- •Abc-анализ продаж.
- •1. Определить объекты анализа.
- •2. Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта.
- •3. Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра.
- •4. Определение групп а, в и с.
- •Анализ сезонных колебаний продаж.
- •Пример прогнозирования продаж
- •IiIкв.:
Abc-анализ продаж.
ABC-анализ продаж представляет инструмент оперативного управления, используемый для определения стратегических клиентов, поставщиков, товаров, товарных групп и других аналитических измерений с целью дальнейшего анализа, мониторинга и разработки эффективных экономических решений.
Анализ, проводимый на различных предприятиях показывает, что относительно небольшое количество клиентов и/или товаров из общего количества приносит большие суммы продаж. Идея метода АВС-анализа строится на основании принципа Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известного как «правило - 20 на 80». Данный метод анализа получил большое развитие, благодаря своей универсальности и эффективности. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.
Методика проведения ABC-анализа:
1. Определить объекты анализа.
Это могут быть клиенты, поставщики, товарные группа/подгруппы, номенклатурные единицы и т.п.
2. Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта.
Это может быть средний товарный запас, руб.; объем продаж, руб.; доход, руб.; количество единиц продаж, шт.; количество заказов, шт. и т.п.
3. Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра.
4. Определение групп а, в и с.
Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо:
А) Рассчитать долю параметра от общей суммы параметров выбранных объектов
Б) Рассчитать эту долю с накопительным итогом.
В) Присвоить значения групп выбранным объектам.
Рекомендуемое распределение:
Группа А – объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 50 % от общей суммы параметров.
Группа В – следующие за группой А объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 50 % до 80 % от общей суммы параметров.
Группа С – оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 80 % до 100 % от общей суммы параметров.
Пример проведения ABC-анализа.
Исходными данными являются результаты деятельности региональной розничной сети за 3 квартал2010 года (см. табл. 1). Объектами анализа являются поставщики. Анализ поставщиков будет производиться по объему продаж.
Таблица 1 - Результаты деятельности региональной розничной сети
№ поставщика |
Наименование поставщика |
Объем продаж за июль |
Объем продаж за август |
Объем продаж за сентябрь |
ИТОГО за 3 квартал |
|
ВСЕГО |
29 720 376 |
33 185 696 |
37 436 446 |
100 342 518 |
1 |
Поставщик 1 |
3 261 839 |
3 935 138 |
5 554 406 |
12 751 383 |
2 |
Поставщик 2 |
255 044 |
302 365 |
608 627 |
1 166 036 |
3 |
Поставщик 3 |
342 402 |
346 897 |
338 201 |
1 027 499 |
4 |
Поставщик 4 |
409 752 |
335 617 |
580 534 |
1 325 902 |
5 |
Поставщик 5 |
573 217 |
644 364 |
848 371 |
2 065 952 |
6 |
Поставщик 6 |
340 932 |
320 880 |
369 123 |
1 030 935 |
7 |
Поставщик 7 |
691 180 |
595 920 |
1 002 672 |
2 289 772 |
8 |
Поставщик 8 |
278 860 |
296 153 |
388 760 |
963 772 |
9 |
Поставщик 9 |
821 998 |
942 605 |
1 041 032 |
2 805 635 |
10 |
Поставщик 10 |
736 086 |
826 248 |
921 646 |
2 483 979 |
11 |
Поставщик 11 |
866 785 |
1 042 063 |
937 397 |
2 846 245 |
12 |
Поставщик 12 |
389 241 |
547 760 |
1 075 448 |
2 012 449 |
13 |
Поставщик 13 |
541 882 |
193 550 |
384 810 |
1 120 242 |
14 |
Поставщик 14 |
429 479 |
741 863 |
572 785 |
1 744 127 |
15 |
Поставщик 15 |
945 411 |
961 149 |
1 036 133 |
2 942 693 |
16 |
Поставщик 16 |
493 860 |
649 020 |
530 319 |
1 673 199 |
17 |
Поставщик 17 |
322 334 |
406 149 |
528 967 |
1 257 450 |
18 |
Поставщик 18 |
477 331 |
696 157 |
438 819 |
1 612 307 |
19 |
Поставщик 19 |
493 441 |
607 297 |
722 562 |
1 823 301 |
20 |
Поставщик 20 |
830 358 |
911 175 |
856 087 |
2 597 620 |
21 |
Поставщик 21 |
328 116 |
323 172 |
495 736 |
1 147 024 |
22 |
Поставщик 22 |
254 095 |
234 383 |
316 476 |
804 954 |
23 |
Поставщик 23 |
729 069 |
884 822 |
889 986 |
2 503 876 |
24 |
Поставщик 24 |
1 843 604 |
1 864 589 |
1 684 156 |
5 392 348 |
25 |
Поставщик 25 |
338 511 |
599 183 |
734 637 |
1 672 331 |
26 |
Поставщик 26 |
505 560 |
468 337 |
492 034 |
1 465 930 |
27 |
Поставщик 27 |
984 796 |
872 978 |
1 047 182 |
2 904 957 |
28 |
Поставщик 28 |
441 275 |
607 813 |
623 103 |
1 672 190 |
29 |
Поставщик 29 |
469 487 |
633 495 |
778 063 |
1 881 044 |
30 |
Поставщик 30 |
245 050 |
286 837 |
342 432 |
874 319 |
31 |
Поставщик 31 |
266 368 |
308 826 |
396 374 |
971 567 |
32 |
Поставщик 32 |
1 304 590 |
1 764 005 |
1 387 460 |
4 456 055 |
33 |
Поставщик 33 |
944 605 |
1 048 792 |
906 087 |
2 899 484 |
34 |
Поставщик 34 |
1 368 636 |
1 321 715 |
1 359 580 |
4 049 932 |
35 |
Поставщик 35 |
977 071 |
1 066 524 |
1 302 351 |
3 345 946 |
36 |
Поставщик 36 |
221 693 |
273 510 |
293 808 |
789 011 |
37 |
Поставщик 37 |
220 494 |
339 264 |
282 784 |
842 542 |
38 |
Поставщик 38 |
383 751 |
421 309 |
440 995 |
1 246 055 |
39 |
Поставщик 39 |
249 070 |
324 654 |
379 606 |
953 330 |
40 |
Поставщик 40 |
1 053 931 |
1 171 036 |
1 215 897 |
3 440 864 |
41 |
Поставщик 41 |
319 069 |
331 686 |
357 677 |
1 008 433 |
42 |
Поставщик 42 |
510 698 |
559 327 |
535 768 |
1 605 792 |
43 |
Поставщик 43 |
434 473 |
392 289 |
587 328 |
1 414 090 |
44 |
Поставщик 44 |
574 426 |
416 326 |
593 276 |
1 584 028 |
45 |
Поставщик 45 |
1 250 507 |
1 368 457 |
1 256 954 |
3 875 918 |
Далее сортируем поставщиков в порядке убывания объемов квартальных продаж и определяем группы A,BиC(см. табл. 2).
Таблица 2
№ |
Наименование поставщика |
Объем продаж за июль |
Объем продаж за август |
Объем продаж за сентябрь |
ИТОГО за 3 квартал |
Доля в обороте |
Доля в обороте с накопительным итогом |
Гр. |
|
ВСЕГО |
29 720 376 |
33 185 696 |
37 436 446 |
100 342 518 |
100,0% |
|
|
1 |
Поставщик 1 |
3 261 839 |
3 935 138 |
5 554 406 |
12 751 383 |
12,7% |
12,7% |
А |
2 |
Поставщик 24 |
1 843 604 |
1 864 589 |
1 684 156 |
5 392 348 |
5,4% |
18,1% |
А |
3 |
Поставщик 32 |
1 304 590 |
1 764 005 |
1 387 460 |
4 456 055 |
4,4% |
22,5% |
А |
4 |
Поставщик 34 |
1 368 636 |
1 321 715 |
1 359 580 |
4 049 932 |
4,0% |
26,6% |
А |
5 |
Поставщик 45 |
1 250 507 |
1 368 457 |
1 256 954 |
3 875 918 |
3,9% |
30,4% |
А |
6 |
Поставщик 40 |
1 053 931 |
1 171 036 |
1 215 897 |
3 440 864 |
3,4% |
33,9% |
А |
7 |
Поставщик 35 |
977 071 |
1 066 524 |
1 302 351 |
3 345 946 |
3,3% |
37,2% |
А |
8 |
Поставщик 15 |
945 411 |
961 149 |
1 036 133 |
2 942 693 |
2,9% |
40,1% |
А |
9 |
Поставщик 27 |
984 796 |
872 978 |
1 047 182 |
2 904 957 |
2,9% |
43,0% |
А |
10 |
Поставщик 33 |
944 605 |
1 048 792 |
906 087 |
2 899 484 |
2,9% |
45,9% |
А |
11 |
Поставщик 11 |
866 785 |
1 042 063 |
937 397 |
2 846 245 |
2,8% |
48,7% |
А |
12 |
Поставщик 9 |
821 998 |
942 605 |
1 041 032 |
2 805 635 |
2,8% |
51,5% |
А |
13 |
Поставщик 20 |
830 358 |
911 175 |
856 087 |
2 597 620 |
2,6% |
54,1% |
В |
14 |
Поставщик 23 |
729 069 |
884 822 |
889 986 |
2 503 876 |
2,5% |
56,6% |
В |
15 |
Поставщик 10 |
736 086 |
826 248 |
921 646 |
2 483 979 |
2,5% |
59,1% |
В |
16 |
Поставщик 7 |
691 180 |
595 920 |
1 002 672 |
2 289 772 |
2,3% |
61,4% |
В |
17 |
Поставщик 5 |
573 217 |
644 364 |
848 371 |
2 065 952 |
2,1% |
63,4% |
В |
18 |
Поставщик 12 |
389 241 |
547 760 |
1 075 448 |
2 012 449 |
2,0% |
65,4% |
В |
19 |
Поставщик 29 |
469 487 |
633 495 |
778 063 |
1 881 044 |
1,9% |
67,3% |
В |
20 |
Поставщик 19 |
493 441 |
607 297 |
722 562 |
1 823 301 |
1,8% |
69,1% |
В |
21 |
Поставщик 14 |
429 479 |
741 863 |
572 785 |
1 744 127 |
1,7% |
70,9% |
В |
22 |
Поставщик 16 |
493 860 |
649 020 |
530 319 |
1 673 199 |
1,7% |
72,5% |
В |
23 |
Поставщик 25 |
338 511 |
599 183 |
734 637 |
1 672 331 |
1,7% |
74,2% |
В |
24 |
Поставщик 28 |
441 275 |
607 813 |
623 103 |
1 672 190 |
1,7% |
75,9% |
В |
25 |
Поставщик 18 |
477 331 |
696 157 |
438 819 |
1 612 307 |
1,6% |
77,5% |
В |
26 |
Поставщик 42 |
510 698 |
559 327 |
535 768 |
1 605 792 |
1,6% |
79,1% |
В |
27 |
Поставщик 44 |
574 426 |
416 326 |
593 276 |
1 584 028 |
1,6% |
80,7% |
В |
28 |
Поставщик 26 |
505 560 |
468 337 |
492 034 |
1 465 930 |
1,5% |
82,1% |
C |
29 |
Поставщик 43 |
434 473 |
392 289 |
587 328 |
1 414 090 |
1,4% |
83,5% |
C |
30 |
Поставщик 4 |
409 752 |
335 617 |
580 534 |
1 325 902 |
1,3% |
84,8% |
C |
31 |
Поставщик 17 |
322 334 |
406 149 |
528 967 |
1 257 450 |
1,3% |
86,1% |
C |
32 |
Поставщик 38 |
383 751 |
421 309 |
440 995 |
1 246 055 |
1,2% |
87,3% |
C |
33 |
Поставщик 2 |
255 044 |
302 365 |
608 627 |
1 166 036 |
1,2% |
88,5% |
C |
34 |
Поставщик 21 |
328 116 |
323 172 |
495 736 |
1 147 024 |
1,1% |
89,6% |
C |
35 |
Поставщик 13 |
541 882 |
193 550 |
384 810 |
1 120 242 |
1,1% |
90,8% |
C |
36 |
Поставщик 6 |
340 932 |
320 880 |
369 123 |
1 030 935 |
1,0% |
91,8% |
C |
37 |
Поставщик 3 |
342 402 |
346 897 |
338 201 |
1 027 499 |
1,0% |
92,8% |
C |
38 |
Поставщик 41 |
319 069 |
331 686 |
357 677 |
1 008 433 |
1,0% |
93,8% |
C |
39 |
Поставщик 31 |
266 368 |
308 826 |
396 374 |
971 567 |
1,0% |
94,8% |
C |
40 |
Поставщик 8 |
278 860 |
296 153 |
388 760 |
963 772 |
1,0% |
95,8% |
C |
41 |
Поставщик 39 |
249 070 |
324 654 |
379 606 |
953 330 |
1,0% |
96,7% |
C |
42 |
Поставщик 30 |
245 050 |
286 837 |
342 432 |
874 319 |
0,9% |
97,6% |
C |
43 |
Поставщик 37 |
220 494 |
339 264 |
282 784 |
842 542 |
0,8% |
98,4% |
C |
44 |
Поставщик 22 |
254 095 |
234 383 |
316 476 |
804 954 |
0,8% |
99,2% |
C |
45 |
Поставщик 36 |
221 693 |
273 510 |
293 808 |
789 011 |
0,8% |
100,0% |
C |
Из таблицы 2 видно, что из 45 поставщиков в группу А входят 17, в группу B - 29 и в группу C – 123. Таким образом получаем, что 17 поставщиков (10%) из 169 осуществляют 50% продаж, 29 поставщиков (17%) - 29% продаж, и 123 поставщика (73%) осуществляют лишь 19% продаж (см. табл. 3).
Таблица 3
|
Объем продаж |
Доля |
Количество поставщиков |
Доля |
Группа А |
51 711 459 |
52% |
17 |
10% |
Группа В |
29 221 966 |
29% |
29 |
17% |
Группа С |
19 409 092 |
19% |
123 |
73% |
Итого |
100 342 518 |
100% |
169 |
100% |
Необходимо творчески подходить к определению объектов и параметров анализа. Нужно экспериментировать. Сгруппировав товар по одному параметру, необходимо сопоставить полученный результат с другими параметрами. Группа С может приносить 20% дохода, составлять 50% товарного запаса и занимать 80% площади склада. Например, АВС анализ товаров по объему продаж показывает, какие товары обеспечивают 80% оборота компании. Можно проанализировать те же товары, но по количеству единиц (или количеству заказов по ним) и в результате может получиться 20% товаров покупаемых 80% клиентов, а это уже привлекательность товара для клиента и товарооборот компании. Этот же результат можно использовать при планировании размещения товара на складе или в торговом зале магазина. Анализ товаров по доходу покажет, на чем зарабатываются деньги, аналогичный анализ по затратам позволит понять куда они тратятся. Также, например, непродуманное сокращение товаров группы С (20% дохода компании) может привести к тому, что через некоторое время оставшиеся товары распределятся по тому же закону, но общий результат деятельности компании может снизиться на 50%.