3591

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

РЯЗАНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

ОПЕРАТИВНО-КАЛЕНДАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ

Часть 3

Методические указания

К лабораторным работам

Рязань 2004

УДК 658.8

ББК 87.4

Оперативно-календарное планирование.Часть 3: Методические указания к лабораторным работам / Рязан. гос. радиотехн. акад.; Сост.: Н.В. Казакова, Н.А. Рубцова, А.В. Шутов; Под ред. Н.В. Казаковой.Рязань, 2004. 32 с.

Излагается порядок выполнения 3 лабораторных работ по соответствующему учебному курсу. Изучаются вопросы оптимизации расписаний обработки деталей на участках механических цехов, расчета производственной мощности цехов и участков, определения календарно-плановых нормативов производства машиностроительных предприятий.

Предназначены для студентов дневной и вечерней форм обучения специальностей 0608 и 0611, а также факультета переподготовки специалистов по специальности экономист-менеджер.

Табл. 5. Ил 4. Библиогр.: 4 назв.

Оптимизация расписания обработки деталей, график движения, производственная мощность, длительность производственного цикла, опережение запуска- выпуска деталей

Печатается по решению методического совета Рязанской государственной радиотехнической академии.

Рецензент: кафедра ЭОППП Рязанской государственной радиотехнической академии (зав. кафедрой д-р экон. наук, проф. Ю.М.Солдак)

Оперативно-календарное планирование

Часть 3

Составители: К а з а к о в а Наталья Васильевна

Р у б ц о в а Наталья Аркадьевна

Ш у т о в Алексей Вячеславович

Редактор М.Е.Цветкова

Корректор Е.В.Ипатова

Подписано в печать 20.07.04. Формат бумаги 60х84 I/16.

Бумага газетная. Печать трафаретная. Усл. п. л. 2,0

Уч.-изд. л. 2,0. Тираж 100 экз. Заказ .

Рязанская государственная радиотехническая академия.

390005 , Рязань , ул. Гагарина , 59/1.

Редакционно-издательский центр РГРТА.

Лабораторная работа № 1 оптимизация расписания обработки деталей в подсистеме опп асуп

Цель работы: определение подетально-пооперационного расписания работы производственного участка, т.е. такого расписания, где фиксируется пространственно-временное их сочетание в виде циклового графика движения деталей по рабочим местам.

Наиболее сложно решение этого вопроса в серийном многономенклатурном производстве, в частности, на участках механических цехов, гибких производственных линиях. В условиях гибкого автоматизированного производства расчет расписания работы каждого станка, транспортной системы и роботов-манипуляторов является необходимым условием успешного функционирования всей линии.

На участках механообработки с предметной специализацией в связи с различной трудоемкостью и длительностью операций по деталям как одного, так и разных наименований процесс производства асинхронен. Поэтому при движении деталей в процессе обработ­ки перед некоторыми станками на производственном участке могут образоваться очереди деталей, каждая из которых претендует на обработку на данном станке, т.е. создается конфликтная ситуация.

Отдавая предпочтение в данный момент какой-либо детали из числа находящихся в очереди перед станком, мы предопределяем ситуацию, которая возникнет в результате принятого решения в будущем. Эта ситуация, с точки зрения принятого критерия оптимизации, может быть неблагоприятной, если выбор детали был сде­лан неудачно.

Для сведения к минимуму возможности возникновения таких неблагоприятных ситуаций необходимо прогнозировать пооперацион­ное движение деталей, т.е. необходимо составить график движения деталей с учетом принятого критерия оптимизации на весь плано­вый период или часть его.

Для решения поставленной задачи предлагается использовать одно из правил предпочтения (или их комбинацию) и таким образом выбрать из множества расписаний лучшее с точки зрения выбранно­го критерия.

Использование правил предпочтения позволяет в каждый момент времени разрешать возникшие конфликтные ситуации и, таким образом, дает возможность обоснованно выбрать деталь из очереди для обработки на данном станке.

Содержание работы: решение задачи вручную для данного варианта, затем на ПК, после чего составить машинный и ручной методы решения задачи.