- •Оглавление
- •Тема 8. Имитационное моделирование 65
- •Рабочая программа
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Тема 6. Производственные функции
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •Рекомендуемая литература а) основная
- •Б) дополнительная
- •Вопросы для зачетов по дисциплине
- •Тема 1. Основные понятия экономического моделирования
- •1.1. Социально-экономические системы, методы их описания и исследования
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Литература по теме 1
- •Тема 2. Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.1. Статическая модель макроэкономического межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •2.4. Литература по теме 2
- •Тема 3. Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •3.1. Метод наименьших квадратов и его использование для нахождения аппроксимирующей функции
- •3.2 Пакет программ daez
- •3.1. Литература по теме 3
- •Тема 4. Модели задач линейного программирования
- •4.1. Метод линейного программирования, его особенности
- •Экономическая интерпретация двойственной задачи Исходная задача
- •Решение
- •Результаты
- •Результаты
- •4.3. Литература по теме
- •Тема 5. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •5.1. Задачи корреляционного и регрессионного анализа
- •5.2 Линейная парная регрессия
- •5.3. Коэффициент корреляции и его свойства
- •Основные свойства коэффициента корреляции
- •Литература по теме 5
- •Тема 6. Производственные функции
- •6.1. Основные понятия и соотношения производственной функции
- •6.2 Геометрическое представление производственной функции. Кривые безразличия
- •Свойства кривых безразличия
- •6.3 Степенная производственная функция. Производственная функция Кобба-Дугласа
- •6.4. Литература по теме 6
- •Тема 7. Сетевое планирование и управление (спу)
- •7.1. Назначение и области применения спу
- •7.2. Cетевая модель и ее основные элементы
- •7.3. Порядок и правила построения сетевых графиков
- •7.4. Упорядочивание сетевого графика и нахождение критического пути
- •7.5. Временные параметры сетевых графиков
- •Формулы для вычисления временных параметров:
- •7.6. Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика
- •7.7. Литература по теме 7
- •Тема 8. Имитационное моделирование
- •8.1. Имитационное моделирование, его сущность
- •8.2. Порядок построения имитационной модели
- •8.3. Структура моделирующего алгоритма для оптимизационной модели со случайными факторами
- •X цикл по X
- •8.4. Литература по теме 8
- •Задачи для решения на практических (лабораторных) занятиях
- •Межотраслевой баланс
- •Межотраслевой баланс
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования
- •Модели задач линейного программирования Задача о диете
- •Модели задач линейного программирования Транспортная задача
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях
- •Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Продолжительность работ:
- •Сетевое планирование и управление
- •Методические указания по выполнению студентами заочного обучения контрольных работ (домашних заданий)
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Тема: Аппроксимация и экстраполяция в экономическом моделировании
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования
- •Тема: Модели задач линейного программирования (транспортная задача)
- •Тема: Производственные функции
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Тема: Сетевое планирование и управление
- •Исходный график:
- •Алгоритм решения систем уравнений в microsoft excel
- •Примеры систем уравнений для упражнений Используя Microsoft Excel, решить системы уравнений:
- •Алгоритм решения задач линейного программирования в microsoft excel
- •Примеры линейного программирования для упражнений Используя Microsoft Excel, найти максимум функции f при заданных ограничениях:
- •Найти минимум функции f при следующих ограничениях:
- •Алгоритм обращения матриц в microsoft excelгоритм обращения матриц в 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
- •Приложение. Примерная схема межотраслевого баланса производства и распределения продукции
- •Учебное издание Боков Иван Иванович Математические методы и модели в экономике
- •344002, Ростов-на-Дону, б. Садовая, 69, ргэу «ринх».
Тема: Модели задач линейного программирования
Ткацкая фабрика располагает станками двух типов. Имеются 95 станков типа I и 47 станков типа II. Эти станки могут производить три вида ткани: Т1, Т2, Т3, но с разной производительность. Станки могут производить в месяц следующее количество ткани:
Станок I Станок II
или 78 тыс.м ткани T1, или 117 тыс.м ткани Т1,
или 135 тыс.м ткани T2, или 59 тыс.м ткани Т2,
или 64 тыс.м ткани T3, или 196 тыс.м ткани Т3.
Фабрика имеет производственную программу, в соответствии с которой она должна произвести за месяц не менее 2,5 млн. м ткани Т1, не менее 10 млн. м ткани Т2 и не менее 5 млн. м ткани Т3.
Доход, который фабрика получает от реализации своей продукции, также не одинаков. Каждая тысяча метров ткани Т1 приносит фабрике прибыль 0.5 млн. руб., ткани Т2 - прибыль 0.7 млн. руб., а ткань Т3 дает прибыль 0.45 млн. руб. Количество каждого вида ткани не должно превышать соответственно 3.5 млн. м, 12 млн. м, 7 млн. м.
Требуется так распределить загрузку станков производством тканей Т1, Т2, Т3, чтобы суммарный месячный доход был максимальным.
Примечание. Полученные результаты округлить до целочисленных значений.
Задание 6-з
Тема: Модели задач линейного программирования
Стандартом предусмотрено, что октановое число автомобильного бензина А-76 должно быть не ниже 76, а содержание серы в нем - не более 0,3 %. Для изготовления такого бензина на заводе используется смесь из 4-х компонентов. Данные о ресурсах смешиваемых компонентов, об их себестоимости и их октановом числе, а также содержании серы приведены в таблице.
Требуется определить, сколько тонн каждого компонента следует использовать для получения 1000 т автомобильного бензина А-76, с тем, чтобы его себестоимость была минимальной.
-
Компоненты автомобильного
Бензина
N 1
N 2
N 3
N 4
Октановое число
68
72
80
90
Содержание серы, %
0.35
0.35
0.30
0.20
Ресурсы, т
700
600
500
300
Себестоимость 1 т, дол.
200
228
320
360
Задание 7-з
Тема: Модели задач линейного программирования (транспортная задача)
Осуществить оптимальное распределение потребителей и поставщиков двумя способами:
1.Составить модель и решить задачу линейного программирования.
2.Используя исходные данные и пакет программ TRP.
-
Потребители и их спрос
Поставщики
Мощности
1
2
3
4
поставщиков
450
250
100
150
1
240
6
4
4
5
2
310
6
9
5
8
3
220
8
2
10
6
Задание 8-з