- •3. Умножение матриц. Свойства.
- •4. Транспонирование матриц. Свойства.
- •5. Перестановки.
- •6. Понятие определителя.
- •7. Частные случаи определителей.
- •8. Свойства определителя.
- •9. Миноры и алгебраические дополнения.
- •10. Теоремы о разложениях определителя
- •11. Обратная матрица
- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Линейные операции над матрицами и их свойства.
- •21. Понятие базиса. Координаты.
- •22. Декартова прямоугольная система координат.
- •24. Выражение для скалярного произведения в декартовых координатах.
- •23. Скалярное произведение двух векторов. Его физический смысл. Геометрические и алгебраические свойства.
- •26. Выражение для векторного произведения в декартовых координатах.
- •25. Векторное произведение. Его свойства.
- •29. Уравнение плоскости и прямой на плоскости в отрезках.
- •27. Смешанное произведение трёх векторов. Его свойства и выражение в декартовых координатах.
- •36. Гипербола и ее св-ва.
- •37. Понятие о поверхностях 2го порядка.
- •28. Общее уравнение плоскости и прямой на плоскости.
- •40. Функции и её предел.
- •35. Эллипс.
- •34.Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •30. Нормальное ур-е пл-ти и прямой на пл-ти
- •31.Уравнения прямой, проходящей через заданную точку параллельно заданному вектору.
- •32. Канонические уравнения прямой.
- •33. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом.
- •42.Основные теоремы о пределах
- •43.Первый замечательный предел
- •44.Второй замечательный предел
- •45.Непрерывность ф-циив точке
- •48. Некоторые свойсва непрерывной ф-ции
- •46. Классификация точек разрыва
- •50. Производная. Определение и физ. Смысл.
- •49, Сравнение бесконечно малых
- •51. Геометрический смысл производной
- •54. Обратная функция и её диффренциирование
- •55.Обратные тригонометрические функции и их производные
- •12. Ранг матрицы.
- •53. Производная сложной функции:
- •56.Производные от функций и
- •57. Гиперболические функции
- •13. Линейные системы уравнений. Основные определения. Матричная запись.
- •14. Формула Крамера
- •15. Метод Гаусса
- •16. Решение произвольных систем уравнений
- •17. Однородные системы уравнений.
- •19. Линейные операции над векторами
- •20. Линейнонезависимые системы векторов.
- •38. Действительные числа, переменные велечины
- •39. Предел переменной величины.
- •41. Бесконечно малые и бесконечно большие.Теоремы.
- •47. Непрерывность функции вна интервали и на отрезке
- •58. Таблица производных
- •52. Основные правила дифференцирования.
53. Производная сложной функции:
Дана сложная функция y=f(X),т.е y=y(u), где u=u(x),т.е y=y(u(x)), x-независимая переменная, u-промежуточный аргумент. производная сложной функции y=y(u(x)) равно изведению производной функции y по промежуточному аргументу U на производную от промежуточного аргумента по x т.е
док-во: при определении значения x: u=u(x), y=y(u),при значении x=x+ , y+ =y(u+ u),где u+ u=(x+ x); по определению производной .Функция отличается от своего предела на бесконечно малое слагаемое т.е где . Умножим обе части равенства на тогда . Разделим обе части равенства на и перейдем к пределу: . это равно
56.Производные от функций и
Функция является обратной по отношению к функции
57. Гиперболические функции
часто встречается виде некоторых комбинаций, для которых используют некоторые комбинации:
; ;
Отношения между гиперболическими функциями похожи на тригонометрические:
Производную от гиперболической функции нетрудно найти, используя правило дифференциации :
13. Линейные системы уравнений. Основные определения. Матричная запись.
Линейной системой уравнений наз-ся система вида:
(1)
Матрица состоящая из коэффициента системы наз-ся основной матрицей системы. Вид расширенной матрицы системы:
А̃=
AX=H (2)
Матричное равенство (2) равносильно системе (1) согласно правилу умножения матриц.
Упорядоченное множество чисел наз-ся решением системы (1), если после постановки этих чисел уравнение системы вместо неизвестных х1,х2,х3 каждое уравнение из этой системы превращает в верное равенство. Если линейная система ур-ий имеет одно единственное решение-эта система наз-ся определенной.
Если она имеет более одного решения, то неопределенной. Если не имеет решений, то наз. несовместной.
Если имеет хотя бы одно решение, то совместной. Две системы имеющие одинак. множ-во решений наз. равносильными или эквивалентными. Элементарные преобразования над системой:
1)умножение люб. ур-ия на люб. число отличное от 0.
2)прибавление к обеим частям одного из ур-ий ситстемы, обеих част. друг. ур-ния умноженных на любое число.
3)перемена мест ур-ий системы.
14. Формула Крамера
Рассмотрим линейную систему из n уравнений относительно n неизвестных:
А- осн. матр. в этой системе будет квадратная.
Ее определитель наз.определителем системы. Ту систему можно записать в матричном виде: AX=H (4)/ Если определитель ∆ detA≠0, то система наз-ся невырожденной. В этом случае основная матричная система имеет обратную А , котор. Может быть найдена по формуле:
Умножим обе части из(4) слева на матрицу ,тогда получим
(5)
Это равенство даст решение системы (3) в матричной форме.
Перепишем (5) в развернутом виде
Отсюда по правилу умножения матриц имеем (j=1,2 ….n). В скобках правой части стоит сумма произведения чисел на алгебраическое дополнение j-столбца в матрице А. Теорема Замещения. Согласно теореме замещения это выражение= определителю котор. Получ. И определителя заменой в нем житого столбца на столбец из свободных членов
Ф.Крамера (6)
Эти формулы наз-ся формулами Крамера, где ∆-определитель системы, ∆j-определитель, который образ-ся из определителя системы заменой в нем j-столбца на столбец из свободных членов. Таким образом, мы показали, что любая невырожденная система из n уравнений относительно n неизвестных имеет единственное решение, которое может быть найдено по формуле Крамера.