Вопрос 14
Какие методы относятся к статистическим методам прогнозирования?
A:
Статистические методы прогнозирования опираются на математическую статистику – раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов.
B:
Статистические методы прогнозирования опираются на теорию вероятностей, математическую статистику и теорию случайных процессов. К данным методам относят:
-
методы многофакторного анализа (регрессионные модели, адаптивное сглаживание, метод группового учета аргументов, имитационные модели, многомерная фильтрация и др.);
-
методы однофакторного прогнозирования (экспоненциальное сглаживание, метод скользящего среднего, метод разностных уравнений, спектральные методы, метод марковских цепей, оптимальные фильтры, сплайн-функции, метод авторегрессии и др.).
C:
Статистические методы прогнозирования опираются на теорию вероятностей, математическую статистику и теорию случайных процессов. К данным методам относят методы многофакторного анализа (регрессионные модели, адаптивное сглаживание, метод группового учета аргументов, имитационные модели, многомерная фильтрация и др.).
D:
Статистические методы прогнозирования опираются на теорию вероятностей, математическую статистику и теорию случайных процессов. К данным методам относят методы однофакторного прогнозирования (экспоненциальное сглаживание, метод скользящего среднего, метод разностных уравнений, спектральные методы, метод марковских цепей, оптимальные фильтры, сплайн-функции, метод авторегрессии и др.).
E:
Статистические методы прогнозирования опираются на теорию вероятностей и математическую статистику. К данным методам относят:
-
методы многофакторного анализа (регрессионные модели, адаптивное сглаживание, метод группового учета аргументов, имитационные модели, многомерная фильтрация и др.);
-
методы однофакторного прогнозирования (экспоненциальное сглаживание, метод скользящего среднего, метод разностных уравнений, спектральные методы, метод марковских цепей, оптимальные фильтры, сплайн-функции, метод авторегрессии и др.).
Вопрос 15
Какие этапы включает процесс прогнозирования?
A:
Процесс прогнозирования включает следующие этапы – определение целевой установки прогноза; разработка концепции прогноза; определение рамок прогнозирования; сбор данных для прогноза; выбор и обоснование модели прогнозирования; разработка прогноза.
B:
Процесс прогнозирования включает следующие этапы: определение целевой установки прогноза; разработка концепции прогноза; обследование и анализ исходных данных прогноза; формирование и оценка варианта (вариантов) прогноза; анализ и реализация результатов.
C:
Процесс прогнозирования включает следующие этапы: определение целевой установки прогноза; выбор предмета прогнозирования; определение временного горизонта прогнозирования; выбор модели (моделей) прогнозирования; сбор данных, необходимых для прогноза; обоснование модели прогнозирования; разработка прогноза; реализация результатов.
D:
Процесс прогнозирования включает следующие этапы – определение целевой установки прогноза; разработка концепции прогноза; определение рамок прогнозирования; сбор данных для прогноза; выбор и обоснование модели прогнозирования; разработка прогноза; реализация результатов.
E:
Процесс прогнозирования включает следующие этапы: определение целевой установки прогноза; разработка концепции прогноза; обследование и анализ исходных данных прогноза; формирование и оценка варианта (вариантов) прогноза; анализ и реализация результатов; выбор модели (моделей) прогнозирования; обоснование модели прогнозирования.