8.Задачи и функции информационной логистики

Информационная логистика - область логистики организации, изучающая и решающая проблемы организации и интеграции информационных потоков для принятия управленческих решений в логистических системах.

Информационная логистика выполняет следующие функции:

· сбор возникающей информации;

· анализ информации;

· перемещение информации;

· аккумулирование и хранение информации;

· фильтрация потока информации (отбор необходимых для того или иного уровня управления данных и документов);

· объединение и разъединение информационных потоков;

· выполнение элементарных информационных преобразований;

· управление информационным потоком.

Задачи информационной логистики:

1. Организация и структуризация потоков данных сопровождающих материальный поток

2. Доставка их в требуемое место в требуемое время и в требуемом объеме

3. Накопление структурированных данных - формирование информационного поля для проведения полномасштабного анализа

4. Обеспечение  проведения анализа и принятия решений (расчеты, визуализация анализа и результатов, экспертные рекомендации)

5. Доведение решений до исполнителей и контроль исполнения.

9 Определение потребности в материале

потребность в материалах – это количество материального сырья, которое необходимо для выполнения заданной программы выпуска продукции. потребность в материалах делится на: Первичная потребность в материалах – потребность в готовых изделиях, эта потребность определяется рыночным спросом, эта потребность основная в торговых предприятиях. Вторичная потребность в материалах – потребность в комплектующих, деталях, сырье. Используются детерминированные методы расчета, исходные данные: первичная потребность, спецификации, данные о наличии ресурсов на складах предприятия. Используется в промышленности. Третичная – потребность в материалах (вспомогательных), ресурсах, производственного назначения (изнашивающихся инструментов). Определяется стохастическими, экспертными, детерминированными методами. В зависимости от учета наличных запасов материалов потребность в материалах классифицируется как: -брутто потребность – это потребность в материалах на выполнение производственной программы без учета наличия готовой продукции, материалов на складе. Определяется суммой первой, второй и 3-ей потребностей –нетто - это потребность в материалах на выполнение производственной программы с учетом наличия готовой продукции, материалов на складе.

Классификация методов определения потребности материалов, методы делятся на 3 группы:

потребность в материалах и детерминированные методы расчета (аналитические, синтетические) – используются для расчета вторичных потребностей, если известны первичные. потребность в материалах и аналитические методы расчета: 1) метод уровнего построения 2) метод уровнего размещения запасов. При использовании последнего на каждой иерархической ступени собираются одинаковые потребности. Синтетический – расчет из расхода ресурсов на изделие и исходными данными является не изделие, а ресурсы. Детерминированные методы дают приблизительные оценки потребностей. При их использовании необходима операция на возможные дополнительные поставки.

потребность в материалах и стохастические методы расчета – опираются на статистические данные об использовании ресурсов за прошлые периоды. При использовании метода экспоненциального сглаживания осуществляется на основе ряда потребности, при этом вес элементов ряда уменьшается с удалением их от момента прогноза, для этого вводят коэффициент сглаживания. При аппроксимации средних значений рассчитывается потребность определяется усреднением значением потребностей в материалах известных заранее. Регрессионный анализ предполагает решение 2 задач: - выбор переменных влияющих на величину, определение формы регрессии. Данная задача решается путем анализа взаимосвязей, формальные средства могут служить лишь ориентирами – оценка параметров, решается с помощью методов статистической обработки данных наблюдения. Наиболее часто оцениваемые параметров регрессии с помощью метода наименьших квадратов.

потребность в материалах и эвристические методы – применяются когда отсутствие начальных данных не позволяют использовать другие. Основываются на оценке экспертами