- •3 Билет Этапы информатизации образования
- •4 Билет Понятие информационной культуры специалиста
- •9. Психолого-педагогические аспекты информатизации системы образоваия
- •10 Виды информационные технологий. (Лекции)
- •18. Эргономика рабочего места пользователя эвм.
- •19. Программное обеспечение эвм.
- •20. Операционные системы. Назначение. Принципы работы.
- •21. Классификация служебных программных средств.
- •22. Классификация прикладного программного обеспечения.
- •23. Общие сведения о системах искусственного интеллекта. Системы извлечения знаний.
- •24. Экспертные обучающие системы.
- •25.Преимущества использования икт в образовании
- •26. Направления использования икт в учебном процессе
- •27.Информационные технологии в научной деятельности
- •28. Графическая визуализация вычислений
- •29.Программы обработки статистической информации.
- •30. Технологии создания электронных учебных пособий.
- •31. Задачи и области применения локальных сетей
- •32. Технические средства, протоколы и топология лвс-локальная вычислительная сеть.
- •33.Методы защиты информации в лвс
- •34.Глобальные сети. Сеть Internet.
- •35. Дидактические возможности Internet.
- •36. Подключение к Internet.
- •37. Адрес компьютера в Internet
- •38. Поиск информации в Internet.
- •39. Классификация образовательных электронных ресурсов.
- •40. Требования, предъявляемые к электронному образовательному ресурсу. (Лекции)
- •41. Интеграция электронных образовательных ресурсов в учебный процесс.
- •43. Нелинейные образовательные технологии. Программные средства нелинейных образовательных технологий.
- •46. Использование электронных учебных курсов в педагогической практике.
- •Вопрос 50.Дистанционное обучение (до). (Полат е.С. «Новые педагогические и информационные технологии в системе образования»)
- •Вопрос 51 Программное и учебно-методическое обеспечение процесса до. (Полат е.С. «Новые педагогические и информационные технологии в системе образования»)
- •Вопрос 52 Технологии и спецификации электронного обучения
- •Вопрос 53 Формы электронного обучения
- •Вопрос 54 Обучающая среда Moodle
- •55. Средства организации электронного обучения (лекции)
- •I. Локальные вычислительные сети учебных корпусов
- •56. Дистанционные технологии в научной деятельности. (Мордвинов в.А. «Информсреда новых информационных технологий. Телекоммуникации./Под ред. Н.В. Петропольского.»).
- •57. Технологии виртуального доступа. Виртуальные лаборатории. (Мордвинов в.А. «Информсреда новых информационных технологий. Телекоммуникации./Под ред. Н.В. Петропольского.»).
- •58. Информационные технологии в управлении педагогическим коллективом
- •59 Система средств обучения на базе икт.
- •60. Учебные телекоммуникационные проекты (утп). Типология утп
- •10. Возможности реализации личностно ориентированного обучения с помощью средств икт
29.Программы обработки статистической информации.
(Есть аналоги экселя. Они бесплатные. Большие объемы нереально считать.)
Статист. Наблюд. — это массовое, планомерное, научно организ.наблюдение за явл. Соц. и экономической жизни, кот. Заключ. в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокуп.
Все программ. Статист. обработки данных можно раздел. на профессион., полупрофессион. (популярные) и специализир. Статистич. программы относ. к наукоемкому программ. Обеспеч., цена их часто недост. Индивидуал. пользов. Профессион. пакеты имеют бол. Кол-тво методов анализа, популяр.пакеты – кол-во функций, достат. для универ. применения. Специализир. же пакеты ориентир. на какую-либо узкую обл. анализа данных.
MS Excel. Самой часто упомин. Причины этого кроются в широк. Распростр. этого программ. обеспечения, наличии рус. версии, тесной интегр. с MS Word и PowerPoint. MS Excel - это электр. таблица с достаточно мощными математ.возмож., где некот. Статист. функции явл. просто дополнит. встроенными формулами. Также в MS Excel невозм.построить качест. научные графики. Безусловно, MS Excel хорошо подходит для накопления данных, промежут. Преобраз., предвар. статист. прикидок, для построения некот. видов диаграмм.
STADIA. Вкл. в себя все необход. Статист. функции. Она прекрасно справ. со своей задачей – статист. анализом. Графики и диаграммы, построен. при пом. STADIA, выглядят в совр. Презент. архаично. Цвет. гамма программ. (крас. шрифт на зел.) очень утомл. в работе.
SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто использ. пакет статист. обработки данных. Отлич. гибкостью, мощн. применим для всех видов статис. расчетов. Сущ. Русскояз.представ. компании.
STATA. Профессион. Статист. Программ.пакет с data-management system. Один из самых популяр. в образов. и науч. Учрежд. США наряду с SPSS. Программа хорошо документирована.
STATISTICA. Вкл. большое кол-во методов статист. анализа (более 250 встроен.функций) объедин. Следующ. Специализир. Статистич. модулями: Основ. статистики и таблицы, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ и др. Российс. Представ.компании предлаг. полностью русифиц. 6-ю версию программы.
JMR. Один из миров. лидеров в анализе данных. Развив. этот статистич. пакет SAS Institute.
SYSTAT Статистическая система для персональных компьютеров
NCSS. Интерфейс сис-ы многоокон. - немного непривыч. в использ. Все действия пользов. Сопровожд. подсказками.
MINITAB 14. Это достат. удобный в работе программ. пакет, имеющий хороший интерфейс пользователя, хорошие возмож. по визуал. Резул. работы.
STATGRAPHICS PLUS. мощная статист. программа. Содер. более 250 статист. функций, генерирует понятные, настраив. отчеты.
- Если нужен мощный, общепризн. пакет с простым и понятным даже начин. пользователям интерфейсом, то лучше воспольз. SPSS.
- Для начин. и профес., кот. нужна подсказка и развитая докумен. на рус. яз., можно рекоменд. STATISTICA.
- Для непритяза. Польз., кот. Огранич. в своих исслед. Стандарт. Статист. методами можно рекомен. Prism.