Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Gotovye.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
16.04.2019
Размер:
261.78 Кб
Скачать

Вопрос №1. Понятие новой информационной технологии. Основные термины.

Новая информационная технология - информационная технология с дружественным интерфейсом работы пользователя, использующая персональные компьютеры и телекоммуникационные средства. Основными принципами новых компьютерных технологий являются:

  • интерактивный режим работы с компьютером;

  • интегрированность с другими программными продуктами;

  • гибкость процесса изменения постановок задач и данных.

Информационная технология - совокупность технических элементов (устройств и методов обработки информации).

Информация - сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления.

Информационные технологии - процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, представления, распространения информации и способы осуществления этих методов.

Информационная система - совокупность содержащихся в БД информации и обеспечивающих её обработку в информационных технологиях и технических средствах.

Информационно-телекоммуникационная сеть - предназначена для передачи по линиям связи информации, доступ к которой осуществляется с использованием средств вычислительной техники.

Обладатель информации - лицо, самостоятельно создающее информацию, либо получившее её на основании законодательства РФ.

Доступ к информации - возможность получения информации и её использования.

Конфиденциальная информация - информация, которая не должна разглашаться третьим лицам.

Предоставление информации - действия, направленные на получение информации определенным кругом лиц или передачу информации определенному кругу лицу.

Распространение информации - действия, направленные на получение информации неопределенным кругом лиц или передачу информации неопределенному кругу лицу.

Электронное сообщение - информация, переданная или полученная пользователем информационно-телекоммуникационной сети.

Документирование информации - фиксирование информации на материальных носителях.

Информатизация - организационный, социально-экономический и научно-технический процесс. Создание оптимальных условий для удовлетворения потребностей общества в информационных ресурсах.

Вопрос №2. Основные направления государственной политики в сфере информатизации.

  1. Обеспечение условий для развития и защиты всех форм собственности на информационные ресурсы (ИР).

  2. Формирование и защита государственных информационных ресурсов. (Государственные ИР - это ресурсы, создающиеся и формирующиеся при помощи государственного бюджета)

  3. Создание и развитие федеральных и региональных информационных систем и сетей, обеспечения их взаимодействия в едином информационном пространстве РФ.

  4. Создание условий для качественного и эффективного информационного обеспечения общества на основе ГИР (Гос-е ИР).

  5. Обеспечение национальной безопасности в сфере информатизации, а так же обеспечения реализации прав граждан, организаций в условиях информатизации.

  6. Содействие формированию рынка информационных ресурсов, информационных систем, технологий, средств их обеспечения.

  7. Формирование и осуществление единой научно-технической и промышленной политики в сфере информатизации с учетом современного уровня развития ИТ.

  8. Поддержка проекта по информатизации.

  9. Создание и совершенствование системы привлечения инвестиций и механизма стимулирования разработки и реализации проектов информатизации.

  10. Развитие законодательства в сфере информационных процессов, информации и защиты информации.

Вопрос №3. ФЗ «Об информации, ИТ и ЗИ» № 149-ФЗ от 27 июля 2006г.

Федеральный закон регулирует отношения, возникающие при осуществлении права на поиск, получение, передачу, производство и распространение информации, при применении информационных технологий, а также при обеспечении защиты информации, за исключением отношений, возникающих при охране результатов интеллектуальной деятельности и приравненных к ним средств индивидуализации.

Федеральный закон приводит понятийный аппарат и механизмы регулирования в соответствие с практикой применения информационных технологий, определяет правовой статус различных категорий информации, закрепляет положения о регулировании создания и эксплуатации информационных систем, общие требования к использованию информационно-телекоммуникационных сетей, устанавливает принципы регулирования общественных отношений, связанных с использованием информации.

Закрепляется принцип свободы поиска, получения, передачи, производства и распространения информации любым законным способом. При этом ограничения доступа к информации могут устанавливаться только федеральными законами.

Закон содержит положения, направленные на защиту от недобросовестного использования или злоупотребления возможностями средств распространения информации, при которых пользователям навязывается ненужная информация.

Установлены основные правила и способы защиты прав на информацию, защиты самой информации путем принятия основных правовых, организационных и технических (программно-технических) мер по ее защите.

Информация в зависимости от категории доступа к ней подразделяется на общедоступную информацию, а также на информацию, доступ к которой ограничен федеральными законами (информация ограниченного доступа).

Закреплен прямой запрет на требование от гражданина (физического лица) предоставления информации о его частной жизни, в том числе информации, составляющей личную или семейную тайну, и на получение такой информации помимо воли гражданина (физического лица) Исключение могут составлять только случаи, прямо предусмотренные федеральными законами.

Вопрос №4. Государственная программа РФ «Информационное общество» (2011-2020 годы).

Ответственный исполнитель Программы: Министерство связи и массовых коммуникаций РФ.

Цель программы: получение гражданами и организациями преимуществ от применения информационных и телекоммуникационных технологий за счет обеспечения равного доступа к информационным ресурсам, развития цифрового контента, применения инновационных технологий, радикального повышения эффективности государственного управления при обеспечении безопасности в информационном обществе

Задачи программы: повышение качества жизни граждан и улучшение условий развития бизнеса в информационном обществе.

Сроки исполнения: 2011-2020 годы. Контрольный срок - 2015 год.

Вопрос №5. Долгосрочная целевая программа «Развитие информационного общества и формирование электронного правительства в Брянской Области». (2011-2015 года)

Постановление Администрации Брянской области от 7 июня 2010 г. N 571 "Об утверждении долгосрочной целевой программы "Развитие информационного общества и формирование электронного правительства в Брянской области" (2011-2015 годы):

«Основной целью формирования и развития информационного общества в Брянской области является повышение качества жизни граждан, обеспечение конкурентоспособности региона, развитие экономической, социально-политической, культурной и духовной сфер жизни общества, совершенствование системы государственного и муниципального управления на основе использования информационных и телекоммуникационных технологий.

Всего на реализацию программных мероприятий предусматривается направить 545944 тыс. рублей».

Вопрос №6. Основные классификаторы, применяемые в РФ.

1) Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП) входит в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (далее ЕСКК) РФ.

Используется в качестве единого языка общения производителей и потребителей видов товаров и услуг.

2) Общероссийский классификатор продукции (ОКП) входит в ЕСКК.

ОКП представляет собой систематизированный свод кодов и наименований группировок продукции, построенных по иерархической системе классификации.

3) Общероссийский классификатор основных фондов (ОКОФ) входит в ЕСКК.

Учет и статистика основных фондов в соответствии с системой, принятой в международной практике.

4) Общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС) входит в ЕСКК.

Формирование информационных ресурсов, регистров, реестров и кадастров, содержащих сведения о субъектах гражданского права; решение задачах, связанных с правлением и распоряжением имуществом.

5) Общероссийский классификатор стран мира (ОКСМ) входит в ЕСКК.

Идентификация стран Мира и использование её в процессе обмена информацией при решении задач международных, экономических, культурных связей.

6) Общероссийский классификатор валют (ОКВ) ЕСКК.

Предназначен для использования при прогнозировании внешних экономических связей, учёте валютных поступлений и платежей, бухгалтерском и статистическом учёте, оперативной отчетности по операциям, связанным с международными расчётами, контроле за соблюдением договорной и платежной дисциплины.

7) Классификатор правовых актов (КПА). Внесен указом Президента РФ от 15.03.2000г. №511.

Предназначен для унификации банков данных правовой информации, а так же обеспечение автоматического обмена правовой информации между всеми ветвями власти.

Содержит 21 основной раздел.

Вопрос №7. Логическая структура процесса выработки и принятия решений.

Логическая структура процесса выработки и принятия решений.

Этапы выработки и принятия управленческих решений.

  1. О ценка состояния системы.

  2. О пределение целей и критериев эффективности. Создаётся представление о некотором желаемом состоянии, в которое требуется привести систему, оно будет конечной целью.

  3. Выработка решения – обеспечить полноту рассматриваемых вопросов, включая избыточные.

  4. Принятие решения – результат этапа – единственное принятое решение.

  5. Реализация решения – приведение системы в целевое состояние.

  6. Оценка результатов. Оценивая результаты можно скорректировать цель, критерии эффективности, модели управления системой и т.д.

Вопрос №8. Общие принципы выбора оптимальных решений.

Управление - воздействие на объект или процесс с целью её поддержания в определенном состоянии или с целью изменения этого состояния.

Мониторинг - процесс слежения за изменяемыми состояниями динамических объектов.

Объекты:

  1. Отдельный технический объект

  2. Производственный технический процесс

  3. Финансово-хозяйственная деятельность предприятия

  4. Экономика региона

  5. Национальная экономика

  6. Другие

Оптимальное управление - выработка и принятие управленческих решений с точки зрения выбранного критерия.

Принципы выбора решения:

1)    отказ от спонтанного принятия решений;

2)    соответствие допустимому уровню риска;

3)    достаточность информационного обеспечения управленческого решения;

4)    обеспечение сопоставимости показателей оцениваемых управленческих решений;

5)   выделение приоритетных критериев оценки различных проектов;

6)   обеспечение сбалансированности реализуемых предприятием (организацией) проектов по жизненным циклам и доходности;

7)   обеспечение взаимосвязи принимаемого решения с реализуемыми на предприятии проектами.

Вопрос №9. Четыре уровня решения оптимизационных задач.

  1. Уровень А - нахождение лучшего решения на основе перебора нескольких вариантов (Перебор)

  2. Уровень Б - решение задачи с использованием математических моделей (Не используется вычислительная техника)

  3. Уровень В - задачи, сформулированные в виде математический моделей и решаемые с применением соответствующих математических методов оптимизации на базе ЭВМ.

  4. Уровень Г - задачи оптимизации, решаемые в рамках автоматизированных систем.

Вопрос №10. Модель системы.

Модель – упрощ. матем. представление системы. Отражает взаим. м-ду перем-ми задачи и их влиянием на степень достижения цели, определяемой характеристической системой.

Модель представляет собой набор уравнений и неравенств, кот. определяют взаимосвязь м-ду перем. системы и огранич. область допустимых решений. Необх. усл-ем явл. критерий оптимальности; множество незав. переем-х; огранич-я, наклад. на величины перем-х; модель, отраж. взаимосв. переем-х.

Математическая модель — это математическое представление реальности.

Математическое моделирование — процесс построения и изучения математических моделей.

Определение модели по А. А. Ляпунову: Моделирование — это опосредованное практическое или теоретическое исследование объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная искусственная или естественная система (модель):

  1. находящаяся в некотором объективном соответствии с познаваемым объектом;

  2. способная замещать его в определенных отношениях;

  3. дающая при её исследовании, в конечном счете, информацию о самом моделируемом объекте.

Формальная классификация моделей основывается на классификации используемых математических средств. Часто строится в форме дихотомий. Например, один из популярных наборов дихотомий:

  • Линейные или нелинейные модели;

  • Сосредоточенные или распределённые системы;

  • Детерминированные или стохастические;

  • Статические или динамические;

  • Дискретные или непрерывные.

и так далее. Каждая построенная модель является линейной или нелинейной, детерминированной или стохастической, … Естественно, что возможны и смешанные типы: в одном отношении сосредоточенные (по части параметров), в другом — распределённые модели и т. д.

Классификация по способу представления объекта:

Наряду с формальной классификацией, модели различаются по способу представления объекта:

  • Структурные или функциональные модели

Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования. Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение (функционирование) объекта. В их предельном выражении они называются также моделями «чёрного ящика».

Вопрос №11. Модели управляемых процессов.

Управляемый процесс - процесс, вероятностные характеристики которого можно изменять с помощью управляющих воздействий. Основная цель теории У. п. – отыскание оптимальных (или близких к ним) управлений, доставляющих экстремум заданному критерию качества.

При построении любой модели процесса управления желательно придерживаться следующего плана действий:

  1. Сформулировать цели изучения системы;

  2. Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которые являются наиболее существенными для данной задачи;

  3. Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные в модель факторы;

  4. Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценку полноты модели.

Вектор состояния — величина, полностью описывающая состояние объекта (электрона, протона, атома, молекулы) и вообще любой  системы.

Вопрос №12. Классификация оптимизационных задач.

Прежде всего, задачи оптимизации можно отнести по типу аргументов к дискретным (компоненты вектора x принимают дискретные или целочисленные значения) и к непрерывным (компоненты вектора x непрерывны).

В таких задачах целевые функции могут быть либо линейными, либо нелинейными. Задачи, которые содержат только линейные функции вектора непрерывных переменных x, называются задачами линейного программирования; в задачах целочисленного программирования компоненты вектора x должны принимать только целые значения.

Задачи с нелинейной целевой функцией и линейными ограничениями иногда называют задачами нелинейного программирования с линейными ограничениями. Оптимизационные задачи такого рода можно классифицировать на основе структурных особенностей нелинейных целевых функций. Если f(x) - квадратичная функция, то мы имеем дело с задачей квадратичного программирования; если f(x) есть отношение линейных функций, то соответствующая задача носит название задачи дробно-линейного программирования, и т.д.

Некоторые виды задач:

1) Задачи с линейными ограничениями

2) Задачи линейного программирования (Задачи, которые содержат только линейные функции вектора непрерывных переменных Х).

3) Задачи целочисленного программирования (Задачи, в которых компоненты вектора непрерывных переменных Х принимают только целые значения).

4) Задачи нелинейного программирования с линейными ограничениями (Задачи, в которых целевая функция f(x) является нелинейной, а функция ограничения hk и gi являются линейными.

5) Задачи квадратичного программирования (Задачи, в которых целевая функция f(x) является квадратичной)

6) Задачи дробно-линейного программирования (Задачи, в которых целевая функция принимает отношение линейных функций).

7) Задачи нелинейного программирования (Задачи с нелинейной целевой функцией f(x) и с ограничениями hk и gi, которые оцениваются численными методами.

Вопрос №13. Основные подходы к решению многокритериальных задач.

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА - математическая модель принятия оптимального решения одновременно по нескольким критериям. Эти критерии могут отражать оценки различных качеств объекта.

Множество Парето - множество всех эффективных точек называется множеством Парето в пространстве переменных (альтернатив), а их образ в критериальном пространстве – фронтом Парето.

Классические методы:

В большинстве случаев результатом решения многокритериальной задачи будет несколько оптимальных точек-решений, при этом все они будут оптимальны в смысле Парето, и ЛПР, для того чтобы определить наиболее подходящее, придется сравнивать значения целевых функций, соответствующих . Этот процесс, когда принимается окончательное решение, называется процедурой принятия решения.

Однако для того чтобы осуществить эту процедуру – сделать окончательный выбор подходящей альтернативы, необходимо сформировать множество Парето.

По большому счету, можно выделить 3 основных, наиболее часто используемых, подхода к формированию множества Парето:

  1. Ранжирование частных критериев по важности (приоритетности) и их последовательное применение.

  2. Выделение главного критерия и перевод остальных частных критериальных функций в ограничения.

  3. Построение обобщенного критерия в форме свертки частных критериев.

Метод последовательных уступок:

Данный подход используется при решении многокритериальных задач, в которых все критерии можно естественно ранжировать по важности, однако не столь жестко, как в лексикографическом случае.

Процедура решения многокритериальной задачи методом последовательных уступок заключается в том, что все частные критерии располагают и нумеруют в порядке их относительной важности; максимизируют (минимизируют) первый, наиболее важный критерий; затем назначают величину допустимого снижения значения этого критерия и максимизируют (минимизируют) второй по важности частный критерий при условии, что значение первого критерия не должно отличаться от максимального (минимального) более чем на величину установленного снижения (уступки); снова назначают величину уступки, но уже по второму критерию и находят максимум (минимум) третьего по важности критерия при условии, чтобы значения первых двух критериев не отличались от ранее найденных максимальных (минимальных) значений больше чем на величины соответствующих уступок; далее подобным же образом поочередно используются все остальные частные критерии; оптимальной обычно считают любую точку, которая получена при решении задачи отыскания условного максимума (минимума) последнего по важности критерия.

Таким образом, при использовании метода последовательных уступок многокритериальная задача сводится к поочередной максимизации (минимизации) частных критериев и выбору величин уступок.

Синтез глобального критерия:

Подход состоит в том, что многокритериальная задача сводится к скалярной форме путем одновременного наложения ограничений сразу на все критерии, кроме одного (главного), принимающего экстремальное значение. При этом задается главный критерий, остальные же относятся к ограничениям и оптимизацию проводят последовательно.

Этот метод состоит в том, что исходная многокритериальная задача сводится к задаче оптимизации по одному частному критерию, который объявляется основным, или главным, при условии, что значения остальных частных критериев должны быть не меньше некоторых установленных величин («требуемых» значений).

Метод выделения основного частного критерия стоит применять лишь в том случае, когда имеются соображения о примерных значениях пороговых величин для частных критериев, позволяющие ограничиться рассмотрением сравнительно небольшой части всего множества эффективных решений.

Вопрос №14. Системный подход к организации процесса информатизации экономической сферы.

Теория систем – область науки, связанная с изучением систем как таковых с целью выявления их общих характеристик и специфичных особенностей.

Процесс перехода от индустриального общества к информационному путем насыщения политической, экономической и социальной деятельности современными информационными технологиями получил название информатизация. Информатизация в экономической сфере предполагает:

  • создание правовых, экономических, технологических, социальных условий для того, чтобы необходимая для решения различных проблем информация была доступна в кратчайшие сроки, в любой точке, любому потенциальному пользователю;

  • создание аппаратных и программных средств, телекоммуникационных систем, обеспечивающих формирование информационных ресурсов и доступ к ним, включая хранение, переработку, преобразование и передачу информации и знаний;

  • обеспечение первоочередного развития структур производства и воспроизводства информации и знаний;

  • разработку и реализацию организационно-методологических основ и программ последовательного, целенаправленного и эффективного внедрения информационных технологий в экономическую сферу.

Эффективная система - свойства соответствуют своему назначению; характеризуется качеством компонентов системы и условий её применения.

Показатели эффективности системы:

Комплексные

Единичные

Интегральные

Показатели высшего уровня

Простейшие

Элементарные

Включает в себя какие-либо показатели количества всех частей системы

Является формами показателей качества нескольких частей системы или нескольких показателей качества одна из частей системы

Функции показателя качества одного из элементов системы

Функции 1 или нескольких показателей условий функционирования системы.

Принято выделять 4 категории систем:

  1. Естественные системы

  2. Искусственные физические системы

  3. Искусственные абстрактные системы

  4. Системы человеческой деятельности

Вопрос №15. Основные положения системного анализа при установлении этапов разработки компьютерных информационных систем.

  1. Понятие системы, как единого целого, которая имеет свойства, присущие системе только как целостному объекту - эмерджентность.

  2. Принципы входящей системы в большую анализируемую систему в качестве составной части и в то же время включение в себя меньших элементов - иерархия.

  3. Принцип рассмотрения объекта в системе в рамках пр-в, которые подаются ею как цельная сущность, и обеспечивает его функционирование - управление.

  4. Наличие пр-в, в которых при передаче от 1 системы к 2 лишь минимальная часть этой информации обусловлена управлением.

Вопрос №16. Структура реализации задачи новой информационной технологии.

Основные компоненты:

  1. Организационная часть

  2. Техническая часть

  3. Информационная часть

  4. Программная часть

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]