- •Глава 8 выборочное наблюдение
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Варианты повторной выборки из генеральной совокупности
- •Методы (алгоритмы) отбора единиц в выборочную совокупность
- •Реализация метода отбора-отказа для совокупиости а
- •Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •Результаты выборочного обследования жилищных условий жителей города
- •Расчет средней общей (полезной) площади жилищ, приходящейся на 1 чел., и дисперсии
- •8.4 Механическая (систематическая) выборка
- •Типическая (стратифицированная) выборка
- •8.6 Серийная выборка
- •Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Основные понятия
- •Глава 10 статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Число квартир, построенных предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер в рф
- •Динамика продукции сельского хозяйства рф за 1997-2000 гг., млн руб.'
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Дннямикя объема продукции*
- •Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •10.4 Компоненты ряда динамики
- •Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции
- •Реализованная продукция производственного объединения
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •1Почком.
- •Удельный вес воздушных судов, прибывших без опоздания по сравнению с расписанием за 1991-2001 гг.
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве
- •10.7 Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний
- •Дмвамнка поквартальной продажи безалкогольных напитков • одной из республик за 1999-2001 гг.
- •Регрессионный анализ связных динамических рядов
- •Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 2002-2005 гг.
- •Основные понятия
- •Глава 12 экономические индексы
- •Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •Рве. 12.1. Классификация экономических индексов
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •12.4 Средние индексы
- •Основные формулы исчисления сводных, или общих, индексов
- •12.5 Выбор базы и весов индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •12.6 Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи
- •12.9 Свойства индексов ласпейреса и пааше
- •Индекс Ласпейреса и Пааше
- •12.10 Идеальный индекс фишера
- •12.11 Индексы-дефляторы
- •Основные понятия
8.4 Механическая (систематическая) выборка
Механическая выборка может быть применена в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.). Для проведения отбора желательно, чтобы все единицы также имели порядковые номера от 1 до N.
Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Так, если из совокупности в 500 000 ед. предполагается отобрать 10 000 ед., то пропорция отбора составит 1 / 50 = 1 / (500 000 : 10 000). Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы. Например, при пропорции 1 : 50 (2%-я выборка) отбирается каждая 50-я единица, при пропорции 1 : 20 (5%-я выборка) - каждая 20-я единица и т.д.
Интервал отбора также можно определить как частное от деления 100% на установленный процент отбора. Так, при 2%-м отборе интервал составит 50 (100% : 2%), при 4%-м отборе - 25 (100% : 4%). В тех случаях, когда результат деления получается дробным, сформировать выборку механическим способом при строгом соблюдении процента отбора не представляется возможным. Например, по этой причине нельзя сформировать 3%-ю или 6%-ю выборки.
Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака, что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако в этом случае возрастает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значений изучаемого признака (если из каждого интервала регистрируется первое значение) или его завышением (если из каждого интервала регистрируется последнее значение). Поэтому целесообразно из каждого интервала отбирать центральную или одну из двух центральных единиц. При этом порядковый номер единицы, с которой начинается отбор, определяется следующим образом. Если интервал отбора обозначить как k, то номер первой отбираемой единицы будет равен (k + 1) / 2 при А-нечетном и k 1 2 или (k + 2) / 2 при А-четном. Например, при 5%-й выборке интервал отбора составит 20 единиц, тогда номер единицы, являющейся началом отбора, будет
304
равен 20 : 2 = 10 или (20 + 2): 2 = 11, т.е. отбор можно начинать с 10-й или с 11-й единицы. В первом случае в выборку попадут 10, 30, 50, 70 и с таким же интервалом последующие единицы; во втором случае попадут единицы с номерами 11,31,51,71 и т.д.
Опасность систематической ошибки при механической выборке также может появиться вследствие случайного совпадения выбранного интервала и циклических закономерностей в расположении единиц генеральной совокупности. Так, при переписи населения 1989 г. в ходе 25%-го выборочного обследования семей была опасность попадания в выборку квартир только одного типа (например, только однокомнатных или только трехкомнатных), так как на лестничных площадках многих типовых домов располагаются именно по 4 квартиры. Чтобы избежать систематической ошибки, в каждом новом подъезде
счетчик менял начало отбора.
Для определения средней ошибки механической выборки, а также необходимой ее численности используются соответствующие формулы, применяемые при собственно-случайном бесповторном отборе, формулы (8.6) и (8.9). При этом, определив необходимую численность выборки и сопоставив ее с объемом генеральной совокупности, как правило, приходится производить соответствующее округление для получения целочисленного интервала отбора.
Пример. В области зарегистрировано 6000 малых предприятий. Определим, сколько из них нужно отобрать в порядке механического отбора для определения средней численности занятых с ошибкой ±2 чел. (Р = 0,997). По результатам ранее проведенного обследования известно, что среднее квадратическое отклонение численности занятых составляет 9 чел. Произведем расчет, воспользовавшись формулой (8.9):
305
8.5