2 курс / Информатика / Методичка(учебное пособие)

Алгоритм выполнения практического задания 1:

Шаг – 1. Включите компьютер. Дождитесь загрузки установленной операционной системы. Зайдите в меню “Start”.

Шаг 1

Шаг – 2. В разделе учебные программы для студентов найдите и запустите программу

StatMed.

Шаг 2

Шаг – 3. Откройте директорию «Данные», выберите «Ввод новых данных».

Шаг 3

161

Шаг – 4. С помощью счетчика колонок и строк выберите 2 колонки и 10 строк.

Шаг 4

Шаг – 5. Согласно таблице 8.1 заполните созданную таблицу в «StatMed» данными.

Шаг 5

Шаг – 6. Проведите оценку вариационных совокупностей на принадлежность к нормальному закону распределения. Нажмите на иконку «N=?»

162

Шаг 6

Шаг 7.- Выберитепостроениепростой линейнойрегрессии(экспоненциальная модель).

Шаг 7

163

Шаг 8. - Поставьте «Результирующей признак» на переменную «Среднее количество экстрасистол».

Шаг 8

Шаг 9.- Выполнитерасчет,запишитерезультаты,зафиксируйтеуравнение регрессии.

Шаг 9

164

Шаг 10. – Откройтетабличныйредактор,постройтетаблицув соответствии сзадачей.

Шаг 10

Шаг 11. – Подставте уравнение регрессии для расчета среднего количества экстрасистол в свободныеячейки ипроведитерасчет экстрасистол напериоддо 24часов.

Шаг 11

165

Шаг 12. - С помощью «курсора» выделите полученные данные и с применением мастера диаграммпостройтелинейныйтип«ДиаграммаХУ».

Шаг 12

Шаг 13. - Сохранитеполученный результат.

Шаг 13

166

Шаг 14. - Скопируйте данную диаграмму в файл текстового редактора, запишите необходимый ответврабочую тетрадь.

Шаг 14

Шаг – 15. Сохраните созданный документ в формате ...*ods в папке Documents, в разделе Student, используя средства ограничения доступа в виде пароля. Название файла должно соответствовать фамилии студента, который его создал.

. Шаг 15

Шаг – 16. Сделайте обобщенные выводы по практическому заданию и запишите в тетрадь.

Шаг – 17. Представьте выполненное задание преподавателю.

167

НАБОР ЗАДАНИЙ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ДОСТИЖЕНИЯ КОНКРЕТНЫХ ЦЕЛЕЙ ОБУЧЕНИЯ

1. Тестовые задания для самоконтроля

Тест1.КакиесигналыНЕгенерируютклеткииорганизмы?

А. Электрические В. Механические С. Химические

D. Телеметрические

Тест2.Какаяглавнаяцель обработкибиосигналов?

А. Отфильтроватьот фонаивыбратьнекоторыеосновныебиосигналы В. Нефильтроватьивыбрать цифровыебиосигналы С. Зарегистрироватьизаписатьвсебиосигналы сфоном

D. Нефильтровать ивыбрать аналоговыебиосигналы

Тест3.Выберитестадию, котораяНЕявляетсястадией обработкойбиосигналов?

А. измерениеилинаблюдение В.превращениеи уменьшение

С.интерпретацияи классификация D.интеграцияидетерминация

Тест4.КакиесигналыНЕмогутбыть детерминированными?

А. периодические В. квазипериодические С.непериодические D. динамические

Тест5.Какиеосновныеустройстванужны дляпревращенияаналоговых сигналовв цифровые?

А. цифро-аналоговыйпреобразователь В. микропроцессор С. аналогово-цифровойпреобразователь D. радиоинтернет

Тест6.Какиеосновныеустройстванужны дляпревращения цифровыхсигналов в аналоговые?

А. радиоинтернет В.микропроцессор

С. аналогово-цифровойпреобразователь D.цифро-аналоговыйпреобразователь

Тест7.Среди нижеприведенных утверждений выберите правильное:

А. эндоскопия принадлежит к радиологическим методам В. микроскопические изображения в гистологии и патологии получают

радиологическими методами

С. изображения органов c применением радиологических методов получают с помощью излучения

D. монитор компьютера не может быть одновременно носителем и средством интерпретации изображения

Тест8.Исследования, в которых каждого пациента обследуют многократно, называют:

A.поперечными.

B.продольными.

C.ретроспективными.

D.проспективными.

Тест9.Изображения на рентгеновской пленке относят к:

A. аналоговым изображениям

168

B.матричным изображениям

C.радиологическим изображениям

D.нерадиологическим изображениям

Тест10. Для получения медицинских изображений на фотопленке используют:

A.ультразвук

B.ультрафиолет

C.радиоизотопное излучение

D.инфракрасное излучение

2.Практические задания для самостоятельной подготовки

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ № 2. Используя программу «StatMed» и Libre (Open) Office Calc провести статистический анализ временных рядов, построить диаграмму зависимости частоты сердечных экстрасистол от времени у пациентов при проведении мониторинга сердечного ритма по Холтеру.

	Время
	проведения	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	исследования,
	час
	Среднее
	количество	105	80	62	47	36	25	18	11	5	5
	экстрасистол,
	час-1

1.Построить прогноз развития экстрасистолии путем аппроксимации статистических данных с использованием полиноминальной функции.

2.Определить прогноз развития экстрасистолии на 13, 19, 24 часе после начала регистрации.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ № 3. Используя программу «StatMed» и Libre (Open) Office Calc провести статистический анализ временных рядов, построить диаграмму зависимости частоты сердечных экстрасистол от времени у пациентов при проведении мониторинга сердечного ритма по Холтеру.

Период
проведения	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
исследования,
час
Среднее
количество	35	48	65	80	92	95	99	105	105	110
экстрасистол,
час-1

1.Построить прогноз развития экстрасистолии путем аппроксимации статистических данных с использованием экспоненциальной функции.

2.Определить прогноз развития экстрасистолии на 18, 20, 30 часов после начала регистрации.

169

Приложение 8

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ К ТЕМЕ № 8

Сигнал – это изменяющаяся физическая величина, несущая информацию о физических свойствах, состоянии или поведении какой-либо физической системы, объекта или среды. Основной целью обработки сигналов является извлечение полезной информации, содержащейся в сигналах, и преобразование ее в форму, удобную для восприятия и дальнейшего использования.

Под анализом сигналов имеется в виду не только их чисто математические преобразования, но и получение на основе этих преобразований выводов о специфических особенностях соответствующих процессов. Целями анализа сигналов обычно являются:

-определение или оценка числовых параметров сигналов (энергия, средняя мощность, среднее квадратическое значение и пр.);

-разложение сигналов на элементарные составляющие для сравнения свойств различных сигналов;

-сравнение степени близости, "похожести", "родственности" различных сигналов, в том числе с определенными количественными оценками;

Математический аппарат анализа сигналов весьма обширен, и широко применяется на практике во всех без исключения областях науки и техники.

С понятием сигнала неразрывно связан термин регистрация сигналов, использование которого также широко и неоднозначно, как и самого термина сигнал. В наиболее общем смысле под этим термином можно понимать операцию выделения сигнала и его преобразования в форму, удобную для дальнейшего использования.

При регистрации сигналов, несущих целевую для данного вида измерений информацию, в сумме с основным сигналом одновременно регистрируются и мешающие сигналы – шумы и помехи самой различной природы. К помехам относят также искажения полезных сигналов при влиянии различных дестабилизирующих факторов на процессы измерений, как, например, влияние электромагнитных полей при регистрации кардиограммы, и т.п. Выделение полезных составляющих из общей суммы зарегистрированных сигналов или максимальное подавление шумов и помех в информационном сигнале при сохранении его полезных составляющих является одной из основных задач первичной обработки сигналов (результатов наблюдений).

Сигналы могут быть объектами теоретических исследований и практического анализа только в том случае, если указан способ их математического описания – математическая модель сигнала. Математическое описание позволяет абстрагироваться от физической природы сигнала и материальной формы его носителя, проводить классификацию сигналов, выполнять их сравнение, устанавливать степень тождества, моделировать системы обработки сигналов. Как правило, описание сигнала задается функциональной зависимостью определенного информационного параметра сигнала от независимой переменной (аргумента) – s(х), y(t) и т.п. Такая форма описания и графического представления сигналов называется динамической (сигнал в реальной динамике его поведения по аргументам). Функции математического описания сигналов могут быть как вещественными, так и комплексными. Выбор математического аппарата описания определяется простотой и удобством его использования при анализе и обработке сигналов.

Выделяют следующие типы сигналов, которым соответствуют определенные формы их математического описания.

Аналоговый сигнал является непрерывной функцией непрерывного аргумента, т.е. определен для любого значения аргументов. Источниками аналоговых сигналов, как правило, являются физические процессы и явления, непрерывные в динамике

170