- •1. Линейные пространства
- •Дайте определение линейного пространства. Приведите примеры линейных пространств.
- •Дайте определение линейно зависимой системы векторов. Приведите примеры. Будет ли линейно зависима система, включающая нулевой вектор? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение линейно независимой системы векторов. Приведите примеры. Будет ли линейно независимой лестничная система векторов? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение базиса линейного пространства. Докажите, что координаты вектора в данном базисе определены однозначно.
- •Что называется размерностью линейного пространства ? Может ли система из векторов, где , являться базисом - мерного пространства ? Ответ обоснуйте.
- •Пусть - векторы из . Можно ли составить базис пространства из линейных комбинаций этих векторов? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение подпространства линейного пространства и приведите пример. Как связаны размерности пространства и его подпространства? Ответ обоснуйте.
- •Какие из множеств, образованных всевозможными векторами из такими, что а) , б) , в) , являются подпространствами в , а какие нет? Ответ обоснуйте.
- •2. Системы линейных уравнений
- •Какие системы уравнений называются определенными, неопределенными, несовместными? Приведите примеры. Может ли однородная система линейных уравнений быть несовместимой?
- •Докажите, что однородная система, состоящая из трех уравнений от пяти переменных, имеет бесконечно много решений.
- •Как связаны решения совместной неоднородной системы линейных уравнений и однородной системы ? Приведите пример.
- •Дайте определение фундаментального набора решений однородной системы линейных уравнений. Приведите пример системы и найдите ее фундаментальный набор решений.
- •Найдите фундаментальный набор решений системы:
- •Пусть дан фундаментальный набор решений некоторой однородной системы: , . Укажите другой фундаментальный набор решений этой системы. Ответ обоснуйте.
- •3. Евклидовы пространства
- •Дайте определение ортогонального базиса в . Приведите пример ортогонального базиса в , не содержащего ни одного из векторов стандартного базиса , , . Ответ обоснуйте.
- •4. Матрицы и определители
- •5. Комплексные числа
- •6. Линейные операторы в пространстве
- •Докажите, что собственные векторы квадратной матрицы 3*3, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы.
- •Как связаны собственные векторы и собственные значения квадратных матриц и ? Ответ обоснуйте.
- •Как связаны собственные векторы и собственные значения квадратных матриц и , где - невырожденная матрица? Ответ обоснуйте.
- •Какому алгебраическому уравнению удовлетворяют собственные значения матрицы? Приведите пример.
- •Докажите что подобные матрицы имеют одинаковые характеристические многочлены.
- •Дайте определение числа Фробениуса неотрицательной квадратной матрицы. Найдите число Фробениуса для матрицы : (а) ; (б) . Ответы обоснуйте.
- •Сформулируйте критерий продуктивности матрицы. Приведите пример продуктивной матрицы порядка 3*3
- •7. Квадратичные формы
- •Дайте определение матрицы квадратичной формы. Найдите матрицу квадратичной формы:
- •Сколько линейно независимых собственных векторов может иметь матрица порядка 3*3
- •Покажите, что собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям симметрической матрицы, ортогональны.
- •Сформулируйте теорему о приведении квадратичной формы к главным осям.
- •Приведите форму к нормальному виду методом Лагранжа.
- •Сформулируйте закон инерции квадратичных форм. Можно ли квадратичную форму с помощью невырожденного линейного преобразования переменных привести к виду ? Ответ обоснуйте.
- •Сформулируйте и проиллюстрируйте на примере критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы от трех переменных.
- •8. Прямые и плоскости в точечном пространстве
- •Что представляет собой пересечение двух ортогональных плоскостей в ? Ответ обоснуйте и приведите пример.
- •9. Кривые второго порядка
- •Запишите общее уравнение линии второго порядка. Какое геометрическое место точек определяется уравнением ?
- •Дайте определение окружности и выведите ее каноническое уравнение.
- •Напишите уравнение окружности с центром в точке радиуса . При каком значении параметра , уравнение определяет окружность?
- •Как по каноническому уравнению эллипса определить, является ли он окружностью? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение гиперболы. Каков геометрический смысл параметров, входящих в каноническое уравнение гиперболы? Среди линий , , выберите гиперболы и постройте их.
- •Напишите каноническое уравнение гиперболы. Приведите пример уравнения гиперболы, не пересекающей ось абсцисс. Нарисуйте ее.
- •Являются ли параболами линии, заданные уравнениями: , ? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение кривой второго порядка. Какие кривые второго порядка задают уравнения , ? Изобразите их.
- •Какая из кривых второго порядка обладает асимптотами? Напишите каноническое уравнение этой линии и уравнения ее асимптот.
- •10. Выпуклые множества в точечном пространстве
- •Как задать луч, отрезок в точечном пространстве ? Приведите примеры.
- •Дайте определение выпуклого множества. Докажите, что пересечение выпуклых множеств является выпуклым.
- •Является ли множество точек , удовлетворяющих условию , выпуклым? Ответ обоснуйте.
- •Является ли множество точек удовлетворяющих условию , выпуклым? Ответ обоснуйте.
- •Приведите примеры выпуклого множества: а) имеющего угловую точку; б) не имеющего угловой точки. Может ли не ограниченное выпуклое множество иметь угловую точку? Приведите пример.
- •Дайте определение выпуклой оболочки системы точек. Пусть - выпуклая оболочка точек , , , . Принадлежат ли множеству точки: , ? Ответ обоснуйте.
- •11. Задачи линейного программирования
- •Приведите пример задачи линейного программирования, имеющей единственное решение. Ответ обоснуйте.
- •Приведите пример задачи линейного программирования, множеством оптимальных решений которой является отрезок. Ответ обоснуйте.
- •Приведите пример задачи линейного программирования, множеством оптимальных решений которой является луч. Ответ обоснуйте.
- •Приведите к стандартной форме задачу линейного программирования, уменьшив число переменных:
- •Приведите к канонической форме задачу линейного программирования:
- •Приведите пример задачи линейного программирования и постройте для нее двойственную задачу.
-
Докажите что подобные матрицы имеют одинаковые характеристические многочлены.
Рассмотрим подобные матрицы A и B = C−1AC, где C - невырожденная матрица. Тогда
fB = |B −λE| = |C−1AC −λE| = |C−1AC −C−1(λE)C| = |C−1(A−λE)C| = |A−λE| = fA
Что и требовалось показать.
-
Дайте определение числа Фробениуса неотрицательной квадратной матрицы. Найдите число Фробениуса для матрицы : (а) ; (б) . Ответы обоснуйте.
Числом Фробениуса матрицы A ≥ 0 называется максимальное собственное значение
этой матрицы.
Теорема: Если сумма элементов строки (столбца) матрицы A > 0 одинакова и
равна a, то число Фробениуса матрицы A равно a.
-
матрица Сумма элементов всех строк равна 5. Следовательно, опираясь на теорему, число Фробениуса этой матрицы равно 5.
b) Найдем собственные значения матрицы
(1-λ)(3-λ) = 0
λ = 1, λ = 3
Числом Фробениуса называется максимальное собственное значение, то есть = 3
-
Дайте определение продуктивной матрицы. Докажите продуктивность матрицы А=(0.2 0.6 0.9 0.3)
Теорема: Матрица A ≥ 0 продуктивна тогда и только тогда, когда ее число Фробениуса меньше единицы.
Найдем собственные значения матрицы A :
(0.2 − λ)(0.3 − λ) − 0.54 = 0
−0.48 − 0.5λ + λ2 = 0
D = 0.25 + 4 · 0.48 = 0.25 + 1.92 = 2.17
λmax = 0.5+√2.17 /2
√2.17 < 1.5 = √2.25 ⇒ λmax < 0.5+1.5/2 = 1
Число Фробениуса меньше 1, а значит матрица A по определению является продуктивной.
-
Сформулируйте критерий продуктивности матрицы. Приведите пример продуктивной матрицы порядка 3*3
Теорема: Матрица A ≥ 0 продуктивна тогда и только тогда, когда ее число Фробениуса меньше единицы.
Теорема: Если сумма элементов ∀ строки ( ∀ столбца) матрицы A > 0 одинакова и равна a, то число Фробениуса матрицы A равно a.
Пример: Рассмотрим матрицу A =
0.2 0.7
0.5 0.4
По теореме (сумма элементов всех строк равна 0.9) число Фробениуса равно λA = 0.9 < 1, а значит (по критерию) рассматриваемая матрица продуктивна.
7. Квадратичные формы
-
Дайте определение матрицы квадратичной формы. Найдите матрицу квадратичной формы:
а) ;
б) .
Квадратичной формой Ф от переменных x1,x2,…xn называется однородный многочлен второй степени от этих переменных. Каждая квадратичная форма допускает однозначную запись в следующем симметричном виде:
Где aij=aji (матрица симметрическая)
Симметрическая матрица А, элементами которой являются числа aij, называется матрицей квадратичной формы Ф. Если ввести в рассмотрение столбец X=(x1;x2;…;xn)T, то квадратичную форму Ф можно записать в матричном виде Ф=XTAX.
А)
Б)
-
Сколько линейно независимых собственных векторов может иметь матрица порядка 3*3
Так как матрица 3 × 3, то характеристический многочлен имеет 3ий порядок, а это значит, что корней (собственных значений матрицы) не более 3, тем более различных действительных корней у многочлена 3ьей степени не более 3.
Теорема (о линейной независимости собственных векторов): Собственные векторы квадратной матрицы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы.
Следовательно, опираясь на теорему можно утверждать, что действительная симметрическая матрица порядка 3 × 3 имеет не более 3 линейно независимых собственных векторов.