- •Измерения расстояний.
- •Поверхности. Методы интерполяции для представления поверхностей.
- •Пространственные распределения.
- •Взаимодействия объектов. Полигоны Тиссена. Модель гравитации. Распределения линий. Направленность линейных объектов.
- •35.Связность линейных объектов.
- •36. Картографические модели в гис.
- •Конфигурация территорий. Формула Бойса.
- •38.Размерности городов. Оценка географического положения.
- •39.Моделирование в гис. Статистические методы обработки данных.
- •40. Корреляционный анализ.
35.Связность линейных объектов.
Линии образуют сети, которые имеют самые разнообразные формы. Автомобильные, железные дороги, телефонные линии, реки и т.д. Необходимо иметь возможность анализировать реальные связи между объектом и степень связанности между различными точками сети.
Связность является мерой сложности сети.
Мера сложности сети
Имеется несколько методов для определения меры связности.
Наиболее общим является
гамма-индекс и альфа-индекс.
Гамма-индекс y является отношением числа существующих связей между парами узлов сети (L), к максимально возможному числу связей в том же наборе узлов Lmax=3(V-2), где V – число узлов.
Гамма-индекс γ принимает значения от нуля (нет ни одной связи) до единицы (все возможные связи существуют): γ=0÷1.
Lmax определяется таким образом.
Например, если мы имеем три узла, то возможны лишь три связи, если добавим еще узел, то добавляется еще три связи, а всего их будет шесть. Максимальное число связей будет каждый раз увеличиваться на три:
Lmax=3(V-2). где V – число узлов.
На рисунке показаны два варианта сети с 16-ю узлами.
На рис. а) имеется 15 связей, что дает связность V = 16
(связность на треть).
На рис. б) имеется 20 связей,
поэтому (связность – наполовину)
a) b)
Рис.1 .Связность сетей
а) с минимальной связностью и без контуров.
б) с большей связностью и контурами, дающими альтернативные маршруты перемещения по сети.
Мера соединенности узлов контурами
Большое количество связей в сети обеспечивает передвижение по ней, что важно, например, для специалистов по транспортному планированию. Важной характеристикой сетей помимо связности является наличие в ней контуров, позволяющих перемещаться от узла к узлу разными маршрутами. Пример – кольцевые автодороги вокруг крупных городов, позволяющие снизить нагрузку транзитного транспорта на уличную сеть.
В качестве меры соединенности узлов контурами альтернативных маршрутов используется так называемый альфа-индекс (α). Он является отношением имеющегося в сети числа контуров к максимально возможному числу контуров в этой сети. Диапазон значений α = 0÷1.
На рис.1 а) имеется 16 узлов и 15 связей. В ней минимальная связность.
Добавление какой-либо связи создает контур, т.е. когда сеть содержит контуры L>V-1.
Далее, так как максимальное число связей в сети определяется как 3(V-2), а минимальное (без потерь связности) как V-1, то максимальное число контуров будет 3(V-2)-(V-1), т.е. 2V-5.
Тогда
Тогда α-индекс для сети на рис.1
1) При V=16, L=15
2) При наличии дополнительных связей V=16 и L=20
Таким образом, в первом случае есть только один вариант для перемещения из одной точки в другую, а во втором возможны несколько альтернативных маршрутов разной длины.
36. Картографические модели в гис.
Модели в географии
Модель изолированного состояния
Модели размещения и назначения
Модели изменения плотности населения в городах.
Планирование транспортных сетей в зависимости от скоростей, типов дорог.
Модели распространения новшеств. Используется среди экологов для отслеживания движения растений и животных в пространстве.
Модель гравитации.
Описательные картографические модели – описывают и иногда объясняют некоторые распределения и взаимосвязи, полученные в результате анализа.
Предсказательные модели. Позволяют определить, какие факторы весомы в функционировании области исследования.
Предписательные модели. Они являются как бы и описательной и предсказательной, а в итоге предписывают наилучшее условие для выполнения каких-либо действий.
Модель пространственного взаимодействия
Можно построить на основе теории гравитации. Пространственное взаимодействие между двумя центрами (городами) пропорционально произведению численности их населения и обратно пропорционально квадрату расстояния между ними. По аналогии с законом Ньютона степень взаимодействия можно записать в виде
где Pi и Pj – меры масс (людность двух центров),
dij – расстояние между центрами.