1.3. Дешифровочные признаки

На аэрокосмическом снимке объекты отличаются друг от друга по ряду демаскирующих (дешифровочных) признаков. Принято выделять 2 крупных класса признаков: прямые (простые и сложные) и косвенные. Особенности объектов, выражающиеся в этих признаков, проявляются не постоянно, но зависят от сезона, времени, масштаба снимка и т.д. В зависимости от конкретный условий съемки изменяется относительная ценность и значимость демаскирующих признаков, и сами признаки. начинающий исполнитель больше работает с прямыми признаками, умелая работа с косвенными признаками - признак большого мастерства исполнителя [2].

При непосредственном дешифрировании используются прямые признаки, находящие непосредственное отображение на снимке. К ним относятся 3 группы признаков:

1. геометрические (форма, тень, размер);

2. яркостные (фототон, уровень яркости, цвет, спектральный образ);

3. структурные (текстура, структура, рисунок) [4].

Форма - наиболее надежный и результативный признак при визуальном дешифрировании, не зависящий от условий съемки. Также человеческий глаз отлично распознает именно форму объектов. Объемная форма позволяет стереоскопически определять объекты. Антропогенные объекты хорошо отображают форму в плане: напрем, у автомобильных дорог больший радиус кривизны, чем у остальных типов дорог. Также, чем ниже класс автодороги, тем меньше радиус кривизны, - имея подобные знания исполнитель может идентифицировать тип транспортной полосы. Размер - дешифровочный признак, использующийся в основном с крупномасштабными снимками. Оценка размеров объекта происходит обычно с помощью визуального сравнения с известными размерами объекта [4].

Тень как признак позволяет сделать вывод о пространственной форме объекта. Различают тень собственную, которая дает информацию о поверхности объектов, и падающую тень, определяющую вертикальную протяженность и силуэт объекта. Существенную роль играет, когда речь идет о дешифровке рельефа: по выраженности границ тени определяют бровки эрозионных форм, гребни эолового рельефа и т.д. При переходе к мелким масштабам значение тени как признака снижается.

Фототон - это оптическая плотность изображения на черно-белых фотоотпечатках при визуальном анализе. Тон как степень почернения объекта, определяемый яркостью объекта и спектральной зоной съемки, помогает идентифицировать основные типы поверхности: снег, грунт, растительность. Уровни яркости включены в шкалу из 256 ступеней [4].

На многозональных снимках разность в спектральной яркости объектов определяется набором тонов или уровней яркости в зонах, который называется спектральным образом. На цветных же снимках различия в спектральной яркости объектов отображаются цветом. Используя снимки с целенаправленно искаженной цветопередачей, разделяют различные типы растительности, горных пород и т.д.

Рисунок изображения - это сложный дешифровочный признак, представляющий собой сочетание изображений объектов и их частей определенной формы, размера и тона (цвета), дополняя его новой характеристикой - пространственным распределением элементов, их размещением, повторяемостью. Как признак он дает безошибочное опознавание даже для разных типов геосистем. В рисунке изображения различают текстуру - форму рисункообразующих элементов, и структуру - пространственное расположение элементов текстуры [2].

При косвенном дешифрировании исполнитель определяет не сам объект (ведь он может и не отразиться на снимке), а его индикатор. Индикаторы можно подразделить на 3 группы:

• индикатор объектов (выявляет объекты, не изобразившиеся на снимке);

• индикатор свойств объектов (идентификация скрытых свойств объекта);

• индикатор движения или изменения (определение наличия движения по материалам одной съемки) [4].

Роль косвенных дешифровочных признаков тем выше, чем меньше масштаб снимков и больше охват территории. Поэтому географическое дешифрирование - это преимущественно дешифрирование по косвенным признакам.

Всего среди косвенных признаков принято выделять:

• геоморфологические (типы/форма рельефа, морфометрические и морфологические характеристики);

• растительные (элемент ландшафта, зависящий от климата, подземных вод, почв);

• почвенные (информация о подстилающих породах);

• гидрографические (связь геологическим строения участка и его водных объектов прослеживается в строении гидрографической сети) [1].

Также дешифрирование может выполняться не только по частным, но и по комплексным индикаторам, т.е. по облику природно-территориальных комплексов (ландшафтное дешифрирование), необходимым для более представления информации по выбранной территории [2].