Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Омский государственный технический университет»

А.Н. Силаенков

Компьютерные системы поддержки принятия решений

Конспект лекций

для дистанционной формы обучения

Омск 2007

УДК 004:519.816(075)

ББК 32.97я73

С 36

Рецензенты:

О.Н. Лучко, канд. пед. наук, профессор, зав. кафедрой «Высшая математика и информатика» ОГИС

Л.Д. Федорова, канд. техн. наук,00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 доцент, проректор по учебной работе СИБИТ

Силаенков А. Н.

С

36 Компьютерные системы поддержки принятия решений. − Конспект лекций. – Омск: изд-во ОмГТУ, 2007. – 80 с.

Изложены: основные понятия компьютерных систем поддержки при- нятия решений, история их возникновения, структура, принципы их построения и функционирования классификация задач и методы решения задач принятия решений и их компьютерная поддержка. Рассматриваются системы поддержки принятия решений в различных предметных областях.

Подробно рассмотрены системы поддержки принятия решений в: ситуационных системах и ситуационных центрах, финансовой диагностике предприятий, информационно-аналитических системах, системах управления территориальными образованиями, системах формирования бюджетов.

Рассмотрено применение систем принятия решений в телекоммуникациях, торговле, банковском деле, страховании.

Предназначен для студентов заочной и дистанционной форм обучения по специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике».

Печатается по решению редакционно-издательского совета Омского государственного технического университета

УДК 004:519.816(075)

ББК 32.97я73

© А.Н. Силаенков, 2007 © Омский государственный технический университет, 2007

1. Введение в компьютерные системы поддержки принятия решений

1.1. Возникновение сппр. Принципы построения сппр

До середины 60-х годов прошлого века создание больших информационных систем (ИС) было чрезвычайно дорогостоящим, поэтому первые ИС менеджмента (так называемые Management Information Systems – MIS) были созданы в эти годы лишь в достаточно больших компаниях. MIS предназначались для подготовки периодических структурированных отчетов для менеджеров.

В конце 60-х годов появляется новый тип ИС – модель-ориентированные СППР (Model-oriented Decision Support Systems – DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems – MDS).

В 70-х годах были разработаны критерии проектирования СППР в менеджменте, а также аспекты создания СППР: анализ, проектирование, внедрение, оценка и разработка.

В 1981 г. Bonczek, Holsapple и Whinston создали теоретические основы проектирования СППР. Они выделили четыре необходимых компонента, присущих всем СППР:

1. Языковая система (Language System – LS) – СППР может принимать все сообщения;

2. Система презентаций (Presentation System – PS) – СППР может выдавать свои сообщения);

3. Система знаний (Knowledge System – KS) – все знания СППР сохраняет;

4) Система обработки задач (Problem-Processing System – PPS) – программный «механизм», который пытается распознать и решить задачу во время работы СППР.

В этом же году R. Sprague и E. Carlson описали, каким образом на практике можно построить СППР. Тогда же была разработана информационная система руководителя (Executive Information System – EIS) – компьютерная система, предназначенная для обеспечения текущей адекватной информации для поддержки принятия управленческих решений менеджером.

Появление в начале 80-х персональных компьютеров позволило автоматизировать ведение учета и обработку данных даже небольшим компаниям, не имеющим высококвалифицированного управленческого и технического персонала. Для этой категории потребителей программного обеспечения были созданы приложения нового, коммерческого типа, интегрирующие несколько разных функций и позволяющие нескольким частям приложения манипулировать единожды введенными данными.

Начиная с 1990-х, разрабатываются так называемые Data Warehouses – хранилища данных.

В 1993 г Е. Коддом (E.F. Codd) для СППР специального вида был предложен термин OLAP (Online Analytical Processing) – оперативный анализ данных, онлайновая аналитическая обработка данных для поддержки принятия важных решений. Исходные данные для анализа представлены в виде многомерного куба, по которому можно получать нужные разрезы – отчёты. Выполнение операций над данными осуществляется OLAP-машиной. По способу хранения данных различают MOLAP, ROLAP и HOLAP. По месту размещения OLAP-машины различаются OLAP-клиенты и OLAP-серверы. OLAP-клиент производит построение многомерного куба и вычисления на клиентском ПК, а OLAP-сервер получает запрос, вычисляет и хранит агрегатные данные на сервере, выдавая только результаты.

В начале нового тысячелетия была создана СППР на основе Web.

27 октября 2005 года в Москве на Международной конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья» (ITTHC 2005), А. Пастухов (Россия) представил СППР нового класса – PSTM (Personal Information Systems of Top Managers). Основным отличием PSTM от существующих СППР является построение системы для конкретного лица, принимающее решение, с предварительной логико-аналитической обработкой информации в автоматическом режиме и выводом информации на один экран.

Система поддержки принятия решений (СППР) − комплекс математических и эвристических методов и моделей, объединенных общей методикой формирования альтернатив управленческих решений в организационных системах, определения последствий реализации каждой альтернативы и обоснования выбора наиболее приемлемого управленческого решения.

Задачами СППР является поддержка менеджеров в их работе, особенно в принятии решений. СППР имеет тенденцию совмещать одновременно систему обработки данных и систему поддержки офиса. Они берут много данных из их основной базы данных путем рутинной обработки транзакций и результаты анализа преобразуют в такие данные, которые содержатся в отчетах, подготовленных системой поддержки офиса, например, обработкой текста (текстовый процессор).

Задача принятия решений – одна из самых распространенных в любой предметной области. Ее решение сводится к выбору одной или нескольких лучших альтернатив из некоторого набора. Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели качества), по которым будет проводиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов. Выбор метода решения такой задачи зависит от количества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить на 4 категории: информация об альтернативных вариантах, информация о критериях выбора, информация о предпочтениях, информация об окружении задач.