- •Основные организационные формы, способы и виды наблюдения
- •Точность наблюдения
- •Виды статистических группировок
- •Коэффициент вариации (простой)
- •Ряды распределения.
- •Статистические таблицы
- •Вариация альтернативного признака
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Выборочное наблюдение
- •Периодические колебания
Лекция №1 06.09.20011
Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени в конкретных условиях места и времени.
Статистическая методология - система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое явление состоит из стадий:
Статистическое наблюдение (СН) – научно организованный сбор сведений об изучаемом социально-экономическом явлении или процессе. Метод на этой стадии – метод массовых наблюдений. Формируется Цель наблюдения: получение достоверной информации об изучаемом явлении для выявления закономерностей его развития. После определения цели выбирается объект наблюдения - некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические процессы или явления, состоит из единиц наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, состоит из отчетных единиц – субъект от которого поступают данные о единицах наблюдения. так же разрабатывают программу наблюдения - перечень признаков и вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения.
Требования к программе:
программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление.
Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными для понимания.
При составлении программы необходимо определять не только круг вопросов, но и их последовательность.
Целесообразно включать в программу вопросы контрольного характера.
Вопросы программы могут быть открытыми и закрытыми.
Для обеспечения единообразия получаемых сведений программа оформляется в виде статистического формуляра - документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдений.( имеет 2 части: адресная часть-адрес отчетной единицы и ее подчиненность; титульная часть-наименование статистического наблюдения, наименование органа, проводящего это наблюдение, информацию о том кто и когда утвердил этот формуляр иногда номер, формуляр и инструкция по его исполнению составляют инструментарий статистического наблюдения) место наблюдения зависит от цели, а выбор времени состоит в решении 2 вопросов:
1) установление критического момента (даты) интервалы времени,
2) определение срока (периода) наблюдения.
Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения.
Метод статистических группировок и таблиц.
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению в целом. По глубине обработки сводки бывают простые и сложные; по форме обработки материала: централизованные и децентрализованные.
Группировка - расчленение множества единиц, изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Задачи решаемые с помощью группировок:
выделение социально-экономических типов явлений;
изучение структуры явления и структурным сдвигом происходящим в нем
выявление связей и взаимосвязей между явлениями
анализ полученных сводных материалов. Методы анализа с помощью обобщающих статист показателей
Основные организационные формы, способы и виды наблюдения
Формы СН:
Отчетность;
Специально организованное наблюдение;
Регистры - система, постоянно следящая за единицей наблюдения и оценивающая силу воздействия различных факторов на нее.
Регистры населения – поименованный список населения
Регистры предприятий – аналогично
Способы СН:
Непосредственное наблюдение
Документальный
Опрос
Виды СН:
По времени регистрации фактов:
а) единовременное наблюдение
б) текущее наблюдение
в) периодическая
2. По степени охвата единиц совокупности:
а) сплошное наблюдение – обследованию подлежат все единицы
б) не сплошное наблюдение – обследованию подлежит часть:
- выборочное (единицы выбираются наугад)
- метод основного массива (наиболее крупные и существенные единицы)
- монографическое обследование (единицы, обычно представители новых типов чего-либо)
Точность наблюдения
Степень соответствия величины какого-либо показателя, определенный по материалам наблюдения действительный его величине.
Расхождения между расчетным и действительным значениями носит название «ошибка наблюдения».
Меры:
Обеспечивают качественное обучение персонала, проводящего наблюдение.
Организовывают специальные проверки правильности заполнения статистического формуляра.
Проводят логический и арифметический контроль полученных данных после сбора информации.
Ошибки:
Ошибки регистрации – отклонение между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения и фактическим действительным его значением.
- случайные (результат действия случайных факторов)
- систематические (например, округление)
Ошибки репрезентативности – отклонения значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной.
- случайные. Возникают если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
- систематические. Появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности.
Виды статистических группировок
По задачам делятся на:
Типологические – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Пример: Группировка промышленных предприятий по формам собственности
№ п/п |
Группы |
Число предприятий |
|
Всего, ед |
% к итогу |
||
I II III IV |
Федеральная собственность Муниципальная собственность Частная собственность Смешанная собственность |
26 326 89 1366 331 |
93,6 0,3 4,9 1,2 |
|
ИТОГО:
|
28112 |
100% |
Структурная – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Пример: группировка населения по размеру денежного дохода в сентябре 2010 года в условных единицах.
№ п/п |
Группы единиц по размеру денежного дохода |
Численность населения |
|
Всего, млн. чел. |
% к итогу |
||
1 2 3 4 5 6 7 |
До 40 40-80 80-120 120-160 160-200 200-240 От 240 |
2,4 23,4 34,8 29,4 20,7 8,8 15,4 |
1,6 23,5 19,8 13,9 9,1 5,9 10,4 |
|
ИТОГО: |
148,4 |
100% |
Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (факторными и результативными).
Особенности:
В основу группировки кладется факторный признак
Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Группировка количества банков по сумме активов баланса:
№ п/п |
Группы, млн. руб. |
Количество банков |
В среднем на 1 банк |
|
Численность занятых |
Балансовая прибыль млрд. руб. |
|||
1 2 3 4 5 |
До 20 000 20 000 – 30 000
|
19 8 7 9 7
|
164 313 374 468 516
|
22,5
|
|
Итого |
50 |
323 |
|
Лекция №2 7.09.11
Принципы построения статистических группировок и классификации
Группировочный признак- признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Называют его основанием группировки.
В основании группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группы.
Вопрос о количестве групп, на которые нужно разбить совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида признака, положенного в основание группировки, от численности совокупности и от степени вариации признака.
Формула Стерджесса:
n= 1+3,322 lnN
n - то число групп, которое мы ищем
N – Число единиц совокупности
Недостаток формулы: формула дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки близко к нормальному.
Другой способ основан на формуле определения среднего квадратического отклонения:
Согласно этой формуле было доказано, что если величина интервала будет равна 0,5σ, то совокупность разбивается на 12 групп (n=12), если 2/3σ, то n=9, если σ, то n=6.
После определения числа групп, нужно определить интервал группировки (значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижняя граница – наименьшее значение признака, верхняя – наибольшее. Разница между верхней и нижней границей, называется интервальная разница или размах вариации)
h=R/n= (x верх – x ниж)/n (1)
равный интервал – если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер.
Правило определения шага интервала:
Если величина интервала, определенного по формуле (1) имеет 1 знак после запятой, то полученные значения округляют до десятых и используют в качестве шага. Если величина имеет 2 цифры до запятой, и несколько знаков после, то округляют до целого. Например, 11,875 округляем до 12. Если 3-, 4- и т.д. –значную величину, то округляют до ближайшего числа, кратного 100 или 50. 248 до 250.
Пример: требуется произвести группировку с равными интервалами предприятий по стоимости основных фондов. При этом максимальное значение признака 2040 и минимальное 290. Совокупность состоит из 80 единиц (N) и согласно формуле Стерджесса разбито на 7 групп (n).
-
№
I вариант
II вариант
I
290 – 540
До 540
II
540 - 790
540 - 790
III
790 – 1040
790 – 1040
IV
1040 – 1290
1040 – 1290
V
1290 - 1540
1290 - 1540
VI
1540 - 1790
1540 - 1790
VII
1790 - 2040
1790 и более
Существуют неравные интервалы. Применяются в статистике, когда значения варьируют неравномерно и в значительно больших размерах. Эти интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической либо в геометрической прогрессии. Также неравные интервалы могут быть специализированными. Применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.