9.Понятие и значение информационных ресурсов

ИР- это массивы документированной информации, имеющие фундаментальную социально-экономическую ценность, систематизированный по отдельным критериям в зависимости от их потребительских свойств и распределенных по уровню доступа.

Вся система современной информатизации сосредоточена вокруг информационного ресурса. Именно он является главным интересом любого субъекта информационной деятельности.

Содержательные свойства и признаки ИР:

1. Массивность ИР (ИР всегда массивы или совокупность информации)

2.Системность или структурированность ИР (распределены по отдельным критериям в зависимости от их потребительских свойств)

3.Фундаментальная ценность ИР ( это свойство выделяет ИР как благо с незаменимыми качествами в научной, экономической, управленческой и духовной сферах)

4. Материальная ценность ИР ( проявляется в экономическом или стоимостном измерении)

Формальные (атрибутивные) признаки ИР:

- Документированность

- Распределенность по уровню доступа в зависимости от важности и целей их использования, а также правового статуса пользователя.

- Состояние правовой защиты

№10.1 Понятие информационных технологий

Информационные технологии – рациональные приемы и способы изменения (преобразования) состояния информации, ее свойств, формы и содержания с целью принятия эффективных управленческих решений и других информационных потребностей.

Уровни понимания и применения ИТ.

1. Теоретический – при создании моделей сложных информационных процессов, когда совмещаются одновременно фундаментальные параметры и критерии огромного множества элементов принятия решений

2. Исследовательский – при разработке новых методов и способов преобразования информации с целью автоматизировано конструировать наиболее оптимальные информационные технологии

3. Прикладной – когда информационные технологии используются на инструментальном и предметно-функциональном уровне принятия решений

Наукоемкие информационные технологии:

1. ИТ, имитирующие мышление человека (искусственный интеллект)

2. Биоинформационные технологии

10.Особенности использования наукоемких (высоких) ит.

Наукоемкие информационные технологии представляют собой наиболее высокоразвитые способы изменения состояния информации, тесно связанные с научными фундаментальными открытиями и основанные на использовании творческого труда специалистов высокой квалификации.

Кратко опишем их основные виды и практическую значимость.

1. ИТ, имитирующие мышление человека с помощью мощной вычислительной техники, или так называемые технологии искусственного интеллекта.

Основная проблема таких ИТ в том, чтобы создать компьютерную модель, которая должна производить сложные преобразования информации, аналогичные осуществляемым человеческим мозгом. В ходе создания такой модели решаются следующие задачи:

•​зрительное распознавание пространственных ситуаций;

•​распознавание речевого общения с использованием естественных и искусственных форм языка;

•​обучение компьютера возможности ставить новые задачи и находить алгоритмы их решений;

 

Экспертная система (ЭС) — прикладная диалоговая система искусственного интеллекта, способная получать, накапливать, корректировать знания в какой-либо предметной области, получать новые знания и на основе этих знаний находить решения практических задач. Такие системы призваны решать сложные многоуровневые аналитические задачи. Основным направлением использования ЭС является поддержка принятия решений, в ходе которой решаются следующие аналитические задачи:

•​анализ ситуаций и проблем;

•​выработка вариантов их решения;

•​проведение сравнительного анализа вариантов решений;

В зависимости от сложности решаемых проблем экспертные информационные технологии подразделяются на два уровня.

Первый уровень предназначен для повышения эффективности и качества работы специалистов в различных областях человеческой деятельности (науке, медицине, биологии, истории и т.д.) в особенности там, где требуются знания неформализованного свойства и человек сталкивается со значительными затруднениями междисциплинарного характера, например, когда биолог вынужден решать проблему из области нейрофизиологии и т.д. Такие экспертные 

Второй уровень экспертных информационных технологий является более интеллектуальным и связан с процессом выработки управленческих решений на уровне составления долгосрочных прогнозов либо принятия особо важных стратегических решений. Технологии этого уровня применяются для решения стратегических задач и принятия важных государственных решений с использованием прогностических программных комплексов.

2. Биоинформационные технологии. Достижения науки последних лет позволили для решения проблем создания искусственного интеллекта использовать биотехнологии, среди которых выделяются нейронно-сетевые информационные технологии.

Наиболее известными направлениями применения биометрических информационных технологий являются:

•​сканирование отпечатков пальцев;

•​сканирование радужной оболочки глаз;

•​сканирование геометрии кисти рук;

•​технологии распознавания особенностей и черт лица;

•​распознавание голоса;