Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
26
Добавлен:
04.03.2014
Размер:
45.57 Кб
Скачать

3. Анализ в подрежиме Probe (зонд, зондировать)

В режиме Probe производится полный анализ-определяются потенциалы всех узлов схемы, данные записываются в файл и могут быть использованы для построения графиков любых функций. В обычном анализе приходится до проведения расчетов формировать функции цели.

Рассмотрим последовательность действий на примере Lek05_03.cir в режиме Probe AC.

-выбирается режим Analysis/AC Analysis

-в окне AC Analysis Limits заполняются все пределы изменения аргумента (частоты

-закрывают режим анализа AC/Analysis Exit

-переходят в тотже режим анализа с подрежимом Probe (Analysis/ Probe AC Analysis)

-задают команду моделирования (Probe/New Run), в результате чего в файл заносятся результаты моделирования .

-щелкают по выбранному узлу схемы (правое окно)

-наблюдают график зависимости в правом окне.

Приложение 1

Можно задать разные функции цели:

Rise_Time: Эта функция выделяет значение N во время, которое Y выражение повышает

через определенный Низкий Уровень и Высоко величины.

Это устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между

X величинами выражения в этих двух точках.

Эта функция полезна для меры времени повышения области времени waveforms.

Fall_Time: Эта функция выделяет N'th время, которое Y выражение проваливает

определенный Низкий Уровень и Высоко оценивается. Это устанавливает курсоры

в две точек данных, и возвращает различие между X величинами выражения в этих

двух точках. Эта функция полезна для меры времени падения области времени waveforms.

Пик: Эта функция выделяет N'th локальный пик избранного Y выражения.

Пик - любая точка данных алгебраическим пут большая чем соседние точки данных с

любой стороны. Это устанавливает левый или правый курсор в точку данных, и возвращает

свою Y величину выражения. Эта функция полезна для меры отклонения в области времени

waveforms и максимальном пульсация прироста фильтров в анализе ПЕРЕМЕННОГО ТОКА.

Долина: Эта функция выделяет N'th локальную долину избранного Y выражения.

Долина - любая точка данных алгебраическим пут меньшая чем соседние точки данных

с любой стороны. Это устанавливает левый или правый курсор в точку данных, и

возвращает свою Y величину выражения. Эта функция полезна для меры

недоиспользование в области времени waveforms и максимальном ослабление

фильтров в анализе ПЕРЕМЕННОГО ТОКА.

Peak_Valley: Эта функция выделяет N'th пик и N'th долину избранного Y выражения.

Это устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между Y

величинами выражения в этих двух точках. Эта функция полезна для меры пульсация,

отклонения и амплитуды.

Период: функция периода точно измеряет период времени waveforms измеряя X

различия между последующими примерами средней Y величины. Это делает с

помощью первого среднего числа обнаружения Y выражения над имитационным

интервалом где Булиев выражение истиное. Затем это ищет N'th и N+1'th повышая

пример средней величины. Различие в X величинах выражения производит величину

периода. Естественно Булиев выражение подобно "T>500ns" используется, чтобы

исключить ошибки, вводимые не-периодический начальный нерезидентный.

Эта функция полезна для меры периода генераторов и напряжения в преобразователях

частоты, где период waveform's обычно должен измеряться на высокой точности.

Функциональные работы наилучшим образом на waveforms, что проходить их средняя

величина один раз за фундаментальный период. Функция устанавливает курсоры в две

точек данных, и возвращает различие между X величинами выражения в этих двух точках.

Частота: Это - цифровое дополнение Периода function., который он ведет себя подобно

функции Периода, но возвращает 1/Период. Функция устанавливает курсоры в две точек

данных.

Ширина: Эта функция измеряет ширину Y кривой выражения обнаруживая N'th и N+1'th

примеры определенной величины Уровня. Это затем устанавливает курсоры в две точек

данных, и возвращает различие между X величинами выражения в этих двух точках.

Высоко: Эта функция обнаруживает глобальный максимум избранной ветки избранного Y

выражения, устанавливает или левый или правый курсор в точке данных, и возвращает

свою Y величину выражения.

Низкий Уровень: Эта функция обнаруживает глобальный минимум избранной ветки избранного

Y выражения, устанавливает или левый или правый курсор в точке данных, и возвращает

свою Y величину выражения.

X_Level: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной Y величины Уровня,

устанавливает левый или правый курсор там, и возвращает X величину выражения.

Y_Level: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной X величины Уровня,

устанавливает левый или правый курсор там, и возвращает Y величину выражения.

X_Delta: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной Y области выражения,

устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между X величинами

выражения в этих двух точках.

Y_Delta: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной X области выражения,

устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между Y величинами

выражения в этих двух точках.

X_Range: Эта функция обнаруживает X область (max - min) для N'th примера определенной

Y области. Сначала это ищет определенный Y Низкий Уровень и Y Высокие величины

выражения. Это затем ищет все точки данных между этими двумя для самых верхних и

самых низких X величин, устанавливает курсоры в эти две точек данных, и возвращает

различие между X величинами выражения в этих двух точках. Это отличается от X_Delta

функции в том, что это возвращать различие в максимальные и минимальные X величины

в определенной Y области, а не различие в X величинах в определенных Y конечных точках.

Y_Range: Эта функция обнаруживает Y область (max - min) для N'th примера определенной X

области. Сначала это ищет определенный X Низкий Уровень и X Высокие величины выражения.

Это затем ищет все точки данных между этими двумя для самых верхних и самых низких Y

величин, устанавливает курсоры в эти две точек данных, и возвращает различие между Y

величинами выражения в этих двух точках. Это отличается от Y_Delta функции в том, что

это возвращать различие в максимальные и минимальные Y величины в определенной X

области, а не различие в Y величинах в определенных X конечных точках. Эта функция

полезна для меры пульсация фильтра.

Соседние файлы в папке Lek2_05
  • #
    04.03.201445.57 Кб26ITLek05.doc
  • #
    04.03.20149.54 Кб19LEK05_01.CIR
  • #
    04.03.20148.55 Кб19LEK05_02.CIR
  • #
    04.03.20147.51 Кб21LEK05_03.CIR