Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ЦОС (1 лаб)

.pdf
Скачиваний:
551
Добавлен:
30.01.2019
Размер:
941.23 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций

им. проф. М. А. Бонч-Бруевича»

_____________________________________________________________________________

Кафедра радиосистем и обработки сигналов

Дисциплина «Цифровая обработка сигналов»

Лабораторная работа ЛР07

ДИСКРЕТНЫЕ СИГНАЛЫ

Выполнили: Проверил: Чернов И. Н.

Санкт-Петербург

Перемен

ная

 

N

 

 

бр

 

N

 

 

T

 

 

a

 

 

C

 

ωˆ 0

(рад)

 

m

 

 

U

 

 

n

 

 

0

 

 

n

 

 

imp

B

, B

, B

1

2

3

ωˆ 1, ωˆ 2 , ωˆ 3

a1, a2 , a3

mean

var

СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА

ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

Назначение

 

 

 

Значение

Идентификатор

Номер бригады

 

 

 

 

N

бр

 

 

 

 

 

Nb = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Длина

 

N = 30 + N

бр

mod 5

N = 32

последовательности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Период

T = 0, 0005(1 + Nбр mod 3)

T = 0.0017

дискретизации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Основание

a = (1)Nбр (0,8 + 0,005Nбр )

a = 0.805

экспоненты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Амплитуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С = 3

гармонического

 

 

C =1 + N

бр

 

mod 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сигнала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Частота

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w0 = pi/8

гармонического

ωˆ

0

= π (6 + N

бр

 

mod 5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сигнала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задержка

 

m = 5 + N

бр

mod 5

m = 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Амплитуда импульса

 

 

 

U = N

бр

 

 

U = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Начальный момент

 

n

= N

бр

mod 5 + 3

n0 = 5

 

 

импульса

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Длина импульса

nimp = Nбр mod 5 + 5

n_imp = 7

Амплитуды

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гармонических

 

B =1,5 + N

 

 

 

 

mod 5

 

 

 

1

 

 

 

 

 

бр

 

 

 

Вектор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сигналов

B

 

= 5, 7 N

 

 

 

mod 5

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

бр

 

 

B = [3.5 3.7 4.2]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

= 2, 2 + N

 

 

 

mod 5

 

 

бр

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Частоты

ωˆ

= π (4 + N

бр

mod 5)

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вектор

гармонических

ωˆ

2

= π (8 + N

бр

 

mod 5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w = [pi/6 pi/10 pi/18]

сигналов

ωˆ

 

= π (16 + N

бр

mod 5)

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенты

 

a1

=1,5 Nбр mod 5

Вектор

линейной комбинации

a2

= 0, 7 + Nбр mod 5

гармонических

A = [-0.5 2.7 3.4]

 

a

=1, 4 + N

 

 

 

 

mod 5

сигналов

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

бр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Математическое

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Mean = 5

ожидание

mean = Nбр mod 5 + 3

 

 

Дисперсия

 

var = Nбр mod 5 + 5

Var = 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

ПУНКТЫ ЗАДАНИЯ

1. Цифровой единичный импульс 0( ) (идентификатор u0)

Взаимосвязь между дискретным и дискретным нормированным временем.

Значения , где = 1 – период дискретизации.

д

Значение n: =

Различие между цифровым единичным импульсом и дельта-функцией.

Цифровой единичный импульс. Это аналог дельта-функции для дискретных систем, но в отличие него, - физически реализуемый сигнал.

Дельта-функция (она же функция Дирака), используется в аналоговых системах.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

Формула дельта-функции.

∞, = 0= { 0, ≠ 0

∫ ( ) = 1

−∞

Эта функция бесконечно малой длительности, с бесконечным значением и площадью 1.

2. Цифровой единичный скачок 1( ) (идентификатор u1)

Соответствие между цифровым и аналоговым единичными скачками.

Функция единичного скачка (она же функция Хевисайда, или функция включения), используется в аналоговых системах.

Чему равна частота дискретизации цифрового единичного скачка.

д =

1

=

1

= 2кГц

 

0,0005

 

 

 

3

3. Дискретная экспонента 1( ) (идентификатор x1)

Соответствие между дискретной и аналоговой экспонентами.

Вид дискретной экспоненты определяется величиной и знаком параметра a.

Формула дискретной экспоненты в общем виде и со своими исходными данными.

( ) = {

, ≥ 0

, ( ) = {

0,805, ≥ 0

, < 0

0, < 0

4. Дискретный комплексный гармонический сигнал 2( ) (идентификатор x2)

Сигнал в виде комбинации двух вещественных последовательностей.

( ) = ( ) = ;( ) = ( ) + ( );

 

( ) = 3

 

0,0017;

 

 

8

 

( ) =

3 (

 

0,0017 ) + 3 (

 

0,0017 )

 

 

8

8

4

5. Задержанные последовательности

Формула задержанных последовательностей.

0( − ) = {1, =

; 1( − ) = {1, ≥

; ( − ) = {1, ≥

0, ≠

0, <

0, <

6. Дискретный прямоугольный импульс 3( )

Изобразить от руки графики аналогового и дискретного прямоугольных импульсов и определить их длительность.

5

7. Дискретный треугольный импульс

Аналитическая запись свёртки. Определить теоретически и по графику длину

свёртки L и ширину треугольного импульса.

∑ ( ) ( − )

( ) = =0

∑ ( ) ( − )

{ =0

8. Линейная комбинация дискретных гармонических сигналов 5( ) (идентификатор x5)

Как определяют указанные характеристики.

6

9. Дискретный гармонический сигнал с экспоненциальной огибающей.

Аналитическая формула дискретного сигнала 6( ):

( ) = ∑ ( ) 0( − )

=0

10. Периодическая последовательность дискретных прямоугольных импульсов

11. Равномерный белый шум

Чему равны истинные значения математического ожидания и дисперсии.

M(x)=0,49956; D(x)=0,08291

7

Каков вид истинной автоковариационной функции.

Автоковариационная функция имеет цифрового единичного скачка

Чему равна длина оценки автоковариационной функции.

Длина оценки: L=2N-1

Дополнительно:

Формула автоковариационной функции

 

1

−| |−1

 

 

( ) =

[ ( ) − ][ ( + ) − ]

 

 

 

 

 

 

=0

Позволяет оценить зависимость между отклонениями отсчетов последовательности от среднего значения при различных сдвигах по времени m.

12. Нормальный белый шум

Чему равны истинные значения математического ожидания и дисперсии.

M(x)=0,0018848; D(x)=0,97902

Каков вид истинной АКФ.

АКФ имеет вид цифрового единичного скачка.

Чему равна длина оценки АКФ.

L=2N-1

АКФ позволяет оценить зависимость между её отсчётами при различных сдвигах по времени m:

 

1

−| |−1

( ) =

∑ ( ) ( + ), −( − 1) ≤ ≤ ( − 1).

 

 

 

 

=0

8

13.Аддитивная смесь 8( ) (идентификатор x8) дискретного гармонического сигнала x(n) с нормальным белым шумом с выводом графика на интервале времени.

Понятие аддитивная смесь сигнала с шумом.

Аддитивная смесь сигнала с шумом – суммируется шум с полезным сигналом.

14.Оценка АКФ Rx(m) (идентификатор R) последовательности 8( ) с выводом графика АКФ, центрированной относительно m = 0.

Свойства АКФ.

Являются чётными функциями длины L=2N-1, центрированными относительно m=0:

( ) = (− )( ) = (− )

при = 0 получаем равенства:

( ) = ( )(0) = (0) = 2

9

15. Нормальный белый шум с заданными статистическими характеристиками.

К каким изменениям шума приводит изменение его математического ожидания и дисперсии.

= ∑ =0−1 ( ), 2 = 1 =0−1[ ( ) − ( )]2

Изменение математического ожидания и дисперсии приводит к изменению размаха и отклонению по оси х.

Что отображает гистограмма и как она изменяется при изменении математического ожидания и дисперсии шума.

Дополнительно:

Гистограмма отражает нормальное распределение и как она изменяется при измерении математического ожидания и дисперсии шума происходит изменения высоты и отклонения по оси х.

Случайный сигнал – сигнал, значение которого в дискретные моменты времени n(или nT) заранее неизвестны и могут быть определены лишь с некоторыми вероятностями. Случайный сигнал называется эргодическим, если усреднение по множеству равно усреднению по времени.

10

Соседние файлы в предмете Цифровая обработка сигналов