Надёжность / Все лекции по надёжности
.pdfКавита́ция (от лат. cavita — пустота) — процесс парообразования и последующей конденсации пузырьков пара в потоке жидкости, сопровождающийся шумом и гидравлическими ударами, образование в жидкости полостей (кавитационных пузырьков,
или каверн), заполненных паром самой жидкости, в которой возникает.
Рис.10. Результат кавитационного износа
Лекция 4
Виды состояний систем. Безотказность механических систем. Классификация отказов машин и их элементов. Показатели безотказности и способы их определения. Методика анализа видов, последствий и критичности отказов.
1. Виды состояний систем
Исправное состояние объекта, при котором он соответствует всем требованиям нормативно-технической и (или) конструкторской (проектной) документации.
Неисправное состояние – не соответствует хотя бы одному требованию документации Работоспособное– состояние объекта, при котором значения всех параметров,
характеризующих способность выполнять заданные функции, соответствуют требованиям нормативнотехнической и (или) конструкторской (проектной) документации.
Неработоспособное – состояние объекта, при котором значение хотя бы одного из параметров, характеризующих способность выполнять заданные функции, не соответствует требованиям документации.
Предельное состояние- состояние объекта, при котором его дальнейшая эксплуатация недопустима или нецелесообразна, либо восстановление его работоспособного состояния невозможно или нецелесообразно.
Рис.1. Виды состояний систем
2. Безотказность механических систем.
Безотказность (Reliability, failure-free operation) - свойство объекта непрерывно сохранять работоспособное состояние в течение некоторого времени или наработки
3. Классификация отказов машин и их элементов
Отказ - событие, заключающееся в нарушении работоспособного состояния объекта.
Рис. 2 Классификация отказов
Критичность отказа - совокупность признаков, характеризующих последствия отказа.
Различают критичные и некритичные отказы. Последние подразделяются на существенные и несущественные (рис. 3).
Независимый отказ - отказ, не обусловленный другими отказами. Например, отказ механизма системы вследствие его заклинивания.
Зависимый отказ - отказ, обусловленный другими отказами. Например, отказ электродвигателя механизма вследствие нарушения работы системы электропитания.
Внезапный отказ - отказ, характеризующийся скачкообразным изменением значений одного или нескольких параметров объекта.
Постепенный отказ - отказ, возникающий в результате постепенного изменения значений одного или нескольких параметров объекта. Например, загрязнение сетчатого
фильтра в системе смазки может привести к постепенному уменьшению подачи масла к трущемуся узлу и, как следствие, его нагреву и температурной деформации.
Рис. 3. Классификация отказа по критичности
Т.к. возникновение отказа – это событие случайное, то для их количественной оценки удобно использовать случайные величины.
Основным способом оценки изменения случайной величины Х во времени является закон или функция распределения F(x), либо плотность распределения случайной величины во времени f(x).
Также с отказами, как со случайными событиями, связывают вероятность появления отказа P(x).
Внезапные отказы
Рис.4. Схема возникновения внезапного отказа
S(t)- нагрузка; F(t) –допустимая нагрузка; m0 – время гарантированной работы; m1 – время после гарантийного срока; m – продолжительность безотказной работы; S – среднее значение нагрузки
Наработка на внезапный отказ хорошо описываются экспоненциальным распределением случайной величины.
Постепенные отказы
Рис. 5. Результаты постепенных (износовых) отказов
4. Показатели безотказности и способы их определения
Показатели безотказности:
1.Вероятность безотказной работы P(t)
2.Вероятность отказа Q(t)
3.Плотность распределения с.в. наработки до отказа f(t)
4.Закон (функция) распределения с.в. наработки до отказа F(t)
5.Средняя наработка до отказа Т1, мото*ч (км, ч и т.д.)
6.Интенсивность отказов (t), 1/ч (1/км, 1.мото-ч и т.д.)
7.Наработка до отказа Т — продолжительность или объем работы объекта от начала эксплуатации до возникновения первого отказа.
4.1.Наработка до отказа Т, мото-ч:
В ходе испытаний (работы) фиксируются не только количества отказавших изделий
n(t), но также и их наработки до отказов (рис.6).
Рис.6. Схема к определению наработки до отказа
Под наработкой на отказ обычно понимают время, прошедшее с момента, когда объект начал функционировать, до момента первого отказа. Обозначим момент начала работы t = 0. Наработка на отказ будет случайным образом изменяться в некоторых пределах. Поэтому естественно интерпретировать наработку на отказ, как случайную величину Т. Введем переменную, описывающую состояния объекта X(T). Она принимает два дискретных значения: X(T)=1, когда объект функционирует, и X(T)=0, когда наступает отказ и объект перестает функционировать. Связь между переменной состояния X(Т) и наработкой на отказ Т показана на рис. 6.1.
Обратите внимание, что наработка на отказ Т не всегда измеряется в единицах календарного времени. Она также может быть измерена:
•количеством переключений для реле;
•количеством пройденных километров для автомобиля;
•количеством оборотов для подшипника;
•количеством циклов подъема-опускания для периодически работающего крана;
•и т.д.
Из этих примеров, видно, что наработка на отказ часто может быть выражена дискретной переменной. Дискретная переменная может, однако, быть аппроксимирована непрерывной переменной. Поэтому будем считать, что непрерывная случайная величина -
наработка на отказ Т распределена с функцией плотности вероятности f(t) и с функцией распределения F(t).
Тем самым в рассмотрение вводится случайная величина Т - наработка до отказа (для восстанавливаемых объектов – средняя наработка на i-ый отказ или средняя наработка
между отказами).
Рис.6.1. Связь между переменной состояния X(Т) и наработкой на отказ Т
Средняя наработка до отказа представляет собой математическое ожидание случайной величины времени Т «жизни» элемента:
t M [T ] tf (t)dt
0
Возьмем интеграл по частям, воспользовавшись известной формулой:
udv uv vdu
В результате получаем:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t tf (t)dt tF(t) | F (t)dt |
|
|||||
|
0 |
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||
Подставим вместо функции F(t) выражение F(t) = 1- P(t) и возьмем интеграл: |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
t t[1 P(t)] | |
[1 |
P(t)]dt t | |
tP(t) | |
t | |
P(t)dt |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
||
Приведём подобные члены и учтем, что |
lim tP(t)dt 0 , (т.е. интеграл сходящийся), |
|||||
|
|
|
t |
|
|
|
получаем:
t P(t)dt
0
Таким образом, средняя наработка до отказа геометрически выражается площадью,
ограниченной осями координат и кривой P(t), как это иллюстрируется рис. 6.1.
Заштрихованная площадь на рисунке равна площади прямоугольника высотой, равной
единице, и длиной, равной среднему времени наработки.
Рис.6.1. Графическая интерпретация средней наработки до отказа
Среднюю наработку элемента до отказа по экспериментальным данным определяют по формуле:
N
t j
t j 1 N
где tj - наработка j-го элемента;
N - количество элементов, поставленных на испытание.
4.2. Вероятность отказа Q(t) и вероятность безотказной работы P(t):
Имеется N одинаковых изделий (например, подшипников). В момент времени t=0
начинается их работа (или испытания на надежность) в одинаковых условиях. В ходе испытаний фиксируются моменты времени отказов tотк и число отказавших изделий к каждому tотк. Ремонта отказавших изделий не производится.
Таким образом, в любой момент времени t известно количество отказавших изделий n(t) и количество изделий, оставшихся работоспособными Np(t). Поскольку ремонта изделий после их отказов не производится, то в любой момент времени имеем:
n(t)+ Np(t)=N;
Отношение |
n(t) |
Q* (t) называется статистической оценкой вероятности отказа к |
|
N |
|||
|
|
моменту времени t (или на интервале времени [0,t]).
При увеличении числа испытуемых изделий N величина Q*(t) уточняется, при этом она как к пределу стремится к точному значению Q(t), т.е. к точной вероятности отказа на
интервале времени [0,t]: Q* (t) Q(t) |
|
|||
N |
|
|
||
Аналогично отношение |
N р (t) |
P* (t) |
называется статистической оценкой |
|
N |
||||
|
|
|
вероятности безотказной работы на интервале [0,t]. При увеличении N Р*(t) также
уточняется и стремится к P(t): |
P* (t) P(t) , |
|
||
|
N |
|
||
где P(t) - точная вероятность безотказной работы на [0,t] |
||||
Вероятность безотказной работы P(t): |
|
|||
|
P(t) 1 |
n(t) |
|
(4.2.1) |
|
N |
|||
|
|
|
Вероятность отказа Q(t):
Q(t)=F(t)=1-P(t)
Этот показатель чаще используется в популярной литературе и журналистами.
Специалистами в области надёжности количественная оценка надёжности по формуле (4.2.1)
используется редко, так как отражает лишь среднюю, так называемую точечную оценку надёжности (безотказности). Специалистам чаще требуется знать верхнюю и нижнюю границы надёжности. Эти доверительные границы находят с использованием методов математической статистики.
4.3. Плотность распределения с.в. наработки до отказа f(t):
Перед определением понятий «плотность распределения», «функция распределения», «интенсивность отказов» стоит отметить, что изменение надёжности подчиняется некоторым статистическим закономерностям, которые определяются лишь экспериментально. При этом не ставится задача выяснить причины отказов и определить возможность их устранения, а констатируется лишь факт отказа.
Пусть в момент t = 0 элемент начинает работу, а в момент t =T происходит его отказ.
Тогда Т время «жизни» элемента является случайной величиной с законом распределения
F(t)= P(T<t) ,
где F(t) - функция распределения наработки до отказа (иногда её называют вероятностью отказа элемента до момента t).
Случайная величина T также может характеризоваться функцией плотности распределения наработки до отказа (плотностью вероятности отказа):
Плотность распределения наработки до отказа f(t):
f (t) dF(t) dP(t) dt dt
Точечная оценка плотности распределения f(t):
f (t) n(t) N * t
Экспериментальная (эмпирическая) функция надёжности строится следующим образом. Время работы элемента разделяют на разряды (интервалы) и в каждом интервале оценивается надёжность по формуле (4.2.1) для какого-то характерного времени t из интервала.
4.4. Закон (функция) распределения с.в. наработки до отказа F(t):
F(t)=1-P(t)
F (t) Q(t) nN(t)
Непрерывная случайная величина - наработка на отказ Т распределена с функцией плотности вероятности f(t) и с функцией распределения:
F (t) P(T t) t |
f (x)dx при t>0 |
0 |
|
F(t), таким образом, обозначает вероятность того, что объект откажет на интервале наработки (0, t]. Функция плотности вероятности f(t) определяется как:
f (t) |
d |
F (t) lim |
F (t t) F (t) |
lim |
P(t T t t) |
|
dt |
t |
t |
||||
|
t 0 |
t 0 |
||||
|
|
|
|
Это означает, что, когда t мало:
P(t T t t) f (t) t |
(4.4.1) |