- •1.Системные исследования
- •2.Системный подход
- •3.Системный анализ
- •4.Системные исследования в менеджменте качества
- •Лекция 2 Определение системы
- •1.Определение понятия «система»
- •2.Основные понятия, входящие в определение системы
- •3.Классификация системы
- •4.Понятие о системе качества
- •1.Понятие о структуре
- •2.Структурные схемы
- •3.Графы структуры
- •3.3Матричная форма записи графа
- •3.4.Списковая форма записи графа
- •Лекция 4 Анализ структуры системы
- •1.Анализ элементов
- •2.Анализ связи
- •3.Диаметр структуры
- •4.Связность
- •5.Степень централизации
- •6.Сложность
- •7.Структурный анализ систем менеджмента качества
- •1.Определение информационного анализа
- •2.Графическая схема (модель) процесса
- •3.Построение информационной модели процесса
- •1.Определение функций системы
- •2.Классификация функций системы
- •3.Описание функций
- •4.Функциональная модель системы
- •Лекция 7 Методология функционального анализа систем sadt (idef)
- •1.Истоки методологии sadt
- •2.Sadt-модель системы
- •3.Декомпозиция sadt-модели
- •4.Основные правила построения sadt-диаграммы
- •Тема 5
- •Лекция 8 Анализ иерархии системы
- •1.Понятие об иерархическом анализе
- •2.Метод анализа иерархии т. Саати
- •3.Построение иерархии
- •1.Понятие о матрицах парных сравнений
- •2.Шкала отношений
- •3.Правила заполнения матрицы парных сравнений
- •1.Понятие о векторе приоритетов
- •2.Методы вычисления собственного вектора матрицы парных сравнений
- •3.Оценка согласованности (однородности) суждений экспертов
- •4. Определение результирующего вектора приоритета.
- •Тема 6
- •Лекция 11 Основные направления математического анализа систем
- •1. Понятие о математическом анализе систем
- •2. Логический анализ систем
- •3. Физическая интерпретация формальных систем
- •4. Пример интерпретации формальной системы
- •Лекция 12 Математическое моделирование систем
- •1. Классификация моделей
- •2. Характеристики основных классов моделей систем
- •3. Оптимизация решений, принимаемых при проектировании и эксплуатации систем
- •Тема 7 Математические методы принятия оптимальных решений
- •1. Процесс принятия решений человеком
- •2. Общая схема принятия решений
- •3. Задача принятия решений
- •4. Формальная модель принятия решений
- •1. Классификация задач принятия решений
- •2. Принятие решений в условиях определенности
- •3. Виды неопределенности задачи принятия решений
- •1. Понятие о морфологическом анализе и синтезе систем
- •2. Морфологические таблицы
- •3. Обобщенный алгоритм комбинаторно-морфологического метода оптимизации решения
- •4. Математическая модель решения задачи оптимизации решений комбинаторно-морфологическим методом
- •Лекция 16 Задача линейного программирования
- •1. Постановка задачи линейного программирования
- •2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
- •4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 18 Нелинейное программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Графическая иллюстрация задачи нелинейного программирования
- •3. Методы условной и безусловной оптимизации
- •4. Классический метод определения условного экстремума
- •5. Метод множителей Лагранжа
- •Лекция 19 Поисковые методы оптимизации
- •1. Непосредственные градиентные методы
- •2. Поиск по способу «оврагов»
- •3. Метод зигзагообразного поиска
- •4. Метод функций штрафа
- •5. Метод случайного поиска
3.3Матричная форма записи графа
3.3.1.Матрица смежности
Граф можно задать матрицей смежности
V = ||vij||, где (3.2)
vij = 1, если граф содержит ребро (i, j);
vij = 0, в противном случае.
Например, граф структурной схемы системы менеджмента качества, изображенный на рис.3.2 можно представить в виде следующей матрицы смежности.
|
|
|
О |
Р |
Ц |
И |
Т |
У |
П |
|
|
|
О |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
Р |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
Ц |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
V |
= |
И |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
(3.3) |
|
|
Т |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
У |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
|
|
П |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
3.3.2.Матрица инциденций
Используются и другие формы матричной записи графов. Например, в виде матрицы инциденций
W = ||wij||, где (3.4)
1, если i – начальная вершина ребра (i, j);
wij = -1, если i – конечная вершина ребра (i, j);
-
в остальных случаях.
Например, для графа на рис.3.2 матрица инциденций будет выглядеть следующим образом.
|
|
|
(О,Р) |
(Р,Ц) |
(Ц,И) |
(И,О) |
(Т,Ц) |
(Ц,У) |
(У,П) |
(П,Т) |
|
|
|
О |
1 |
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
Р |
-1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ц |
|
-1 |
1 |
|
-1 |
1 |
|
|
|
W |
= |
И |
|
|
-1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Т |
|
|
|
|
1 |
|
|
-1 |
|
|
|
У |
|
|
|
|
|
-1 |
1 |
|
|
|
|
П |
|
|
|
|
|
|
-1 |
1 |
|
Если граф не ориентирован, то матрица инциденций содержит только 0 и 1.
wij = 1, если имеется ребро (i, j);
wij = 0 в обратном случае.