- •1. Введение
- •2. Информатика
- •Предмет и основные понятия информатики
- •Понятие информации и её свойства
- •Классификация информации
- •1) По способам восприятия
- •3) По предназначению
- •Свойства информации
- •Объективность
- •Достоверность
- •Полнота
- •Понятие количества информации
- •Тема 1. Информация и информационные процессы
- •1.1. Информация. Информационные объекты различных видов
- •1.2. Виды и свойства информации
- •1.3. Основные информационные процессы. Хранение, передача и обработка информации
- •Информационная энтропия
- •Формальные определения
- •Определение по Шеннону
- •Определение с помощью собственной информации
- •Свойства
- •Математические свойства
- •Эффективность
- •Вариации и обобщения
- •Условная энтропия
- •Взаимная энтропия
- •История
- •Алгоритм Шеннона — Фано
- •Основные сведения
- •Основные этапы
- •Алгоритм вычисления кодов Шеннона — Фано
- •Пример кодового дерева
- •Информация
- •История понятия
- •Классификация информации
- •Значение термина в различных областях знания Философия
- •В информатике
- •Системология
- •В физике
- •В математике
- •В теории управления
- •В кибернетике
- •Информация в материальном мире
- •Информация в живой природе
- •Информация в человеческом обществе
- •Хранение информации
- •Передача информации
- •Обработка информации
- •Информация в науке
- •Теория информации
- •Теория алгоритмов
- •Теория автоматов
- •Семиотика
- •Дезинформация
- •1. Введение
- •Способы кодирования информации.
- •Теорема Шеннона — Хартли
- •Утверждение теоремы
- •История развития
- •Критерий Найквиста
- •Формула Хартли Теоремы Шеннона для канала с шумами
- •Теорема Шеннона — Хартли
- •Значение теоремы Пропускная способность канала и формула Хартли
- •1. Передача информации. Информационные каналы
- •2. Характеристики информационного канала
- •3. Абстрактный алфавит
- •4. Кодирование и декодирование
- •5. Понятие о теоремах Шеннона
- •6. Международные системы байтового кодирования
- •7. Кодирование информации
- •7.1. Двоичное кодирование текстовой информации
- •7.2. Кодирование графической информации
- •7.2.1. Кодирование растровых изображений
- •7.2.2. Кодирование векторных изображений.
- •7.3. Двоичное кодирование звука
- •Алгоритм
- •История термина
- •Определения алгоритма Неформальное определение
- •Формальное определение
- •Машина Тьюринга
- •Рекурсивные функции
- •Нормальный алгоритм Маркова
- •Стохастические алгоритмы
- •Другие формализации
- •Формальные свойства алгоритмов
- •Виды алгоритмов
- •Нумерация алгоритмов
- •Алгоритмически неразрешимые задачи
- •Анализ алгоритмов Доказательства корректности
- •Время работы
- •Наличие исходных данных и некоторого результата
- •Представление алгоритмов
- •Эффективность алгоритмов
- •1.1. Sadt-модели
- •1.2. Модель отвечает на вопросы
- •1.3. Модель имеет единственный субъект
- •1.4. У модели может быть только одна точка зрения
- •1.5. Модели как взаимосвязанные наборы диаграмм
- •1.6. Резюме
- •Классификация моделей
- •1) Классификация моделей по области использования:
- •2) Классификация моделей по фактору времени:
- •1.3.1. Основные признаки систем
- •Система
- •Различные определения
- •Свойства систем Связанные с целями и функциями
- •Связанные со структурой
- •Связанные с ресурсами и особенностями взаимодействия со средой
- •Классификации систем Ранги систем
- •Термодинамическая классификация
- •Другие классификации
- •Закон необходимости разнообразия (закон Эшби)
Предмет и основные понятия информатики
Информатика наука, сложившаяся сравнительно недавно. Её развитие связано с появлением в середине ХХ века электронно-вычислительных машин, которые явились универсальными средствами для хранения, обработки и передачи информации.
Информатика - это комплексная, техническая наука, основанная на использовании компьютерной техники, изучающая структуру и общие свойства информации, а также закономерности и методы её создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и применения в различных сферах человеческой деятельности.
Термин "информатика" (франц. informatique) происходит от французских слов information (информация) и automatique (автоматика) и дословно означает "информационная автоматика". Этот термин введён во Франции в середине 60-х годов XX века, когда началось широкое использование вычислительной техники. Тогда в англоязычных странах вошёл в употребление термин "Computer Science", что означает буквально "компьютерная наука", для обозначения науки о преобразовании информации, которая базируется на использовании вычислительной техники. Теперь эти термины являются синонимами.
Предмет информатики как науки составляют:
-
Аппаратное обеспечение средств вычислительной техники;
-
Программное обеспечение средств вычислительной техники;
-
Средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;
-
Средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами.
Основной задачей информатики как науки - это систематизация приёмов и методов работы с аппаратными и программными средствами вычислительной техники.
Технические средства, то есть аппаратура компьютеров, в английском языке обозначаются словом Hardware, которое буквально переводится как "твердые изделия".
Для программных средств выбрано слово Software (буквально - "мягкие изделия"), которое подчеркивает равнозначность программного обеспечения и самой машины и вместе с тем подчеркивает способность программного обеспечения модифицироваться, приспосабливаться и развиваться.
Программное обеспечение - это совокупность всех программ, используемых компьютерами, а также вся область деятельности по их созданию и применению.
К программным средствам относятся операционные системы, интегрированные оболочки, системы программирования и проектирования программных продуктов, различные прикладные пакеты, такие, как текстовые и графические редакторы, бухгалтерские и издательские системы и т.д.
Помимо этих двух общепринятых ветвей информатики выделяют ещё одну существенную ветвь - алгоритмические средства – Brainware (от англ. brain - интеллект). Эта ветвь связана с разработкой алгоритмов и изучением методов и приёмов их построения.
Алгоритмы - это правила, предписывающие выполнение последовательностей действий, приводящих к решению задачи. Нельзя приступить к программированию, не разработав предварительно алгоритм решения задачи.
Разработкой абстрактных методов, моделей и алгоритмов, а также связанных с ними математических теорий занимается фундаментальная наука. Её прерогативой является исследование процессов преобразования информации и на основе этих исследований разработка соответствующих теорий, моделей, методов и алгоритмов, которые затем применяются на практике.
Практическое использование результатов исследований информатики как фундаментальной науки воплощают отрасли производства. Помимо производства самих технических и программных средств разрабатываются также и технологии преобразования информации.
Подготовкой специалистов в области преобразования информации занимается информатика как прикладная дисциплина. Она изучает закономерности протекания информационных процессов в конкретных областях и методологии разработки конкретных информационных систем и технологий.
Таким образом, главная функция информатики состоит в разработке методов и средств преобразования информации с использованием компьютера, а также в применении их при организации технологического процесса преобразования информации.
В составе основной задачи сегодня можно выделить такие основные направления информатики для практического применения:
-
Архитектура вычислительных систем (приемы и методы построения систем, предназначенных для автоматической обработки данных);
-
Интерфейсы вычислительных систем (приемы и методы управления аппаратным и программным обеспечением);
-
Программирование (приемы, методы и средства разработки комплексных задач);
-
Преобразование данных (приемы и методы преобразования структур данных);
-
Защита информации (обобщение приемов, разработка методов и средств защиты данных);
-
Автоматизация (функционирование программно-аппаратных средств без участия человека);
-
Стандартизация (обеспечение совместимости между аппаратными и программными средствами, между форматами представления данных, относящихся к разным типам вычислительных систем).
На всех этапах технического обеспечения информационных процессов для информатики ключевым вопросом является эффективность.
Для аппаратных средств под эффективностью понимают соотношение производительности оснащения к его стоимости.
Для программного обеспечения под эффективностью принято понимать производительность работающих с ним пользователей.
В программировании под эффективностью понимают объём программного кода, созданного программистами за единицу времени. Основным вопросом для информатики является вопрос, как совершить данную операцию эффективно.
Роль информатики в развитии общества чрезвычайно велика. Рост производства компьютерной техники, развитие информационных сетей, создание новых информационных технологий приводят к значительным изменениям во всех сферах общества: в производстве, науке, образовании, медицине и т.д.