- •4.Вероятность гипотез
- •6.Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •9. Числові характеристики дискретної випадкової величини.Виведення розрахункової формули дисперсії.
- •10. Числові характеристики дискретної випадкової величини.Виведення розрахункової формули дисперсії.
- •11.Числовые характеристики дискретной случайной величины.
- •16.Центральный момент через начальный для нсв
- •17.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Нормальний розподіл та знаходження координат точок естремума нормального закону розподілу.
- •18.Нормальный закон распределения
- •20.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Нормальний розподіл та знаходження координат точок естремума нормального закону розподілу.
- •23. Графическое изображение рядов распределения
16.Центральный момент через начальный для нсв
+-+ ;;
+-+
17.Нормальний розподіл, нормальна крива, її властивості. Нормальний розподіл та знаходження координат точок естремума нормального закону розподілу.
f(x) = * ,где а - мат. Ожидание, σ - среднее квадратическое значение
Свойства:1) Функция определена на всей числовой оси.2) При всех х функция распределения принимает только положительные значения.3) Ось ОХ является горизонтальной асимптотой графика плотности вероятности, т.к. при неограниченном возрастании по абсолютной величине аргумента х, значение функции стремится к нулю.4) Найдем экстремум функции.
Т.к. при y’ > 0 при x < m и y’ < 0 при x > m , то в точке х = т функция имеет максимум, равный .5) Функция является симметричной относительно прямой х = а, т.к. разность(х – а) входит в функцию плотности распределения в квадрате.
Нахождение екстремума з. распределения.
18.Нормальный закон распределения
Кривая распределения по нормальному закону имеет симметричный холмообразный вид. Максимальная ордината кривой, равная , соответствует точке х=а; по мере удаления от точки а плотность распределения падает, и при х кривая асимптотически приближается к оси абсцисс.
Свойства:-асимметрия (отношение центрального момента третьего порядка к кубу среднего квадратического отклонения);-эксцесс;
Для нахождения точек перегиба графика найдем вторую производную функции плотности.
;
при и
При переходе через точки X1 и X2 меняет знак, следовательно, точки x1 и x2 являются точками перегиба. В обеих этих точках . Кривая Гаусса располагается симметрично относительно вертикальной прямой x = a, где a = M(X), поэтому величину a называют центром распределения.
19 . Нормальным называется закон распределения, который описывается плотностью. где а и б параметры нормального закона распределения, математическое ожидание, б(сигма)- среднее квадратическое отклонение
Свойства:1) ф-ция определена на всей оси ох; 2) при всех значениях х ф-ция принимает положительные значения, то есть нормальная кривая расположена над осью ох; 3) предел ф-ции при неограниченном возрастании х равен о, то есть ось ох служит горизонтальной асимптотой ф-ции. ; 4) найдём экстремумы функции; 5) найдём точки перегиба ф-ции; 6) разность х-а содержаться в аналитическом выражении ф-ции в квадрате, то есть график ф-ции симметричен относительно прямой х=а; Влияние параметров а и б на форму нормальной кривой
Изменение величины параметров а не изменяет формы норм. кривой, а приводит лишь к её сдвигу вдоль оси ох: вправо если а возрастает, влево если а убывает .С возрастанием б максим. Ордината нормальн. Кривой убывает, а сама кривая становится более пологой сжимается к оси ох. При убывании норм. Кривая становится более вершиной и растягивается в положении направления оси оу