2. Функции цели:
Можно задать другие функции цели:
Micro-Cap обеспечивает группу функций для меры исполнения связывающей
характеристику кривой. Эти функции включают:
Rise_Time: Эта функция выделяет N'th время, которое Y выражение повышает
через определенный Низкий Уровень и Высоко величины.
Это устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между
X величинами выражения в этих двух точках.
Эта функция полезна для меры времени повышения области времени waveforms.
Fall_Time: Эта функция выделяет N'th время, которое Y выражение проваливает
определенный Низкий Уровень и Высоко оценивается. Это устанавливает курсоры
в две точек данных, и возвращает различие между X величинами выражения в этих
двух точках. Эта функция полезна для меры времени падения области времени waveforms.
Пик: Эта функция выделяет N'th локальный пик избранного Y выражения.
Пик - любая точка данных алгебраическим пут большая чем соседние точки данных с
любой стороны. Это устанавливает левый или правый курсор в точку данных, и возвращает
свою Y величину выражения. Эта функция полезна для меры отклонения в области времени
waveforms и максимальном пульсация прироста фильтров в анализе ПЕРЕМЕННОГО ТОКА.
Долина: Эта функция выделяет N'th локальную долину избранного Y выражения.
Долина - любая точка данных алгебраическим пут меньшая чем соседние точки данных
с любой стороны. Это устанавливает левый или правый курсор в точку данных, и
возвращает свою Y величину выражения. Эта функция полезна для меры
недоиспользование в области времени waveforms и максимальном ослабление
фильтров в анализе ПЕРЕМЕННОГО ТОКА.
Peak_Valley: Эта функция выделяет N'th пик и N'th долину избранного Y выражения.
Это устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между Y
величинами выражения в этих двух точках. Эта функция полезна для меры пульсация,
отклонения и амплитуды.
Период: функция периода точно измеряет период времени waveforms измеряя X
различия между последующими примерами средней Y величины. Это делает с
помощью первого среднего числа обнаружения Y выражения над имитационным
интервалом где Булиев выражение истиное. Затем это ищет N'th и N+1'th повышая
пример средней величины. Различие в X величинах выражения производит величину
периода. Естественно Булиев выражение подобно "T>500ns" используется, чтобы
исключить ошибки, вводимые не-периодический начальный нерезидентный.
Эта функция полезна для меры периода генераторов и напряжения в преобразователях
частоты, где период waveform's обычно должен измеряться на высокой точности.
Функциональные работы наилучшим образом на waveforms, что проходить их средняя
величина один раз за фундаментальный период. Функция устанавливает курсоры в две
точек данных, и возвращает различие между X величинами выражения в этих двух точках.
Частота: Это - цифровое дополнение Периода function., который он ведет себя подобно
функции Периода, но возвращает 1/Период. Функция устанавливает курсоры в две точек
данных.
Ширина: Эта функция измеряет ширину Y кривой выражения обнаруживая N'th и N+1'th
примеры определенной величины Уровня. Это затем устанавливает курсоры в две точек
данных, и возвращает различие между X величинами выражения в этих двух точках.
Высота: Эта функция обнаруживает глобальный максимум избранной ветки избранного Y
выражения, устанавливает или левый или правый курсор в точке данных, и возвращает
свою Y величину выражения.
Низкий Уровень: Эта функция обнаруживает глобальный минимум избранной ветки избранного
Y выражения, устанавливает или левый или правый курсор в точке данных, и возвращает
свою Y величину выражения.
X_Level: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной Y величины Уровня,
устанавливает левый или правый курсор там, и возвращает X величину выражения.
Y_Level: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной X величины Уровня,
устанавливает левый или правый курсор там, и возвращает Y величину выражения.
X_Delta: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной Y области выражения,
устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между X величинами
выражения в этих двух точках.
Y_Delta: Эта функция обнаруживает N'th пример определенной X области выражения,
устанавливает курсоры в две точек данных, и возвращает различие между Y величинами
выражения в этих двух точках.
X_Range: Эта функция обнаруживает X область (max - min) для N'th примера определенной
Y области. Сначала это ищет определенный Y Низкий Уровень и Y Высокие величины
выражения. Это затем ищет все точки данных между этими двумя для самых верхних и
самых низких X величин, устанавливает курсоры в эти две точек данных, и возвращает
различие между X величинами выражения в этих двух точках. Это отличается от X_Delta
функции в том, что это возвращать различие в максимальные и минимальные X величины
в определенной Y области, а не различие в X величинах в определенных Y конечных точках.
Y_Range: Эта функция обнаруживает Y область (max - min) для N'th примера определенной X
области. Сначала это ищет определенный X Низкий Уровень и X Высокие величины выражения.
Это затем ищет все точки данных между этими двумя для самых верхних и самых низких Y
величин, устанавливает курсоры в эти две точек данных, и возвращает различие между Y
величинами выражения в этих двух точках. Это отличается от Y_Delta функции в том, что
это возвращать различие в максимальные и минимальные Y величины в определенной X
области, а не различие в Y величинах в определенных X конечных точках. Эта функция
полезна для меры пульсация фильтра.