Вопросы к экзамену

1. Научные подходы в целенаправленной познавательной деятельности и их особенности.

2. Методы исследования и познания систем управления: общенаучные, обще-логические и специализированные.

3. Задачи исследования систем управления.

4. Основные этапы возникновения, становления и развития системных идей.

5. Понятие методологии. Системный подход как методология современного научного исследования. Основные принципы системного подхода.

6. Классификация систем. Открытые, динамические, детерминированные и стохастические системы. Организация систем.

7. Сложные системы и их особенности. Системы управления как объекты исследования.

8. Современные методы исследования систем управления.

9. Системный анализ как основной метод исследования сложных систем и решения сложных управленческих проблем.

10. Подходы и логика исследования с позиции системного анализа. Основные этапы (логические шаги) системного анализа.

11. Проблемы и их особенности. Проблематика и формулирование проблем.

12. Типология проблем. Уровни сложности проблем.

13. Творческий подход к решению проблемы.

14. Основные этапы постановки проблем. Выделение проблемы из внешней среды. Структуризация проблемы.

15. Процесс поиска и разработки решения. Специфика процесса реализации решения.

16. Цели и средства их достижения. Система ценностей как метод выбора целей. Классификация целей.

17. Целевой подход в организационном управлении. Метод «дерева целей» и специфика его применения.

18. Процесс формирования множества целей. Особенности процедуры выбора целей.

19. Структуризация и представление целей. Анализ целей. Измеримость целей. Шкалы измерений.

20. Некоторые понятия теории эффективности. Эффективность. Критерии и показатели эффективности. Требования, предъявляемые к критерию эффективности.

21. Задачи эффективности. Метод "эффективность - стоимость" и варианты его использования.

22. Оценочные матрицы и их виды. Матрицы эффективности, полезности и риска и их применение в задачах принятия решений.

23. Метод «дерева решений». Правила построения дерева и особенности применения.

24. Моделирование: основные понятия и определения. Недостатки натурных экспериментов. Классификация моделей. Принципы, лежащие в основе моделирования.

25. Моделирование как способ научного исследования. Основные сферы применения моделей (задачи моделирования).

26. Принципы и основные этапы моделирования. Сложность проблем и иерархия моделей, отражающая различную степень сложности.

27. Особенности построения моделей. Эволюционный характер процесса разработки модели.

28. Методологические и технологические особенности построения модели. Проверка модели. Экспериментирование с моделью.

29. Основные этапы процесса разработки модели.

30. Модели и методы сетевого планирования и управления. Область применения сетевых моделей.

31. Содержание процесса сетевого планирования. Методы анализа сетевых моделей.

32. Имитационное моделирование как методология решения сложных проблем. Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Организация имитационного моделирования.

33. Состав и характеристика имитационной модели. Структура имитационной модели.

34. Кибернетическое моделирование и его особенности.

35. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент.

36. Экспертные оценки и методы экспертного оценивания. Метод «Дельфи» и организация его проведения.

37. Дескриптивные модели процессов управления и принятия решений. Концепция ограниченной рациональности.

38. Модели искусственного интеллекта. Экспертные системы.