Нейронные сети. Основные понятия.
1. Принцип построения искусственных нейронных сети по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма
2. Перцептроны с обратной связью … другими словами, это система с обратными связями от элементов, расположенных ближе к выходу, к элементам, расположенным ближе к входу системы.
3. Правильная последовательность устройств в компьютерных системах анализа биосигналов… пациент, устройство съема биосигнала, биоусилитель, фильтр, АЦП, компьютер
4. Способ обучения исскуственных нейронных сетей (ИНС) без учителя нейронная сеть формирует выходное пространство решений только на основе входных воздействий. Такие сети называют самоорганизующимися
5. Экспертные системы, которые определяют содержание медицинских наблюдений и исследований, называются…научно-исследовательские
6. Самоорганизующаяся нейронная сеть с обучением без учителя, выполняющая задачу визуализации и кластеризации называется … самоорганизующаяся карта Кохонена
7. Совокупность научных дисциплин, которые изучают методы решения задач творческого характера с применением электронно-вычислительной техники, называют кибернетика или искусственый инт-кт
8. Метод обратного распространения ошибки относится к способу обучения ИНС … активное или многослойного перцептрона
9. Простой перцептрон, в узком смысле слова, представляет собой … искусственный нейрон, состоящий из элементов, соединенных последовательностью SAR
10. Совокупность научных дисциплин, которые изучают методы решения задач творческого характера с применением электронно-вычислительной техники, называют кибернетика или искусственный интелект
11. К способу обучения с подкреплением (когда, для каждого случая обучения нейронной сети задаётся пара «ситуация - принятое решение») относится …обучение без учителя,альфа- и гамма- система подкрепления
12. Экспертные системы, которые создают вероятностные заключения о предполагаемом последующем порядке действий в сложившейся ситуации, называются …
13. Нейронная сеть с обратной связью, которая используется для формирования ассоциативной памяти, называется …нейронная сеть Хопфилда или Коско
14. К количественным учетным признакам можно отнести …
15. К какому способу обучения ИНС относиться метод коррекции ошибки? Обучение с учителем
16. Многослойным перцептроном (по Розенблатту) называется …присутствуют дополнительные слои А-элементов
17. Элементарным перцептроном называется … искусственный нейрон, состоящий из элементов, соединенных последовательностью SAR
18. Одно из свойств информации – это … объективность, полнота, адекватность, доступность, актуальность
19. Програмное обеспечение для компьютерной системы функциональной диагностики необходимо … для автоматизации процессов диагностики программного и аппаратного обеспечения
20. К способу обучения с учителем (когда, для каждого случая обучения нейронной сети задаётся пара «ситуация, требуемое решение») относится … Система подкрепления с управлением по реакции Система подкрепления с управлением по стимулам
21. Экспертные системы, которые определяют упражнения, необходимые для улучшения подготовки будущего врача, называются … искусственные нейронные сети Или Экспертные системы обучения
22. Нейронная сеть с обратной связью, которая идет не от выхода сети, а от выхода внутренних нейронов, называется … нейронная сеть Элмана
23. Совокупность научных дисциплин, которые изучают методы решения задач творческого характера с применением прикладных нейросетевых программ, называют … кибернетика или искусственный интеллект
24. К какому способу обучения искусственных нейронных сетей относиться метод генетического алгоритма?обучение с учителем
25. Многослойным перцептроном (по Румельхарту) называется перцептрон, в котором … присутствуют дополнительные слои A-элементов, причём, обучение такой сети проводится по методу обратного распространения ошибки, и обучаемыми являются все слои перцептрона (в том числе S—A)