- •1.Цели управления
- •2. Типовые законы регулирования
- •Р азомкнутый принцип
- •Управление по возмущению
- •3. Замкнутое управление
- •4. Комбинированное управление
- •Управление с поиском экстремума.
- •Оптимальное управление.
- •3. Типовые законы регулирования по отклонению
- •4. Классификация систем управления
- •По структуре входного сигнала V.
- •По характеру сигнала в контуре управления.
- •По свойствам оператора системы.
- •5. Общие сведения о моделях систем.
- •Идентификация элементов и систем
- •Анализ систем
- •Синтез систем.
- •6. Уравнения элементов сау
- •7. Линеаризация на основе гипотезы о малых отклонениях
- •1. Установившийся режим .
- •8. Преобразование Лапласа
- •9. Передаточные функции элемента
- •10. Правила преобразования структурных схем.
- •11. Сар двигателя постоянного тока.
- •12. Передаточная функция замкнутой системы
- •Передаточная функция разомкнутой системы.
- •Передаточная функция замкнутой системы.
- •Передаточная функция по ошибке.
- •Передаточная функция по возмущению.
- •13. Общие сведения о характеристика
- •14. Переходная характеристика
- •15. Импульсная переходная характеристика
- •16. Замкнутая система.
- •17. Определение реакции системы на произвольный входной сигнал во временной области
- •18. Основные свойства импульсных переходных характеристик
- •19. Частотные характеристики
- •Частотные характеристики замкнутой системы
- •20. Логарифмические частотные характеристики
- •21. Логарифмические характеристики разомкнутой одноконтурной системы.
- •23. Понятие о звене.
- •25. Апериодическое звено 1-го порядка
- •26. Апериодическое звено 2-го порядка
- •27. Колебательное звено
- •28. Консервативное звено.
- •29. Идеальное дифференцирующее звено.
- •30. Идеальное интегрирующее звено
- •31. Звено запаздывания
- •32. Неустойчивое звено 1-го порядка
- •33. Анализ устойчивости.
- •34. Исследование устойчивости линеаризованных систем
- •35. Критерии устойчивости.
- •36. Запасы устойчивости
- •37. Анализ влияния коэффициента усиления разомкнутой системы на устойчивость замкнутой системы.
- •38. Логарифмический критерий устойчивости
- •39. Определение устойчивости при описании систем в пространстве состояний.
- •40. Матричный критерий Зубова.
- •41. Общие сведения об анализе точности
- •42. Полиномиальные сигналы.
- •43. Особенности анализа ошибки по возмущению.
- •44. Коэффициенты ошибок.
- •45. Анализ точности при гармонических сигналах
- •46. Анализ точности при сигналах, ограниченных по скорости и ускорению.
- •47. Пути повышения точности системы в установившихся режимах
- •Понятие об инвариантности систем.
- •2 . Повышение порядка астатизма включением интегрального звена.
- •3. Масштабирование.
- •48. Анализ качества переходных процессов
- •49. Показатели качества переходного процесса, определяемые по переходной характеристике.
- •50. Прямые методы.
- •51. Косвенные методы
- •52. Оценка показателей качества по корням
- •5 3. Оценка показателей качества по ачх замкнутой системы.
- •54. Оценка показателей качества по лачх разомкнутой системы.
- •Быстродействие и время регулирования.
- •55. Интегральные оценки качества
- •56. Функции чувствительности.
- •57. Общие сведения о коррекции
- •58. Последовательная коррекция
- •59. Параллельная коррекция
- •60. О модальном регулировании
- •61. Общие сведения о дискретных системах
- •62. Разностные уравнения
- •64. Передаточная функция дискретного фильтра.
- •65. Передаточная функция формирователя импульсов и объекта.
- •66. Передаточная функция объекта, описанного уравнениями состояния при кусочно-постоянном уравнении.
- •67. Устойчивость дискретных систем.
- •68. Анализ качества дискретных систем.
- •69. Анализ ошибок воспроизведения входных сигналов.
- •70. Типовые законы регулирования, реализующиеся цифровыми регуляторами.
- •71. Анализ качества переходных процессов дискретных систем.
- •72. Пример определения пх.
4. Классификация систем управления
Здесь V– некоторая цель управления. F – возмущения, y – полезная работа.
По структуре входного сигнала V.
V(t)=const – система стабилизации.
V(t) – известная функция – система программного регулирования.
V(t) – неизвестная функция, но измеряемая в любой момент времени – следящая система.
По характеру сигнала в контуре управления.
Все сигналы аналоговые – система называется аналоговой, непрерывной или обыкновенной.
Хотя бы один сигнал дискретный – дискретная система. Под дискретным понимают импульсный и (или) цифровой сигнал. При рассмотрении таких сигналов пренебрегают шагом квантования по амплитуде, принимая цифровой сигнал за импульсный длительностью, равной периоду квантования. Использование дискретной модели сопряжено с несколькими особенностями: все САУ на выходе имеют аналоговый сигнал у(t), обусловленный аналоговыми объектами. Это приводит к тому, что приходится определять дискретную модель аналоговых элементов систем.
По свойствам оператора системы.
,
где O – оператор .
Линейный. Систем, описываемых строго линейным оператором, не существует. Линейные операторы приближенно описывают динамические свойства системы.
Нелинейный. Позволяет более полно отразить свойства системы. Для аналоговой системы в качестве нелинейного оператора может служить дифференциальный оператор(в форме дифференциального уравнения). При выборе структуры оператора используются разнообразные упрощения описания системы. Наиболее предпочтительным упрощением является линеаризация оператора – замена нелинейного оператора линейным, эквивалентным в основных параметрах исходному. В результате линеаризации появляется линейная система, а породившую их нелинейную систему называют линеаризуемой. Следует учитывать, что не все системы можно линеаризовать полностью (или даже частично).
В классе линейных систем выделяют:
Непрерывно линейная система – обыкновенная система.
Дискретно линейная система – цифровая или импульсная. Это класс особых систем.
Системы с линейными характеристиками, меняющимися во времени – линейные нестационарные системы. Они описываются дифференциальными уравнениями с переменными коэффициентами.
Системы с распределенными параметрами.
По свойствам сигналов F и V.
Детерминированные функции – детерминированная система.
Случайные функции – стохастическая система.
Иногда случайными являются параметры системы – система со случайными параметрами.