21. Методы группировки статистических данных.

Построение группировок включает несколько этапов:

1. Изучение явления и выбор группировочного признака. В качестве данного признака берется факторный признак.

2. Определение числа групп и величины интервала.

2.1. Если признак качественный, то число групп будет соответствовать числу качественных вариант.

2.2. Если признак количественный, то необходимо:

2.2.1. Построить ранжированный ряд группировочного признака.

2.2.2 Построить графическое изображение ранжированного ряда

На основе графического изображения оценивается интенсивность изменения группировочного признака.

А) Если группировочный признак изменяется плавно, то для определения числа групп можно использовать формулу:

n = 1 + 3,322 ^х l_g N, где

n – число групп данной группировки;

N – число единиц совокупности.

Тогда величина интервала определяется:

X _max – максимальное значение признака;

X _min – минимальное значение признака.

Б) Если группировочный признак изменяется резко или имеет значительный размах между минимальным и максимальным значением, то строятся неравные интервалы. Они могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в:

1) Арифметической прогрессии.

В этом случае величина интервала определяется:

h _{i + 1} = h_i + a , где

a – число на которое последующий интервал больше предыдущего.

2) Геометрической прогрессии.

В этом случае величина интервала будет определяться:

h _{i + 1} = h_i ^х q , где

q – число, показывающее во сколько раз последующий интервал больше предыдущего.

В) Многие группировки в экономике строятся с произвольными интервалами, различными по своей величине, в зависимости от решаемых задач.

3. Построение интервального ряда распределения.

4. Выбор показателей для характеристики групп и построение вспомогательной таблицы для их расчета.

5. Построение итоговой группировочной таблицы, в которой определяется средний уровень для характеристики групп.

6. Анализ полученных данных.

22. Виды группировок

Статистическая группировка – это метод разделения множества единиц изучаемой совокупности на однородные по существенным признакам группы.

Пример:

1) Группировка промышленных предприятий по формам собственности.

2) Группировка населения по среднедушевому доходу.

3) Группировка коммерческих банков по сумме активов баланса.

С помощью метода группировки решаются следующие задачи:

1. выявление социально-экономических типов явлений;

2. изучение состава явления (его структуры);

3. выявление связи и зависимости между отдельными признаками общественных явлений.

Классификация группировок.

1. В зависимости от решаемых задач.

1) Типологические.

Разделяют качественно однородные совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы.

Пример:

1) Группировка населения по уровню образования.

2) Группировка предприятий по формам собственности.

2. Структурные.

Группировки, разделяющие однородные совокупности на группы, характеризующие их структуру по какому-либо количественному признаку.

Пример:

1) Группировка хозяйств по объему продукции.

2) Группировка предприятий по стоимости ОПФ.

3) Группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

3. Аналитические (факторные).

Группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми признаками.

Пример:

1) Группировка рабочих по квалификации (факторный признак) с указанием их среднемесячной зарплаты (результативный признак). С помощью ее можно выявить зависимость уровня зарплаты рабочих от их квалификации.

2) Группировка предприятий по техническому уровню (факторный признак) с указанием производительности труда на предприятии (результативный признак). С ее помощью можно выявить зависимость производительности труда от технической оснащенности предприятий.

3) Группировка банков по сумме их активов с указанием средней численности занятых и суммы балансовой прибыли.

4. Многомерные группировки.

Используются для анализа влияния множества факторных признаков, действующих в различных направлениях, на изменение величины результативного признака.

2. В зависимости от числа признаков

1) Простые группировки.

Группировки, в которых группы образованы по одному признаку.

2) Сложные группировки (комбинированные).

Группировки, в которых разделение на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Пример:

А) Дополнив простую группировку населения по возрастным группам, группировкой по полу получим сложную группировку.

Б) Группировку рабочих по стажу работы можно дополнить подгруппами рабочих в зависимости от классности.