- •Министерство образования Республики Беларусь
- •Задача 1.15
- •Решение:
- •Графики эмпирической и теоретической функции распределения
- •Теоретическая функция распределения
- •Задача 11.37
- •Решение:
- •Литература:
- •Задача 10.93
- •Решение:
- •Графики эмпирической и теоретической функции распределения
- •Теоретическая функция распределения
Теоретическая функция распределения
Значения |
|
-4.5 |
0 |
-3.973 |
0.083 |
-3.446 |
0.187 |
-2.919 |
0.29 |
-2.392 |
0.393 |
-1.865 |
0.497 |
-1.338 |
0.6 |
-0.811 |
0.704 |
-0.284 |
0.807 |
0.243 |
0.911 |
0.77 |
1 |
График построен неверно. Очевидно, что график - прямая линия!!
?????
При уровне значимости
-расхождение между теоретической и эмпирической функцией случайное. Распределение случайной величины по выбранному закону не отвергаем.
Задача 11.37
По выборке двухмерной случайной величины:
- вычислить точечную оценку коэффициента корреляции;
- вычислить интервальную оценку коэффициента корреляции (γ = 0,95);
- проверить гипотезу об отсутствии корреляционной зависимости;
- вычислить оценки параметров илинии регрессии;
- построить диаграмму рассеивания и линию регрессии.
Решение:
Вычислим уравнение регрессии методом наименьших квадратов. Для этого составим расчетную таблицу:
|
| ||||
1 |
-0.27 |
-0.25 |
0.0729 |
0.0625 |
0.0675 |
2 |
2.71 |
4.81 |
7.3441 |
23.1361 |
13.0351 |
3 |
3.36 |
3.89 |
11.2896 |
15.1321 |
13.0704 |
4 |
0.16 |
0.58 |
0.0256 |
0.3364 |
0.0928 |
5 |
2.5 |
3.67 |
6.25 |
13.4689 |
9.175 |
6 |
4.64 |
4.94 |
21.5296 |
24.4036 |
22.9216 |
7 |
2.19 |
2.62 |
4.7961 |
6.8644 |
5.7378 |
8 |
0.97 |
1.18 |
0.9409 |
1.3924 |
1.1446 |
9 |
2.37 |
2.31 |
5.6169 |
5.3361 |
5.4747 |
10 |
0.78 |
1.98 |
0.6084 |
3.9204 |
1.5444 |
11 |
1.63 |
1.43 |
2.6569 |
2.0449 |
2.3309 |
12 |
0.64 |
1.01 |
0.4096 |
1.0201 |
0.6464 |
13 |
2.5 |
3.13 |
6.25 |
9.7969 |
7.825 |
14 |
2.92 |
3.54 |
8.5264 |
12.5316 |
10.3368 |
15 |
-0.39 |
1.5 |
0.1521 |
2.25 |
-0.585 |
16 |
2.27 |
4.44 |
5.1529 |
19.7136 |
10.0788 |
17 |
0.87 |
2.83 |
0.7569 |
8.0089 |
2.4621 |
18 |
2.79 |
3.3 |
7.7841 |
10.89 |
9.207 |
19 |
3.82 |
3.11 |
14.5924 |
9.6721 |
11.8802 |
20 |
2.25 |
2.05 |
5.0625 |
4.2025 |
4.6125 |
21 |
1.05 |
1.28 |
1.1025 |
1.6384 |
1.344 |
22 |
1.99 |
3.02 |
3.9601 |
9.1204 |
6.0098 |
23 |
0.02 |
0.17 |
0.0004 |
0.0289 |
0.0034 |
24 |
2.97 |
3.36 |
8.8209 |
11.2896 |
9.9792 |
25 |
0.75 |
0.88 |
0.5625 |
0.7744 |
0.66 |
26 |
4.06 |
3.73 |
16.4836 |
13.9129 |
15.1438 |
27 |
3.17 |
1.88 |
10.0489 |
3.5344 |
5.9596 |
28 |
1.45 |
4.01 |
2.1025 |
16.0801 |
5.8145 |
29 |
0.15 |
1.5 |
0.0225 |
2.25 |
0.225 |
30 |
2.27 |
4.62 |
5.1529 |
21.3444 |
10.4874 |
31 |
3.95 |
3.57 |
15.6025 |
12.7449 |
14.1015 |
32 |
3.6 |
3.46 |
12.96 |
11.9716 |
12.456 |
33 |
2.93 |
3.54 |
8.5849 |
12.5316 |
10.3722 |
34 |
0.23 |
2.38 |
0.0529 |
5.6644 |
0.5474 |
35 |
1.12 |
2.67 |
1.2544 |
7.1289 |
2.9904 |
36 |
2.28 |
4.81 |
5.1984 |
23.1361 |
10.9668 |
37 |
1.54 |
2.43 |
2.3716 |
5.9049 |
3.7422 |
38 |
2 |
2.47 |
4 |
6.1009 |
4.94 |
39 |
1.71 |
1.69 |
2.9241 |
2.8561 |
2.8899 |
40 |
0.48 |
3.08 |
0.2304 |
9.4864 |
1.4784 |
41 |
3.62 |
2.82 |
13.1044 |
7.9524 |
10.2084 |
42 |
2.87 |
1.3 |
8.2369 |
1.69 |
3.731 |
43 |
4.47 |
3 |
19.9809 |
9 |
13.41 |
44 |
1.13 |
0.63 |
1.2769 |
0.3969 |
0.7119 |
45 |
1.45 |
2.31 |
2.1025 |
5.3361 |
3.3495 |
46 |
2.53 |
2.54 |
6.4009 |
6.4516 |
6.4262 |
47 |
1.26 |
2.58 |
1.5876 |
6.6564 |
3.2508 |
48 |
2.89 |
1.28 |
8.3521 |
1.6384 |
3.6992 |
49 |
1.24 |
2.48 |
1.5376 |
6.1504 |
3.0752 |
50 |
1.71 |
3.92 |
2.9241 |
15.3664 |
6.7032 |
Сумма |
99.6 |
129.48 |
276.7578 |
412.3214 |
305.7354 |
Коэффициент корреляции:
Вычислим доверительный интервал для генерального коэффициента корреляции:
Оценка генерального коэффициента корреляции:
Надежность , по таблице значений функции Лапласа находим t=1.96
Искомый доверительный интервал:
Проверим значимость коэффициента корреляции:
По таблице критических точек распределения Стьюдента (, число степеней свободы k=48) находим:
-коэффициент корреляции значим.
Коэффициенты уравнения регрессии можно найти, решив систему уравнений:
Подставляя в систему уравнений числовые значения, получаем:
Таким образом, искомые коэффициенты:
Уравнение регрессии:
+