- •3. Структура рынка инф-х продуктов и услуг.
- •Понятие инф-ой технологии. Что такое инф-ая технология.
- •5. Новая (современная) инф-я технология.
- •6. Информационная система.
- •7. Этапы развития инф-х систем.
- •8. Как соотносятся инф-ая технология и информационная система.
- •9. Развитие информационных технологий.
- •10. Назначение и характеристика инф-х технологий обработки данных.
- •11. Основные компоненты инф-х технологий обработки данных.
- •12. Пирамида уровней управления.
- •13. Назначение и характеристика инф-х технологий управления.
- •14. Основные компоненты инф-ой технологии управления.
- •15. Классификация инф-х технологий.
- •16. Характеристика и назначение автоматизации офиса.
- •17. Основные компоненты автоматизации офиса.
- •18. Назначение и характеристика инф-ой технологии поддержки принятия решения.
- •19. Основные компоненты инф технологии поддержки принятия решений
- •20. Бд в инф-ых технологич-х системах поддержки принятия решений.
- •21. Система управления интерфейсом в инф-х технологиях поддержки принятия решений.
- •22. База моделей в инф-ых технологиях поддержки принятия решения.
- •23. Назначение и характеристика инф-х технологий экспертных систем.
- •24. Основные компоненты инф-х технологий экспертных систем.
- •25. Интерфейс пользователя в инф-ой технологии экспертных систем.
- •26. База знаний.
- •27. Интерпретатор.
- •28. Модуль создания системы.
- •29. Типы обеспечивающих подсистем.
- •30. Техническое и энергономическое обеспечение.
- •31. Информационное обеспечение.
- •32. Математическое и программное обеспечение.
- •33. Организационное и правовое обеспечение.
- •34. Арм (автоматизированное рабочее место) – средство автоматизации работы конечного пользователя.
- •35. Арм бухгалтера. Автоматизация бу – основа эфф-го управления.
- •36. Этапы автоматизации бу в России.
- •37. Информационные ресурсы
- •38. Ретроспективный поиск инф-ии
- •39. Структура инф-го рынка.
- •40. Правовое регулирование на информационном рынке.
- •41. Метод субъективной оценки альтернатив принятия решения в условиях неопределенности и риска.
- •43.Принятие решения в условиях риска.
- •44. Преимущества разработки автоматизированной системы управления специализированной фирмой.
- •47.Наличие развитых средств защиты и ограничения прав доступа.
25. Интерфейс пользователя в инф-ой технологии экспертных систем.
Менеджер(специалист) использует интерфейс для ввода инф-ии и команд в экспертную систему и получения выходной инф-ии из неё. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Инф-ия обычно выдаётся в форме значений, присваиваемых определённым переменным.
Менеджер может использовать 4 метода ввода инф-ии: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс.
Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной инф-ии не только решения, но и необходимые объяснения.
Различают 2 вида объяснений: *объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий; * объяснения, полученного решения проблемы. После получения решения пользователь мож потребовать того, как оно было получено. Система д пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих и решению задачи. Хотя технология работы с экспертной системой не явл-ся простой, пользовательский интерфейс этих систем явл-ся дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога.
26. База знаний.
Содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из 2-х частей: условие, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести если условие выполняется.
Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил.
Все виды знаний в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям) с той или иной степенью адекватности м б представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространённым моделям относятся логические, продукционные, фреймовые и семантические сети.
27. Интерпретатор.
Это часть экспертной системы, производящая в определённом порядке обработку знаний, находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определённое действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.
Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки: БД, блок расчёта, блок ввода и корректировки данных. Блок расчёта необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет БД, где содержатся плановые, физические, расчётные, отчётные и другие постоянные и оперативные показатели. Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в БД.
28. Модуль создания системы.
Он служит для создания набора(иерархии правил). Существует 2 подхода, которые м б положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем.
Для представления базы знаний специально разработаны языки Липс и Пролог, хотя можно использовать и люб.известный алгоритмический язык высокого уровня.
Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспосаблена к решению определённой проблемы путём создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы и легче в сравнении с программированием.