Уравнение регрессии адекватно

Соответствие результатов расчётов экспериментальным данным для линеаризованного уравнения регрессии

i=1 T=20 ye=2.63999 yr=2.63998

i=2 T=29 ye=2.81331 yr=2.81333

i=3 T=37 ye=3.02728 yr=3.02725

i=4 T=52 ye=3.58015 yr=3.58014

i=5 T=58 ye=3.85676 yr=3.85673

i=6 T=73 ye=4.68686 yr=4.68681

i=7 T=80 ye=5.142 yr=5.14193

i=8 T=88 ye=5.71496 yr=5.71486

i=9 T=98 ye=6.51036 yr=6.51022

i=10 T=110 ye=7.581 yr=7.58081

Соответствие расчётных значений давлений насыщенных паров экспериментальным данным

i=1 T=20 pe=14.013 pr=14.0129

i=2 T=29 pe=16.665 pr=16.6653

i=3 T=37 pe=20.641 pr=20.6404

i=4 T=52 pe=35.879 pr=35.8786

i=5 T=58 pe=47.312 pr=47.3106

i=6 T=73 pe=108.512 pr=108.506

i=7 T=80 pe=171.058 pr=171.045

i=8 T=88 pe=303.372 pr=303.342

i=9 T=98 pe=672.068 pr=671.977

i=10 T=110 pe=1960.59 pr=1960.22

Номер уравнения регрессии k=4

Линеаризация уравнения регрессии

lnp=A+B/T+CT+DlnT

a0=A;a1=B;a2=C;a3=D

yr=a0+a1/T+a2*T+a3*ln(T) ye=ln(pe)

Критерий рассогласования расчётных и экспериментальных данных

R=(a0+a1/T+a2*T+a3*ln(T)-ln(pe))^2

Формирование матрицы Ф и вектора ye

fi=

1.0000 0.0500 20.0000 2.9957

1.0000 0.0345 29.0000 3.3673

1.0000 0.0270 37.0000 3.6109

1.0000 0.0192 52.0000 3.9512

1.0000 0.0172 58.0000 4.0604

1.0000 0.0137 73.0000 4.2905

1.0000 0.0125 80.0000 4.3820

1.0000 0.0114 88.0000 4.4773

1.0000 0.0102 98.0000 4.5850

1.0000 0.0091 110.0000 4.7005

ye=

2.6400

2.8133

3.0273

3.5802

3.8568

4.6869

5.1420

5.7150

6.5104

7.5810

Нахождение коэффициентов по МНК

fit=

1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000

0.0500 0.0345 0.0270 0.0192 0.0172 0.0137 0.0125 0.0114 0.0102 0.0091

20.0000 29.0000 37.0000 52.0000 58.0000 73.0000 80.0000 88.0000 98.0000 110.0000

2.9957 3.3673 3.6109 3.9512 4.0604 4.2905 4.3820 4.4773 4.5850 4.7005

I=

1.0e+04 *

0.0010 0.0000 0.0645 0.0040

0.0000 0.0000 0.0010 0.0001

0.0645 0.0010 4.9855 0.2756

0.0040 0.0001 0.2756 0.0166

b=

1.0e+03 *

0.0456

0.0008

3.3846

0.1918

Iobr=

1.0e+05 *

0.0414 -0.2332 0.0001 -0.0107

-0.2332 1.3313 -0.0006 0.0600

0.0001 -0.0006 0.0000 -0.0000

-0.0107 0.0600 -0.0000 0.0028

a=

26.4950

-103.7093

0.1438

-7.1968

A=26.495 B=-103.709 C=0.143797 D=-7.19684

ysr по результатам экспериментов

ysre=4.55527

Нахождение дисперсии среднего по результатам экспериментов

Дисперсия ср.Ssr2=2.79557

Расчёт остаточной дисперсии

ост. дисп. Sr2=0.00136446

Расчёт Критерия Фишера

Fr=2048.84

Установление адекватности уравнения регрессии

Ft=3.3738