- •1. Комплексные числа: определение, алгебраическая форма записи, деление.
- •2. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Модуль комплексного числа. Комплексное сопряжение и его свойства.
- •3. Полярные координаты на плоскости. Тригонометрическая форма записи кч.
- •4. Свойства модуля и аргумента кч. Ф-лы Муавра.
- •6. Тригонометрические и гиперболические ф-ции комплексного аргумента.
- •7. Матрицы. Различные виды матриц.
- •8. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •9. Линейное пространство. Примеры линейных пространств.
- •10. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •11. Размерность линейного пространства. Базис, координаты.
- •12. Определители второго порядка.
- •3.1.1. Определители второго порядка
- •13. Общее определение определителя. Определители третьего порядка.
- •16. Разложение определителя по строке (столбцу).
- •14. Общие свойства определителя.
- •15. Вычисления определителя методом Гаусса. Определитель диагональной и треугольной матриц.
- •18. Проекции геометрического вектора на ось и компонента на оси, их свойства.
- •19. Линейность скалярного произведения и его координатное представление. Угол между векторами.
- •20. Векторное произведение и его основные свойства.
- •21. Координатное представление векторного произведения.
- •23. Линейность векторного произведения.
- •22. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •24. Двойное векторное произведение.
- •25. Плоскость в пространстве (основные виды уравнений).
- •26. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •27. Уравнения прямой в пространстве.
- •28. Эллипс и его уравнение в полярных координатах.
- •29. Гипербола и её уравнение в полярных координатах.
- •30. Парабола и её уравнение в полярных координатах.
- •31. Преобразования координат на плоскости: сдвиг, отражение, поворот.
- •32. Приведение уравнения кривой 2-го порядка к каноническому виду.
- •33. Поверхности второго порядка: эллипсоид, гиперболоиды, конус.
- •34. Поверхности 2-го порядка: параболоиды, цилиндры.
- •35. Умножения матриц и его свойства.
- •36. Обратная матрица: определение и основные свойства.
- •37. Вычисление обратной матрицы с помощью алгебраических дополнений.
- •38. Матричные уравнения. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса.
- •39. Линейное пространство многочленов. Определитель Вандермонда.
- •40. Деление многочленов. Теорема Безу.
- •41. Кратность корня многочлена: определение, нахождение через производные.
- •42. Основная теорема алгебры. Разложение многочлена на множители (в тч на вещественные).
- •43. Разложение рациональной дроби на простейшие.
- •44. Собственные числа и собственные вектора матрицы.
- •45. Собственные подпространства. Алгебраическая и геометрическая кратность собственного числа.
- •46. Преобразование подобия. Диагонализация матрицы.
14. Общие свойства определителя.
Свойства определителей
1. Величина определителя не изменится, если его строки и столбцы поменять ролями:
2. При перестановке двух столбцов (строк) определитель меняет знак на противоположный:
3. Общий множитель элементов какой-нибудь строки (какого-нибудь столбца) может быть вынесен за знак определителя:
4. Если все элементы некоторого столбца (некоторой строки) равны нулю, то сам определитель равен нулю:
5. Если элементы двух столбцов (строк) определителя пропорциональны, то определитель равен нулю:
С л е д с т в и е. Если определитель имеет два одинаковых столбца (две одинаковых строки), то он равен нулю:
6. Свойство линейной комбинации параллельных рядов определителя. Определитель не изменится, если к элементам одного столбца (одной строки) прибавить соответствующие элементы другого столбца (другой строки), умноженные на одно и то же число.
7. Определитель равен сумме произведений элементов любой его строки (либо его столбца) на их алгебраические дополнения.
8. Сумма произведений элементов какой-нибудь строки (какого-нибудь столбца) на алгебраические дополнения другой строки (другого столбца) равна нулю.
15. Вычисления определителя методом Гаусса. Определитель диагональной и треугольной матриц.
Метод Гаусса - классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Состоит в постепенном понижении порядка системы и исключении неизвестных.
Алгоритм решения СЛАУ методом Гаусса подразделяется на два этапа.
На первом этапе осуществляется так называемый прямой ход, когда путём элементарных преобразований над строками систему приводят к ступенчатой или треугольной форме, либо устанавливают, что система несовместна. А именно, среди элементов первого столбца матрицы выбирают ненулевой, перемещают его на крайнее верхнее положение перестановкой строк и вычитают получавшуюся после перестановки первую строку из остальных строк, домножив её на величину, равную отношению первого элемента каждой из этих строк к первому элементу первой строки, обнуляя тем самым столбец под ним. После того, как указанные преобразования были совершены, первую строку и первый столбец мысленно вычёркивают и продолжают пока не останется матрица нулевого размера. Если на какой-то из итераций среди элементов первого столбца не нашёлся ненулевой, то переходят к следующему столбцу и проделывают аналогичную операцию.
На втором этапе осуществляется так называемый обратный ход, суть которого заключается в том, чтобы выразить все получившиеся базисные переменные через небазисные и построить фундаментальную систему решений либо, если все переменные являются базисными, то выразить в численном виде единственное решение системы линейных уравнений. Эта процедура начинается с последнего уравнения, из которого выражают соответствующую базисную переменную (а она там всего одна) и подставляют в предыдущие уравнения, и так далее, поднимаясь по «ступенькам» наверх. Каждой строчке соответствует ровно одна базисная переменная, поэтому на каждом шаге, кроме последнего (самого верхнего), ситуация в точности повторяет случай последней строки.
Определитель диагональной матрицы равен произведению всех элементов диагонали.
Определитель треугольной матрицы равен произведению элементов на её главной диагонали.
Определитель унитреугольной матрицы равен единице.
17. Ф-лы Крамера.
Теорема. Система из n уравнений с n неизвестными
в случае, если определитель матрицы системы не равен нулю, имеет единственное решение и это решение находится по формулам: xi = i/, где = det A, а i – определитель матрицы, получаемой из матрицы системы заменой столбца i столбцом свободных членов bi. i =