см. Наступление безморозного периода по средним многолетним данным приходятся на 9-11 мая.

По влагообеспеченности Северо-западную зону можно отнести к зоне умеренного увлажнения. Сумма осадков за вегетационный период (с мая по сентябрь) составляет 340 мм, годовая сумма 620 мм, за май июнь месяцы 125 мм.

Полное оттаивание почвы происходит к концу апреля, полная спелость почвы в период первой половины мая.

Обоснование необходимого объема выборки заключается в подтверждении того, что выбранная совокупность хозяйств однородна. Для этого надо рассчитать коэффициент вариации по урожайности 1 га – данный признак является результативным.

Для урожайности 1 га он равен V= (2,7*100)/5,4 = 43,6 %.

Так как коэффициент вариации меньше 45 %, то есть выбранная совокупность хозяйств однородна. На следующем этапе рассчитаем объем выбранной совокупности. Он будет равен:

n=	1*11997.5*362	=39.9940
	1*11997.5+266.7*360

Из данных расчетов следует, что написания данной курсовой работы необходимо выбрать 40 хозяйств.

Для экономико-статистического анализа возьмем 40 хозяйств из выбранных районов. Используя метод статистических группировок выделяем типические группы хозяйств с различным уровнем развития сельскохозяйственного производства. В качестве группировочного признака возьмем выход валовой продукции зерна на 100 га пашни и на основе этого строится ранжированный ряд, полученные данные заносятся в таблицу 1.1.

Таблица 1.1.

Ранжированный ряд распределения хозяйств

по валовому сбору на 100 га пашни.

№ п/п	наименование хозяйства	т	№ п/п	наименование хозяйства	т
1	КСП "МАКСИМОВСКОЕ"	82,4	21	ТОО "КАМЕНКА"	90,9
2	АОЗТ "ЛЫСКОВО"	82,6	22	СПК "РАМЕНСКИЙ"	91,3
3	АОЗТ "ШАНСКО-ЗАВОДСКОЕ"	85	23	СПА "НЕРУЧЬ"	91,6
4	КСП "ПАВЛИНОВСКОЕ"	85,4	24	ТОО "ПРОГРЕСС"	91,7
5	КСП "НЕСТЕРОВСКОЕ"	85,7	25	СПА АСМОЛОВСКАЯ"	91,8
6	КСП "ПАРФЕНОВСКИЙ"	85,9	26	ТОО "ДЕГНА"	91,8
7	КСП "ЧИПЛЯЕВСКОЕ"	86,5	27	К-З "АДУЕВО"	91,9
8	СПА ИМ КИРОВА	87	28	ТОО "КУРГАНЫ"	93,1
9	КСП "СТАЙКИ"	87,4	29	СПА "ИСКРА"	93,4
10	ЗАО "НИВА"	87,8	30	ООО "ДОЛГОЕ"	93,1
11	ТОО "ПРАВДА"	88	31	КСП "ЗАРЯ"	93,1
12	КСП "ЗНАМЯ ТРУДА"	88,3	32	КСП ИМ ГОРЬКОГО	93,2
13	КСП "ДУБРОВСКОЕ"	88,5	33	СПА "ДОБРОВСКАЯ"	93,6
14	ТОО "РАССВЕТ"	88,9	34	КСП "РУСЬ"	93,8
15	КСП "ИЗНОСКОВСКИЙ"	89,1	35	КСП "ЗАРЯ"	93,9
16	С-З "ИЗВОЛЬСКИЙ"	89,4	36	КСП "УГРА"	94,1
17	КСП "ДАШИНСКОЕ"	89,9	37	ТОО "АРТЕР-ЛЕН"	94,2
18	АООТ "МИЛОТИЧИ"	90,3	38	КСП "ДРУЖБА"	94,3
19	КСП "КРЕМЕНСКОЕ"	90,6	39	КСП "РОМАНОВО"	94,4
20	АОЗТ "АЛЕКССЕЕВСКОЕ"	90,8	40	КСП "ДРУЖБА"	96,9

Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим огиву Гальтона, в которой по оси абсцисс отметим номера хозяйств, а по оси ординат величину группировочного признака.

Рис. 1. Огива Гальтона

Анализируя данные ранжированного ряда следует отметить, что группировочный признак, в рассматриваемых хозяйствах, повышался постепенно, без скачков, лишь в последнем хозяйстве наблюдается большой отрыв по валовому сбору зерна на 100 га пашни, разрыв составляет: 96,9 – 94,4= 2,5 т.

Учитывая такой сильный отрыв данного предприятия, его следует выделить в самостоятельную группу с наивысшим уровнем группировочного признака, поскольку при его исключении будет нарушена случайность выборки.

Поскольку между остальными хозяйствами различия небольшие, то выделить типические группы на основании ранжированного ряда не представляется возможным, поэтому далее необходимо построить интервальный вариационный ряд распределения сельскохозяйственных предприятий, оценить качественное состояние каждой группы путём построения промежуточной аналитической таблицы и перейти от неё к типическим группам хозяйств.

Для построения интервального вариационного ряда необходимо решить вопрос о количестве групп. В свою очередь для этого необходимо определить размах вариации, который определяется по формуле:

R = X max – X min

,

(1.1.)

где X _max - максимальное значение показателя вариации;

X_min - минимальное значение показателя вариации.

Увеличение валового сбора зерна на 100 га пашни происходило постепенно, без больших скачков. В соответствии с вышеприведённой формулой 1.1. размах вариации составил:

R = 96,9 – 82,4 = 14,5

то есть по рассматриваемым хозяйствам разница по валовому сбору зерна на 100 га пашни составила 14,5 т.

Для определения количества групп воспользуемся следующей формулой:

n = 1 + 3,322 lg N

,

(1.2.)

где N - число хозяйств.

Согласно данной формуле получим, что совокупность необходимо разбить на:

n = 1+3,322 lg 40 6 групп.

Установим величину интервала, для определения которого следует использовать следующую формулу:

h = ( X max - X min ) / n

,

(1.3.)

h = (96,9 – 82,4) / 6  2,4

Тогда верхние границы групп составят:

I	группа:	82,4+2,4=84,8
II	группа:	84,8+2,4=87,2
III	группа:	87,2+2,4=89,6
IV	группа:	89,6+2,4=92
V	группа:	92+2,4=94,4
VI	группа:	94,4+2,4=96,8

Рис.2 Диаграмма распределения хозяйств

Для большей наглядности полученных данных следует изобразить интервальный ряд при помощи гистограммы. Поскольку в 6 группу попадает только одно хозяйство, то следует в нее добавить хозяйство, которое было выделено в отдельную группу. По оси абсцисс которой отложен валовой сбор зерна на 100 га пашни, а по оси ординат - число хозяйств (см. рис.2).

Таблица 1.2.

Интервальный ряд распределения хозяйств.

Группы	Группы по производству зерна на 100 га пашни, т	Количество хозяйств
I	82,4-84,8	2
II	84,8-87,2	6
III	87,2-89,6	8
IV	89,6-92	11
V	92-94,4	9
VI	Выше 94,4	4
Всего		40

Анализируя интервальный ряд распределения предприятий по валовому сбору зерна на 100 га пашни отметим, что в данной совокупности преобладают хозяйства с уровнем валового сбора зерна от 89,6 до 92 т (в данной группе насчитывается 11 хозяйств), а также хозяйства V группы, то есть с валовым сбором от 92 до 94,4 т,(9 хозяйств). Группы хозяйств с высоким выходом продукции малочисленны и ряд из них целесообразно объединить и укрупнить. Поскольку объединять можно лишь качественно однородные группы, то далее необходимо провести оценку выделенных групп путем расчета по каждой из них ряда показателей, которые раскроют качественные особенности группы.