- •Робоча навчальна програма
- •7.091503 “Спеціалізовані комп’ютерні комплекси”
- •Погодження робочої програми
- •Пояснювальна записка
- •Зміст дисципліни за темами Тема 1. Загальні відомості про проектування.
- •Тема 2. Технічне забезпечення сапр.
- •Тема 3. . Математичне забезпечення аналізу і синтезу проектних рішень.
- •Тема 4. Методики і засоби проектування автоматизованих систем.
- •Рекомендації студентам щодо самостійної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Контрольні питання
- •Форми та засоби поточного та підсумкового контролю знань студентів
- •Рекомендована література
Зміст дисципліни за темами Тема 1. Загальні відомості про проектування.
Лекція (8 год)
-
Системний підхід до проектування.
-
Структура процесу проектування.
-
Системи автоматизованого проектування і їх місце серед інших автоматизованих систем.
-
Моделі і моделювання. Детерміновані і ймовірнісні моделі.
-
Послідовна розробка моделей.
-
Технологія проектування виробничої потужності.
-
Технологія процесу прийняття рішення. Основи теорії прийняття рішень.
-
Прийняття рішення в умовах визначеності, невизначеності і ризику.
-
Очікувана вартість точної інформації.
-
Дерево рішення. Аналіз чутливості.
Лабораторна робота (8 год)
Тема: Ознайомлення з основними відомостями і підходами до проектування.
Мета: ознайомити студентів:
-
із технологією проектування виробничої потужності.
-
із технологією процесу прийняття рішення.
-
із прийняттям рішення в умовах визначеності, невизначеності і ризику.
-
використовувати очікувану вартість точної інформації.
-
із процесом побудови дерева рішення.
-
із процесом проведення аналізу чутливості
Завдання — за методичними матеріалами до теми.
Рекомендована література: 1-8,12,15.
Тема 2. Технічне забезпечення сапр.
Лекція (8 год)
-
Стуктура технічного забезпечення систем проектування.
-
Апаратура робочих місць в автоматизованих системах проектування і управління.
-
Методи доступа в локальних обчислювальних мережах.
-
Локальні обчислювальні мережі Ethernet.
-
Канали передачі даних в корпоративних мережах.
-
Протоколи і типи мереж в автоматизованих системах.
Лабораторна робота (8 год)
Тема роботи: Робота з програмними засобами побудови і управління локальними мережами.
Мета: надати можливість набуття вмінь та навичок з:
-
Основних відомостей про операційні системи (ОС) комп`ютерних мереж. Функції ОС.
-
Програмного та апаратного забезпечення локальних комп’ютерних мереж.
-
Захисту інформації при роботі в мережі.
-
Використання програмного пакету VISIO.
-
Інформаційних ресурсів Internet (електронна пошта, служби новин, служби FTP збереження файлів, засоби телеконференцій і інтерактивного спілкування користувачів тощо.
-
Всесвітної павутини World Wide Web (WWW) як важливий компонент інформаційних ресурсів, її призначення та можливості.
-
Засобів та технологій пошуку інформації в WWW.
Завдання – за методичними вказівками до теми.
Рекомендована література:1,9 -11.
Тема 3. . Математичне забезпечення аналізу і синтезу проектних рішень.
Лекція (8 год.)
-
Компоненти математичного забезпечення.
-
Математичні моделі в процедурах аналізу на макрорівні.
-
Методи і алгоритми аналізу на макрорівні.
-
Методи і алгоритми аналізу на мікрорівні.
-
Математичне забезпечення аналізу на функціонально-логічному рівні та системному рівні.
-
Математичне забезпечення підсистем машинної графіки і геометричної графіки.
-
Математичне забезпечення синтезу проектних рішень.
-
Постановка задач структурного синтезу.
-
Методи структурного синтезу в САПР
Лабораторна робота (6 год)
Тема: Застосування засобів математичного забезпечення аналізу і синтезу проектних рішень.
Мета: набуття вмінь і навичок з:
-
побудови математичних моделей дискретних пристроїв;
-
методів логічного моделювання;
-
методів побудови аналітичних моделей систем масового обслуговування;
-
методів побудови імітаційних моделей систем масового обслуговування;
-
апаратом моделювання динамічних дискретних мереж (мережі Петрі);
-
геометричні моделі;
-
методи одновимірної і безумовної оптимізації;
-
процедури синтезу проектних рішень;
-
системи штучного інтелекту дискретне математичне програмування;
-
еволюційні методи і методи пошуку оптимальних рішень з допомогою генетичних алгоритмів.
Завдання – за методичним матеріалом до теми.
Примітка: завдання повинні мати фахову спрямованість.
Рекомендована література: 1-4, 20-23