- •Методы оптимизации
- •Методы оптимизации
- •Оглавление
- •Тема 8. Численные методы поиска экстремума функции многих переменных 5
- •I. Организационно-методический раздел
- •1. Цель дисциплины
- •2. Задачи дисциплины
- •3. Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника
- •4. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •II. Содержание дисциплины
- •1. Темы и их краткое содержание
- •Тема 1. Основные положения оптимизации
- •Тема 7. Прямые методы отыскания экстремума функции одной переменной
- •Тема 8. Численные методы поиска экстремума функции многих переменных
- •Тема 9. Задачи линейного программирования в задачах оптимизации
- •Тема 10. Методы решения задач линейного программирования
- •Тема 11. Нелинейное программирование
- •Тема 12. Целочисленное программирование
- •2. Примерный перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы
- •3. Примерный перечень тем рефератов и курсовых работ
- •4. Примерный перечень вопросов к экзамену по дисциплине
- •III. Учебно-методическое обеспечение Литература Основная
- •Дополнительная
- •Средства обеспечения освоения дисциплины
- •Методическое пособие по изучению дисциплины (курса) методы оптимизации
С овременная
Гуманитарная
Академия
Дистанционное образование
________________________________________________________
0622.x1.02;1
МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ (КУРСА)
Методы оптимизации
МОСКВА 2006
Разработано Б.М. Кирюшовым, канд. физ.-мат. наук, доц.
По ред. Ф.А. Овсесяна, д-ра физ.-мат. наук, проф.
Рекомендовано Учебно-методическим
советом в качестве учебного пособия
для студентов СГА
МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ (КУРСА)
Методы оптимизации
Методическое пособие по изучению дисциплины разработано в соответствии и на основе требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
Настоящее пособие включает в себя краткое содержание разделов (модулей) дисциплины, в организационно-методическом разделе пособия указаны цель и задачи учебной дисциплины, требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Для студентов Современной Гуманитарной Академии
________________________________________________________
© СОВРЕМЕННАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ, 2006
Оглавление
Стр.
МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ 1
МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ 2
I. Организационно-методический раздел 4
II. Содержание дисциплины 4
1. Темы и их краткое содержание 4
Тема 8. Численные методы поиска экстремума функции многих переменных 5
2. Примерный перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы 6
3. Примерный перечень тем рефератов и курсовых работ 8
4. Примерный перечень вопросов к экзамену по дисциплине 9
III. Учебно-методическое обеспечение 10
Литература 10
Средства обеспечения освоения дисциплины 11
I. Организационно-методический раздел
1. Цель дисциплины
Цель курса – дать студентам теоретические знания в области методов оптимизации, а также навыки в постановке и решении различных задач оптимизации.
2. Задачи дисциплины
Задача курса состоит в том, чтобы помочь студентам усвоить теоретические основы методов оптимизации, что даст им возможность:
ставить и решать классические задачи нахождения экстремума функции одной и многих переменных;
ставить и решать классические задачи вариационного исчисления;
использовать численные методы нахождения экстремума функции одной и многих переменных;
использовать прямые методы нахождение экстремума функции;
решать задачи линейного программирования;
решать задачи динамического программирования.
3. Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника
Дисциплина «Методы оптимизации» является одной из профилирующих дисциплин в профессиональной подготовке бакалавра, выбравшего направлением своей деятельности информатику и вычислительную технику. Использование компьютеров в настоящее время практически во всех отраслях деятельности для решения самых разнообразных задач, в том числе задач оптимизации, ведет к необходимости для специалиста в данной области уметь правильно ставить и решать подобного рода задачи. Изучаемая дисциплина тесно связана с такими областями знаний, как математический анализ, дифференциальное и интегральное исчисление, методы вычислительной математики и должна преподаваться после изучения студентами дисциплин, отражающих содержание этих областей.