-
Принцип объединения – невзвешенное попарное среднее, расстояние – манхэттенское
|
|
Obj. No. |
Obj. No. |
Obj. No. |
Obj. No. |
|
25,86407 |
Ширина чашелистика |
Ширина лепестка |
|
|
|
28,95238 |
Длина чашелистика |
Длина лепестка |
|
|
|
49.19687 |
Длина чашелистика |
Длина лепестка |
Ширина чашелистика |
Ширина лепестка |
Другие характеристики кластеризации:
График возрастания расстояния по мере кластеризации
Здесь график построен для метода одиночно связи и евклидова расстояния. Он показывает, насколько на каждом шаге возрастает расстояние между кластерами и может быть полезен принятии решения о прекращении кластеризации
Помимо того, можно вывести матрицу расстояний между всеми объектами или признаками и средние и дисперсии для каждого объекта или признака
Метод k –средних
Предположим, вы уже имеете гипотезы относительно числа кластеров (по наблюдениям или по переменным). Вы можете указать системе образовать ровно три кластера так, чтобы они были настолько различны, насколько это возможно. Это именно тот тип задач, которые решает алгоритм метода K средних. В общем случае метод K средних строит ровно K различных кластеров, расположенных на возможно больших расстояниях друг от друга.
Построим данные по ирисам : количество кластеров – 3, количество итераций – 10.
Результаты : средние по кластерам :
|
|
Cluster |
Cluster |
Cluster |
|
Длина чашелистика |
5,885000 |
6,827500 |
5,006000 |
|
Ширина чашелистика |
2,741667 |
3,067500 |
3,428000 |
|
Длина лепестка |
4,380000 |
5,720000 |
1,462000 |
|
Ширина лепестка |
1,438333 |
2,032500 |
0,246000 |
Евклидовы расстояния между кластерами :
|
|
No. 1 |
No. 2 |
No. 3 |
|
No. 1 |
0,000000 |
0,785777 |
2,795019 |
|
No. 2 |
0,886441 |
0,000000 |
6,192492 |
|
No. 3 |
1,671831 |
2,488472 |
0,000000 |
Графики средних по кластерам:
Анализ дисперсии :
|
|
Between |
df |
Within |
df |
F |
signif. |
|
Длина чашелистика |
73,9039 |
2 |
28,26445 |
147 |
192,183 |
0,000000 |
|
Ширина чашелистика |
12,8526 |
2 |
15,45438 |
147 |
61,126 |
0,000000 |
|
Длина лепестка |
440,7649 |
2 |
26,43781 |
147 |
1225,375 |
0,000000 |
|
Ширина лепестка |
76,6362 |
2 |
9,93379 |
147 |
567,030 |
0,000000 |
Описательные статистики :
Для кластера 1 :
|
|
Mean |
Standard |
Variance |
|
Длина чашелистика |
5,885000 |
0,451673 |
0,204009 |
|
Ширина чашелистика |
2,741667 |
0,295326 |
0,087218 |
|
Длина лепестка |
4,380000 |
0,504824 |
0,254848 |
|
Ширина лепестка |
1,438333 |
0,300898 |
0,090540 |
Для кластера 2 :
|
|
Mean |
Standard |
Variance |
|
Длина чашелистика |
6,827500 |
0,509896 |
0,259994 |
|
Ширина чашелистика |
3,067500 |
0,289462 |
0,083788 |
|
Длина лепестка |
5,720000 |
0,504442 |
0,254462 |
|
Ширина лепестка |
2,032500 |
0,322162 |
0,103789 |
Для кластера 3 :
|
|
Mean |
Standard |
Variance |
|
Длина чашелистика |
5,006000 |
0,352490 |
0,124249 |
|
Ширина чашелистика |
3,428000 |
0,379064 |
0,143690 |
|
Длина лепестка |
1,462000 |
0,173664 |
0,030159 |
|
Ширина лепестка |
0,246000 |
0,105386 |
0,011106 |
Итог кластеризации для каждого случая:
|
|
№ Класса |
№ случая |
CLUSTER |
DISTANCE |
|
|
1,000 |
1 |
3 |
0,07 |
|
|
1,000 |
2 |
3 |
0,22 |
|
|
1,000 |
3 |
3 |
0,21 |
|
|
1,000 |
4 |
3 |
0,26 |
|
|
1,000 |
5 |
3 |
0,09 |
|
|
1,000 |
6 |
3 |
0,34 |
|
|
1,000 |
7 |
3 |
0,21 |
|
|
1,000 |
8 |
3 |
0,03 |
|
|
1,000 |
9 |
3 |
0,40 |
|
|
1,000 |
10 |
3 |
0,19 |
|
|
1,000 |
11 |
3 |
0,24 |
|
|
1,000 |
12 |
3 |
0,13 |
|
|
1,000 |
13 |
3 |
0,25 |
|
|
1,000 |
14 |
3 |
0,46 |
|
|
1,000 |
15 |
3 |
0,51 |
|
|
1,000 |
16 |
3 |
0,60 |
|
|
1,000 |
17 |
3 |
0,33 |
|
|
1,000 |
18 |
3 |
0,07 |
|
|
1,000 |
19 |
3 |
0,41 |
|
|
1,000 |
20 |
3 |
0,19 |
|
|
1,000 |
21 |
3 |
0,23 |
|
|
1,000 |
22 |
3 |
0,16 |
|
|
1,000 |
23 |
3 |
0,32 |
|
|
1,000 |
24 |
3 |
0,19 |
|
|
1,000 |
25 |
3 |
0,24 |
|
|
1,000 |
26 |
3 |
0,23 |
|
|
1,000 |
27 |
3 |
0,10 |
|
|
1,000 |
28 |
3 |
0,11 |
|
|
1,000 |
29 |
3 |
0,11 |
|
|
1,000 |
30 |
3 |
0,20 |
|
|
1,000 |
31 |
3 |
0,21 |
|
|
1,000 |
32 |
3 |
0,21 |
|
|
1,000 |
33 |
3 |
0,36 |
|
|
1,000 |
34 |
3 |
0,46 |
|
|
1,000 |
35 |
3 |
0,17 |
|
|
1,000 |
36 |
3 |
0,18 |
|
|
1,000 |
37 |
3 |
0,26 |
|
|
1,000 |
38 |
3 |
0,13 |
|
|
1,000 |
39 |
3 |
0,38 |
|
|
1,000 |
40 |
3 |
0,06 |
|
|
1,000 |
41 |
3 |
0,09 |
|
|
1,000 |
42 |
3 |
0,62 |
|
|
1,000 |
43 |
3 |
0,33 |
|
|
1,000 |
44 |
3 |
0,19 |
|
|
1,000 |
45 |
3 |
0,30 |
|
|
1,000 |
46 |
3 |
0,24 |
|
|
1,000 |
47 |
3 |
0,21 |
|
|
1,000 |
48 |
3 |
0,24 |
|
|
1,000 |
49 |
3 |
0,20 |
|
|
1,000 |
50 |
3 |
0,07 |
|
|
2,000 |
51 |
2 |
0,61 |
|
|
2,000 |
52 |
1 |
0,35 |
|
|
2,000 |
53 |
2 |
0,49 |
|
|
2,000 |
54 |
1 |
0,36 |
|
|
2,000 |
55 |
1 |
0,33 |
|
|
2,000 |
56 |
1 |
0,13 |
|
|
2,000 |
57 |
1 |
0,39 |
|
|
2,000 |
58 |
1 |
0,78 |
|
|
2,000 |
59 |
1 |
0,39 |
|
|
2,000 |
60 |
1 |
0,42 |
|
|
2,000 |
61 |
1 |
0,76 |
|
|
2,000 |
62 |
1 |
0,16 |
|
|
2,000 |
63 |
1 |
0,40 |
|
|
2,000 |
64 |
1 |
0,21 |
|
|
2,000 |
65 |
1 |
0,43 |
|
|
2,000 |
66 |
1 |
0,45 |
|
|
2,000 |
67 |
1 |
0,20 |
|
|
2,000 |
68 |
1 |
0,26 |
|
|
2,000 |
69 |
1 |
0,32 |
|
|
2,000 |
70 |
1 |
0,35 |
|
|
2,000 |
71 |
1 |
0,36 |
|
|
2,000 |
72 |
1 |
0,23 |
|
|
2,000 |
73 |
1 |
0,36 |
|
|
2,000 |
74 |
1 |
0,23 |
|
|
2,000 |
75 |
1 |
0,28 |
|
|
2,000 |
76 |
1 |
0,38 |
|
|
2,000 |
77 |
1 |
0,50 |
|
|
2,000 |
78 |
2 |
0,40 |
|
|
2,000 |
79 |
1 |
0,12 |
|
|
2,000 |
80 |
1 |
0,51 |
|
|
2,000 |
81 |
1 |
0,42 |
|
|
2,000 |
82 |
1 |
0,48 |
|
|
2,000 |
83 |
2 |
0,69 |
|
|
2,000 |
84 |
1 |
0,17 |
|
|
2,000 |
85 |
1 |
0,28 |
|
|
2,000 |
86 |
1 |
0,35 |
|
|
2,000 |
87 |
1 |
0,47 |
|
|
2,000 |
88 |
1 |
0,31 |
|
|
2,000 |
89 |
1 |
0,25 |
|
|
2,000 |
90 |
1 |
0,30 |
|
|
2,000 |
91 |
1 |
0,24 |
|
|
2,000 |
92 |
1 |
0,20 |
|
|
2,000 |
93 |
1 |
0,24 |
|
|
2,000 |
94 |
1 |
0,76 |
|
|
2,000 |
95 |
1 |
0,18 |
|
|
2,000 |
96 |
1 |
0,22 |
|
|
2,000 |
97 |
1 |
0,17 |
|
|
2,000 |
98 |
1 |
0,19 |
|
|
2,000 |
99 |
1 |
0,82 |
|
|
2,000 |
100 |
1 |
0,18 |
|
|
3,000 |
101 |
2 |
0,40 |
|
|
3,000 |
102 |
1 |
0,43 |
|
|
3,000 |
103 |
2 |
0,17 |
|
|
3,000 |
104 |
2 |
0,31 |
|
|
3,000 |
105 |
2 |
0,19 |
|
|
3,000 |
106 |
2 |
0,59 |
|
|
3,000 |
107 |
1 |
0,53 |
|
|
3,000 |
108 |
2 |
0,40 |
|
|
3,000 |
109 |
2 |
0,32 |
|
|
3,000 |
110 |
2 |
0,44 |
|
|
3,000 |
111 |
2 |
0,36 |
|
|
3,000 |
112 |
2 |
0,36 |
|
|
3,000 |
113 |
2 |
0,12 |
|
|
3,000 |
114 |
1 |
0,45 |
|
|
3,000 |
115 |
1 |
0,60 |
|
|
3,000 |
116 |
2 |
0,33 |
|
|
3,000 |
117 |
2 |
0,23 |
|
|
3,000 |
118 |
2 |
0,76 |
|
|
3,000 |
119 |
2 |
0,78 |
|
|
3,000 |
120 |
1 |
0,42 |
|
|
3,000 |
121 |
2 |
0,15 |
|
|
3,000 |
122 |
1 |
0,41 |
|
|
3,000 |
123 |
2 |
0,67 |
|
|
3,000 |
124 |
1 |
0,38 |
|
|
3,000 |
125 |
2 |
0,14 |
|
|
3,000 |
126 |
2 |
0,27 |
|
|
3,000 |
127 |
1 |
0,32 |
|
|
3,000 |
128 |
1 |
0,36 |
|
|
3,000 |
129 |
2 |
0,26 |
|
|
3,000 |
130 |
2 |
0,29 |
|
|
3,000 |
131 |
2 |
0,37 |
|
|
3,000 |
132 |
2 |
0,73 |
|
|
3,000 |
133 |
2 |
0,27 |
|
|
3,000 |
134 |
1 |
0,42 |
|
|
3,000 |
135 |
2 |
0,54 |
|
|
3,000 |
136 |
2 |
0,50 |
|
|
3,000 |
137 |
2 |
0,37 |
|
|
3,000 |
138 |
2 |
0,27 |
|
|
3,000 |
139 |
1 |
0,31 |
|
|
3,000 |
140 |
2 |
0,17 |
|
|
3,000 |
141 |
2 |
0,20 |
|
|
3,000 |
142 |
2 |
0,34 |
|
|
3,000 |
143 |
1 |
0,43 |
|
|
3,000 |
144 |
2 |
0,17 |
|
|
3,000 |
145 |
2 |
0,27 |
|
|
3,000 |
146 |
2 |
0,30 |
|
|
3,000 |
147 |
1 |
0,46 |
|
|
3,000 |
148 |
2 |
0,31 |
|
|
3,000 |
149 |
2 |
0,41 |
|
|
3,000 |
150 |
1 |
0,42 |
Решения были получены после 2-х итераций.
Кластеризация по переменным
Результаты: средние по кластерам :
|
|
Cluster 1 |
Cluster 2 |
Cluster 3 |
|
|
5,100000 |
1,85000 |
1,400000 |
|
|
4,900000 |
1,60000 |
1,400000 |
|
|
4,700000 |
1,70000 |
1,300000 |
|
|
4,600000 |
1,650000 |
1,500000 |
|
|
5,000000 |
1,900000 |
1,400000 |
|
|
5,400000 |
2,150000 |
1,700000 |
|
|
4,600000 |
1,850000 |
1,400000 |
|
|
5,000000 |
1,800000 |
1,500000 |
|
|
4,400000 |
1,550000 |
1,400000 |
|
|
4,900000 |
1,600000 |
1,500000 |
|
|
5,400000 |
1,950000 |
1,500000 |
|
|
4,800000 |
1,800000 |
1,600000 |
|
|
4,800000 |
1,550000 |
1,400000 |
|
|
4,300000 |
1,550000 |
1,100000 |
|
|
5,800000 |
2,100000 |
1,200000 |
|
|
5,700000 |
2,400000 |
1,500000 |
|
|
5,400000 |
2,150000 |
1,300000 |
|
|
5,100000 |
1,900000 |
1,400000 |
|
|
5,700000 |
2,050000 |
1,700000 |
|
|
5,100000 |
2,050000 |
1,500000 |
|
|
5,400000 |
1,800000 |
1,700000 |
|
|
5,100000 |
2,050000 |
1,500000 |
|
|
4,600000 |
1,900000 |
1,000000 |
|
|
5,100000 |
1,900000 |
1,700000 |
|
|
Cluster 1 |
Cluster 2 |
Cluster 3 |
|
|
4,800000 |
1,800000 |
1,900000 |
|
|
5,000000 |
1,600000 |
1,600000 |
|
|
5,000000 |
1,900000 |
1,600000 |
|
|
5,200000 |
1,850000 |
1,500000 |
|
|
5,200000 |
1,800000 |
1,400000 |
|
|
4,700000 |
1,700000 |
1,600000 |
|
|
4,800000 |
1,650000 |
1,600000 |
|
|
5,400000 |
1,900000 |
1,500000 |
|
|
5,200000 |
2,100000 |
1,500000 |
|
|
5,500000 |
2,200000 |
1,400000 |
|
|
4,900000 |
1,650000 |
1,500000 |
|
|
5,000000 |
1,700000 |
1,200000 |
|
|
5,500000 |
1,850000 |
1,300000 |
|
|
4,900000 |
1,850000 |
1,400000 |
|
|
4,400000 |
1,600000 |
1,300000 |
|
|
5,100000 |
1,800000 |
1,500000 |
|
|
5,000000 |
1,900000 |
1,300000 |
|
|
4,500000 |
1,300000 |
1,300000 |
|
|
4,400000 |
1,700000 |
1,300000 |
|
|
5,000000 |
2,050000 |
1,600000 |
|
|
5,100000 |
2,100000 |
1,900000 |
|
|
4,800000 |
1,650000 |
1,400000 |
|
|
5,100000 |
2,000000 |
1,600000 |
|
|
4,600000 |
1,700000 |
1,400000 |
|
|
5,300000 |
1,950000 |
1,500000 |
|
|
5,000000 |
1,750000 |
1,400000 |
|
|
7,000000 |
2,300000 |
4,700000 |
|
|
6,400000 |
2,350000 |
4,500000 |
|
|
6,900000 |
2,300000 |
4,900000 |
|
|
5,500000 |
1,800000 |
4,000000 |
|
|
6,500000 |
2,150000 |
4,600000 |
|
|
5,700000 |
2,050000 |
4,500000 |
|
|
6,300000 |
2,450000 |
4,700000 |
|
|
4,900000 |
1,700000 |
3,300000 |
|
|
6,600000 |
2,100000 |
4,600000 |
|
|
5,200000 |
2,050000 |
3,900000 |
|
|
5,000000 |
1,500000 |
3,500000 |
|
|
5,900000 |
2,250000 |
4,200000 |
|
|
6,000000 |
1,600000 |
4,000000 |
|
|
6,100000 |
2,150000 |
4,700000 |
|
|
5,600000 |
2,100000 |
3,600000 |
|
|
6,700000 |
2,250000 |
4,400000 |
|
|
5,600000 |
2,250000 |
4,500000 |
|
|
5,800000 |
1,850000 |
4,100000 |
|
|
6,200000 |
1,850000 |
4,500000 |
|
|
5,600000 |
1,800000 |
3,900000 |
|
|
5,900000 |
2,500000 |
4,800000 |
|
|
6,100000 |
2,050000 |
4,000000 |
|
|
6,300000 |
2,000000 |
4,900000 |
|
|
6,100000 |
2,000000 |
4,700000 |
|
|
6,400000 |
2,100000 |
4,300000 |
|
|
6,600000 |
2,200000 |
4,400000 |
|
|
6,800000 |
2,100000 |
4,800000 |
|
|
6,700000 |
2,350000 |
5,000000 |
|
|
6,000000 |
2,200000 |
4,500000 |
|
|
5,700000 |
1,800000 |
3,500000 |
|
|
5,500000 |
1,750000 |
3,800000 |
|
|
5,500000 |
1,700000 |
3,700000 |
|
|
5,800000 |
1,950000 |
5,900000 |
|
|
6,000000 |
2,150000 |
4,100000 |
|
|
5,400000 |
2,250000 |
4,500000 |
|
|
6,000000 |
2,500000 |
4,500000 |
|
|
6,700000 |
2,300000 |
4,700000 |
|
|
6,300000 |
1,800000 |
4,400000 |
|
|
5,600000 |
2,150000 |
4,100000 |
|
|
5,500000 |
1,900000 |
4,000000 |
|
|
5,500000 |
1,900000 |
4,400000 |
|
|
6,100000 |
2,200000 |
4,600000 |
|
|
5,800000 |
1,900000 |
4,000000 |
|
|
5,000000 |
1,650000 |
3,300000 |
|
|
5,600000 |
2,000000 |
4,200000 |
|
|
5,700000 |
2,100000 |
4,200000 |
|
|
5,700000 |
2,100000 |
4,200000 |
|
|
6,200000 |
2,100000 |
4,300000 |
|
|
5,100000 |
1,800000 |
3,000000 |
|
|
5,700000 |
2,050000 |
4,100000 |
|
|
6,300000 |
2,900000 |
6,000000 |
|
|
5,800000 |
2,300000 |
5,100000 |
|
|
7,100000 |
2,550000 |
5,900000 |
|
|
6,300000 |
2,350000 |
5,600000 |
|
|
6,500000 |
2,600000 |
5,800000 |
|
|
7,600000 |
2,550000 |
6,600000 |
|
|
4,900000 |
2,100000 |
4,500000 |
|
|
7,300000 |
2,350000 |
6,300000 |
|
|
6,700000 |
2,150000 |
5,800000 |
|
|
7,200000 |
3,050000 |
6,100000 |
|
|
6,500000 |
2,600000 |
5,100000 |
|
|
6,400000 |
2,300000 |
5,300000 |
|
|
6,800000 |
2,550000 |
5,500000 |
|
|
5,700000 |
2,250000 |
5,000000 |
|
|
5,800000 |
2,600000 |
5,100000 |
|
|
6,400000 |
2,750000 |
5,300000 |
|
|
6,500000 |
2,400000 |
5,500000 |
|
|
7,700000 |
3,000000 |
6,700000 |
|
|
7,700000 |
2,450000 |
6,900000 |
|
|
6,000000 |
1,850000 |
5,000000 |
|
|
6,900000 |
2,750000 |
5,700000 |
|
|
5,600000 |
2,400000 |
4,900000 |
|
|
7,700000 |
2,400000 |
6,700000 |
|
|
6,300000 |
2,250000 |
4,900000 |
|
|
6,700000 |
2,700000 |
5,700000 |
|
|
7,200000 |
2,500000 |
6,000000 |
|
|
6,200000 |
2,300000 |
4,800000 |
|
|
6,100000 |
2,400000 |
4,900000 |
|
|
6,400000 |
2,450000 |
5,600000 |
|
|
7,200000 |
2,300000 |
5,800000 |
|
|
7,400000 |
2,350000 |
6,100000 |
|
|
7,900000 |
2,900000 |
6,400000 |
|
|
6,400000 |
2,500000 |
5,600000 |
|
|
6,300000 |
2,150000 |
5,100000 |
|
|
6,100000 |
2,000000 |
5,600000 |
|
|
7,700000 |
2,650000 |
6,100000 |
|
|
6,300000 |
2,900000 |
5,600000 |
|
|
6,400000 |
2,450000 |
5,500000 |
|
|
6,000000 |
2,400000 |
4,800000 |
|
|
6,900000 |
2,600000 |
5,400000 |
|
|
6,700000 |
2,750000 |
5,600000 |
|
|
6,900000 |
2,700000 |
5,100000 |
|
|
5,800000 |
2,300000 |
5,100000 |
|
|
6,800000 |
2,750000 |
5,900000 |
|
|
6,700000 |
2,900000 |
5,700000 |
|
|
6,700000 |
2,650000 |
5,200000 |
|
|
6,300000 |
2,200000 |
5,000000 |
|
|
6,500000 |
2,500000 |
5,200000 |
|
|
6,200000 |
2,850000 |
5,400000 |
|
|
5,900000 |
2,400000 |
5,100000 |
Евклидовы расстояния между кластерами :
|
|
No. 1 |
No. 2 |
No. 3 |
|
No. 1 |
0,000000 |
14,14271 |
5,588268 |
|
No. 2 |
3,760680 |
0,00000 |
4,968851 |
|
No. 3 |
2,363952 |
2,22909 |
0,000000 |
Графики средних по кластерам
Анализ дисперсий :
|
|
Between SS |
df |
Within SS |
df |
F |
signif. |
|
|
8,80500 |
2 |
5,445000 |
1 |
0,8085 |
0,618147 |
|
|
8,52750 |
2 |
3,920000 |
1 |
1,0877 |
0,561180 |
|
|
7,47000 |
2 |
4,500000 |
1 |
0,8300 |
0,613139 |
|
|
6,76500 |
2 |
4,205000 |
1 |
0,8044 |
0,619127 |
|
|
8,17000 |
2 |
5,780000 |
1 |
0,7067 |
0,643690 |
|
|
8,80500 |
2 |
6,125000 |
1 |
0,7188 |
0,640506 |
|
|
6,44250 |
2 |
4,805000 |
1 |
0,6704 |
0,653610 |
|
|
8,22750 |
2 |
5,120000 |
1 |
0,8035 |
0,619348 |
|
|
6,32250 |
2 |
3,645000 |
1 |
0,8673 |
0,604722 |
|
|
8,34000 |
2 |
4,500000 |
1 |
0,9267 |
0,592003 |
|
|
9,85500 |
2 |
6,125000 |
1 |
0,8045 |
0,619105 |
|
|
7,08000 |
2 |
5,120000 |
1 |
0,6914 |
0,647821 |
|
|
8,18250 |
2 |
4,205000 |
1 |
0,9729 |
0,582628 |
|
|
6,44250 |
2 |
4,205000 |
1 |
0,7661 |
0,628433 |
|
|
12,54000 |
2 |
7,220000 |
1 |
0,8684 |
0,604471 |
|
|
10,26000 |
2 |
8,000000 |
1 |
0,6412 |
0,661903 |
|
|
9,84500 |
2 |
6,125000 |
1 |
0,8037 |
0,619299 |
|
|
8,66750 |
2 |
5,119999 |
1 |
0,8464 |
0,609386 |
|
|
10,72250 |
2 |
6,125000 |
1 |
0,8753 |
0,602956 |
|
|
8,04250 |
2 |
6,125000 |
1 |
0,6565 |
0,657516 |
|
|
9,90750 |
2 |
5,120000 |
1 |
0,9675 |
0,583703 |
|
|
8,04250 |
2 |
5,445001 |
1 |
0,7385 |
0,635380 |
|
|
7,29000 |
2 |
5,780000 |
1 |
0,6306 |
0,665007 |
|
|
8,03000 |
2 |
3,920000 |
1 |
1,0242 |
0,572742 |
|
|
6,60750 |
2 |
5,120000 |
1 |
0,6453 |
0,660743 |
|
|
8,67000 |
2 |
3,920000 |
1 |
1,1059 |
0,557995 |
|
|
7,74000 |
2 |
4,500000 |
1 |
0,8600 |
0,606339 |
|
|
9,09500 |
2 |
5,445000 |
1 |
0,8352 |
0,611951 |
|
|
9,47000 |
2 |
5,120000 |
1 |
0,9248 |
0,592390 |
|
|
6,90750 |
2 |
4,500000 |
1 |
0,7675 |
0,628074 |
|
|
7,52250 |
2 |
4,205000 |
1 |
0,8945 |
0,598798 |
|
|
10,00750 |
2 |
4,500000 |
1 |
1,1119 |
0,556942 |
|
|
8,40750 |
2 |
8,000000 |
1 |
0,5255 |
0,698271 |
|
|
9,96750 |
2 |
8,000000 |
1 |
0,6230 |
0,667269 |
|
|
8,18250 |
2 |
4,205000 |
1 |
0,9729 |
0,582628 |
|
|
9,18000 |
2 |
4,500000 |
1 |
1,0200 |
0,573539 |
|
|
11,22250 |
2 |
5,445000 |
1 |
1,0305 |
0,571562 |
|
|
7,81500 |
2 |
6,125000 |
1 |
0,6380 |
0,662860 |
|
|
6,36750 |
2 |
3,920000 |
1 |
0,8122 |
0,617288 |
|
|
8,73000 |
2 |
5,119999 |
1 |
0,8525 |
0,608009 |
|
|
8,40750 |
2 |
5,120000 |
1 |
0,8210 |
0,615214 |
|
|
7,68000 |
2 |
2,000000 |
1 |
1,9200 |
0,454545 |
|
|
6,12750 |
2 |
4,500000 |
1 |
0,6808 |
0,650715 |
|
|
7,34250 |
2 |
4,205000 |
1 |
0,8731 |
0,603447 |
|
|
7,08000 |
2 |
5,780000 |
1 |
0,6125 |
0,670415 |
|
|
7,88250 |
2 |
3,645000 |
1 |
1,0813 |
0,562317 |
|
|
7,94750 |
2 |
6,480000 |
1 |
0,6132 |
0,670181 |
|
|
6,81000 |
2 |
4,500000 |
1 |
0,7567 |
0,630776 |
|
|
9,32250 |
2 |
6,125000 |
1 |
0,7610 |
0,629686 |
|
|
8,58250 |
2 |
4,804999 |
1 |
0,8931 |
0,599097 |
|
|
15,24750 |
2 |
1,620000 |
1 |
4,7060 |
0,309908 |
|
|
11,41500 |
2 |
1,445000 |
1 |
3,9498 |
0,335207 |
|
|
14,96000 |
2 |
1,280000 |
1 |
5,8438 |
0,280745 |
|
|
9,82750 |
2 |
0,500000 |
1 |
9,8275 |
0,220033 |
|
|
13,36500 |
2 |
0,845000 |
1 |
7,9083 |
0,243855 |
|
|
10,02250 |
2 |
1,125000 |
1 |
4,4544 |
0,317678 |
|
|
10,58250 |
2 |
1,445000 |
1 |
3,6618 |
0,346614 |
|
|
7,04000 |
2 |
0,980000 |
1 |
3,5918 |
0,349563 |
|
|
14,25000 |
2 |
1,280000 |
1 |
5,5664 |
0,287091 |
|
|
7,09500 |
2 |
0,845000 |
1 |
4,1982 |
0,326226 |
|
|
8,68750 |
2 |
0,500000 |
1 |
8,6875 |
0,233285 |
|
|
9,28500 |
2 |
1,125000 |
1 |
4,1267 |
0,328739 |
|
|
13,56000 |
2 |
0,720001 |
1 |
9,4167 |
0,224544 |
|
|
11,54250 |
2 |
1,125000 |
1 |
5,1300 |
0,298010 |
|
|
8,25000 |
2 |
1,280000 |
1 |
3,2227 |
0,366487 |
|
|
13,53500 |
2 |
1,445000 |
1 |
4,6834 |
0,310583 |
|
|
8,44500 |
2 |
1,125000 |
1 |
3,7533 |
0,342863 |
|
|
11,05500 |
2 |
1,445000 |
1 |
3,8253 |
0,340000 |
|
|
13,69500 |
2 |
0,244999 |
1 |
27,9491 |
0,132572 |
|
|
10,14750 |
2 |
0,980000 |
1 |
5,1773 |
0,296766 |
|
|
8,72750 |
2 |
0,980000 |
1 |
4,4528 |
0,317731 |
|
|
11,20500 |
2 |
1,124999 |
1 |
4,9800 |
0,302061 |
|
|
13,94000 |
2 |
0,500000 |
1 |
13,9400 |
0,186081 |
|
|
12,54000 |
2 |
1,280000 |
1 |
4,8984 |
0,304334 |
|
|
12,76750 |
2 |
1,280001 |
1 |
4,9873 |
0,301860 |
|
|
13,31000 |
2 |
1,280001 |
1 |
5,1992 |
0,296195 |
|
|
15,69000 |
2 |
0,980000 |
1 |
8,0051 |
0,242463 |
|
|
13,69500 |
2 |
0,844999 |
1 |
8,1036 |
0,241072 |
|
|
10,42750 |
2 |
0,980000 |
1 |
5,3202 |
0,293101 |
|
|
10,26000 |
2 |
1,280000 |
1 |
4,0078 |
0,333044 |
|
|
9,85500 |
2 |
0,845000 |
1 |
5,8314 |
0,281020 |
|
|
10,03000 |
2 |
0,980000 |
1 |
5,1173 |
0,298345 |
|
|
15,21500 |
2 |
1,125000 |
1 |
6,7622 |
0,262392 |
|
|
10,21500 |
2 |
0,605000 |
1 |
8,4422 |
0,236463 |
|
|
7,69500 |
2 |
1,125000 |
1 |
3,4200 |
0,357143 |
|
|
8,68750 |
2 |
1,620000 |
1 |
2,6813 |
0,396443 |
|
|
13,56000 |
2 |
1,280001 |
1 |
5,2969 |
0,293689 |
|
|
14,40750 |
2 |
0,500000 |
1 |
14,4075 |
0,183140 |
|
|
8,41500 |
2 |
1,445000 |
1 |
2,9118 |
0,382821 |
|
|
9,24750 |
2 |
0,720001 |
1 |
6,4219 |
0,268765 |
|
|
9,90750 |
2 |
0,980000 |
1 |
5,0548 |
0,300019 |
|
|
11,04750 |
2 |
1,280000 |
1 |
4,3154 |
0,322231 |
|
|
10,62000 |
2 |
0,980000 |
1 |
5,4184 |
0,290659 |
|
|
7,69500 |
2 |
0,845000 |
1 |
4,5533 |
0,314557 |
|
|
9,39000 |
2 |
0,980000 |
1 |
4,7908 |
0,307414 |
|
|
9,24750 |
2 |
1,620000 |
1 |
2,8542 |
0,386094 |
|
|
9,24750 |
2 |
1,280001 |
1 |
3,6123 |
0,348692 |
|
|
11,72750 |
2 |
1,280000 |
1 |
4,5811 |
0,313695 |
|
|
7,26750 |
2 |
0,980000 |
1 |
3,7079 |
0,344708 |
|
|
9,40250 |
2 |
1,125000 |
1 |
4,1789 |
0,326899 |
|
|
10,60750 |
2 |
0,320000 |
1 |
16,5742 |
0,171125 |
|
|
10,16750 |
2 |
0,320001 |
1 |
15,8867 |
0,174678 |
|
|
16,32250 |
2 |
0,405000 |
1 |
20,1513 |
0,155601 |
|
|
13,20500 |
2 |
0,605000 |
1 |
10,9132 |
0,209306 |
|
|
12,84750 |
2 |
0,319999 |
1 |
20,0743 |
0,155892 |
|
|
21,20250 |
2 |
0,405001 |
1 |
26,1759 |
0,136907 |
|
|
6,84000 |
2 |
0,320000 |
1 |
10,6875 |
0,211407 |
|
|
20,30250 |
2 |
0,605000 |
1 |
16,7789 |
0,170109 |
|
|
17,21500 |
2 |
0,245000 |
1 |
35,1327 |
0,118457 |
|
|
13,56500 |
2 |
0,605000 |
1 |
11,2107 |
0,206630 |
|
|
11,22000 |
2 |
0,720000 |
1 |
7,7917 |
0,245564 |
|
|
13,20750 |
2 |
0,320001 |
1 |
20,6367 |
0,153804 |
|
|
13,80500 |
2 |
0,405000 |
1 |
17,0432 |
0,168822 |
|
|
9,85500 |
2 |
0,125000 |
1 |
39,4198 |
0,111916 |
|
|
8,36750 |
2 |
0,080000 |
1 |
52,2971 |
0,097315 |
|
|
10,21500 |
2 |
0,405000 |
1 |
12,6111 |
0,195283 |
|
|
13,46000 |
2 |
0,720001 |
1 |
9,3472 |
0,225335 |
|
|
18,14000 |
2 |
1,280001 |
1 |
7,0859 |
0,256732 |
|
|
23,84250 |
2 |
0,045001 |
1 |
264,9095 |
0,043404 |
|
|
13,82250 |
2 |
0,245001 |
1 |
28,2091 |
0,131970 |
|
|
13,32250 |
2 |
0,405000 |
1 |
16,4475 |
0,171764 |
|
|
8,36750 |
2 |
0,320000 |
1 |
13,0742 |
0,191923 |
|
|
23,54000 |
2 |
0,319999 |
1 |
36,7814 |
0,115808 |
|
|
12,20250 |
2 |
0,405000 |
1 |
15,0648 |
0,179231 |
|
|
12,75000 |
2 |
0,720000 |
1 |
8,8542 |
0,231197 |
|
|
17,53000 |
2 |
0,979999 |
1 |
8,9439 |
0,230096 |
|
|
11,22000 |
2 |
0,500000 |
1 |
11,2200 |
0,206548 |
|
|
10,33000 |
2 |
0,720000 |
1 |
7,1736 |
0,255261 |
|
|
12,92250 |
2 |
0,244999 |
1 |
26,3725 |
0,136405 |
|
|
18,62000 |
2 |
0,980001 |
1 |
9,5000 |
0,223607 |
|
|
20,20500 |
2 |
0,405000 |
1 |
24,9444 |
0,140181 |
|
|
19,18750 |
2 |
1,620000 |
1 |
5,9221 |
0,279028 |
|
|
12,57000 |
2 |
0,180000 |
1 |
34,9166 |
0,118818 |
|
|
13,32250 |
2 |
0,845000 |
1 |
7,8831 |
0,244220 |
|
|
14,94750 |
2 |
0,720000 |
1 |
10,3802 |
0,214371 |
|
|
19,34250 |
2 |
0,245001 |
1 |
39,4743 |
0,111839 |
|
|
9,54750 |
2 |
0,500000 |
1 |
9,5475 |
0,223078 |
|
|
12,65500 |
2 |
0,845000 |
1 |
7,4882 |
0,250185 |
|
|
9,72000 |
2 |
0,720000 |
1 |
6,7500 |
0,262613 |
|
|
13,72750 |
2 |
0,500000 |
1 |
13,7275 |
0,187465 |
|
|
12,16500 |
2 |
0,245000 |
1 |
24,8265 |
0,140507 |
|
|
12,51000 |
2 |
0,320000 |
1 |
19,5469 |
0,157929 |
|
|
10,16750 |
2 |
0,320001 |
1 |
15,8867 |
0,174678 |
|
|
13,36500 |
2 |
0,405000 |
1 |
16,5000 |
0,171499 |
|
|
11,39000 |
2 |
0,320000 |
1 |
17,7969 |
0,165309 |
|
|
12,01500 |
2 |
0,245000 |
1 |
24,5204 |
0,141364 |
|
|
12,74750 |
2 |
0,180000 |
1 |
35,4098 |
0,117999 |
|
|
12,06750 |
2 |
0,500000 |
1 |
12,0675 |
0,199462 |
|
|
9,02250 |
2 |
0,605000 |
1 |
7,4566 |
0,250681 |
|
|
9,93000 |
2 |
0,720000 |
1 |
6,8958 |
0,260011 |
Описательные статистики для каждого кластера
Для кластера 1 :
|
|
Mean |
Standard |
Variance |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
7,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,900000 |
0,00 |
0,00 |
Для кластера 2.
|
|
Mean |
Standard |
Variance |
|
|
1,850000 |
2,333452 |
5,445000 |
|
|
1,600000 |
1,979899 |
3,920000 |
|
|
1,700000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
1,650000 |
2,050610 |
4,205000 |
|
|
1,900000 |
2,404163 |
5,780000 |
|
|
2,150000 |
2,474874 |
6,125000 |
|
|
1,850000 |
2,192031 |
4,805000 |
|
|
1,800000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
1,550000 |
1,909188 |
3,645000 |
|
|
1,600000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
1,950000 |
2,474874 |
6,125000 |
|
|
1,800000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
1,550000 |
2,050610 |
4,205000 |
|
|
1,550000 |
2,050610 |
4,205000 |
|
|
2,100000 |
2,687006 |
7,220000 |
|
|
2,400000 |
2,828427 |
8,000000 |
|
|
2,150000 |
2,474874 |
6,125000 |
|
|
1,900000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
2,050000 |
2,474874 |
6,125000 |
|
|
2,050000 |
2,474874 |
6,125000 |
|
|
1,800000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
2,050000 |
2,333452 |
5,445000 |
|
|
1,900000 |
2,404163 |
5,780000 |
|
|
1,900000 |
1,979899 |
3,920000 |
|
|
1,800000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
1,600000 |
1,979899 |
3,920000 |
|
|
1,900000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
1,850000 |
2,333452 |
5,445000 |
|
|
1,800000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
1,700000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
1,650000 |
2,050610 |
4,205000 |
|
|
1,900000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
2,100000 |
2,828427 |
8,000000 |
|
|
2,200000 |
2,828427 |
8,000000 |
|
|
1,650000 |
2,050610 |
4,205000 |
|
|
1,700000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
1,850000 |
2,333452 |
5,445000 |
|
|
1,850000 |
2,474874 |
6,125000 |
|
|
1,600000 |
1,979899 |
3,920000 |
|
|
1,800000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
1,900000 |
2,262742 |
5,120000 |
|
|
1,300000 |
1,414214 |
2,000000 |
|
|
1,700000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
2,050000 |
2,050610 |
4,205000 |
|
|
2,100000 |
2,404163 |
5,780000 |
|
|
1,650000 |
1,909188 |
3,645000 |
|
|
2,000000 |
2,545584 |
6,480000 |
|
|
1,700000 |
2,121320 |
4,500000 |
|
|
1,950000 |
2,474874 |
6,125000 |
|
|
1,750000 |
2,192031 |
4,805000 |
|
|
2,300000 |
1,272792 |
1,620000 |
|
|
2,350000 |
1,202082 |
1,445000 |
|
|
2,300000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
1,800000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,150000 |
0,919239 |
0,845000 |
|
|
2,050000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
2,450000 |
1,202082 |
1,445000 |
|
|
1,700000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,100000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
2,050000 |
0,919239 |
0,845000 |
|
|
1,500000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,250000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
1,600000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
2,150000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
2,100000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
2,250000 |
1,202082 |
1,445000 |
|
|
2,250000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
1,850000 |
1,202082 |
1,445000 |
|
|
1,850000 |
0,494975 |
0,245000 |
|
|
1,800000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,500000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,050000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
2,000000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,000000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
2,100000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
2,200000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
2,100000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,350000 |
0,919239 |
0,845000 |
|
|
2,200000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
1,800000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
1,750000 |
0,919239 |
0,845000 |
|
|
1,700000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
1,950000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
2,150000 |
0,777818 |
0,605000 |
|
|
2,250000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
2,500000 |
1,272792 |
1,620000 |
|
|
2,300000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
1,800000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,150000 |
1,202082 |
1,445000 |
|
|
1,900000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
1,900000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,200000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
1,900000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
1,650000 |
0,919239 |
0,845000 |
|
|
2,000000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,100000 |
1,272792 |
1,620000 |
|
|
2,100000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
2,100000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
1,800000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,050000 |
1,060660 |
1,125000 |
|
|
2,900000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,300000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,550000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,350000 |
0,777818 |
0,605000 |
|
|
2,600000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,550000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,100000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,350000 |
0,777818 |
0,605000 |
|
|
2,150000 |
0,494975 |
0,245000 |
|
|
3,050000 |
0,777818 |
0,605000 |
|
|
2,600000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
2,300000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,550000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,250000 |
0,353553 |
0,125000 |
|
|
2,600000 |
0,282843 |
0,080000 |
|
|
2,750000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,400000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
3,000000 |
1,131371 |
1,280000 |
|
|
2,450000 |
0,212132 |
0,045000 |
|
|
1,850000 |
0,494975 |
0,245000 |
|
|
2,750000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,400000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,400000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,250000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,700000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
2,500000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,300000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,400000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
2,450000 |
0,494975 |
0,245000 |
|
|
2,300000 |
0,989950 |
0,980000 |
|
|
2,350000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,900000 |
1,272792 |
1,620000 |
|
|
2,500000 |
0,424264 |
0,180000 |
|
|
2,150000 |
0,919239 |
0,845000 |
|
|
2,000000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
2,650000 |
0,494975 |
0,245000 |
|
|
2,900000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,450000 |
0,919239 |
0,845000 |
|
|
2,400000 |
0,848528 |
0,720000 |
|
|
2,600000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,750000 |
0,494975 |
0,245000 |
|
|
2,700000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,300000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,750000 |
0,636396 |
0,405000 |
|
|
2,900000 |
0,565685 |
0,320000 |
|
|
2,650000 |
0,494975 |
0,245000 |
|
|
2,200000 |
0,424264 |
0,180000 |
|
|
2,500000 |
0,707107 |
0,500000 |
|
|
2,850000 |
0,777818 |
0,605000 |
|
|
2,400000 |
0,848528 |
0,720000 |
Для кластера 3
|
|
Mean |
Standard |
Variance |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
1,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
3,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,300000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
6,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,500000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
4,800000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,600000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,900000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,700000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,000000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,200000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,400000 |
0,00 |
0,00 |
|
|
5,100000 |
0,00 |
0,00 |
Проведем кластерный анализ для данных, полученных в соответветствии с индивидуальным заданием (лабораторная работа №2)
Деревья кластеризации – одиночная связь, расстояние - евклидово :
Классификация по случаям
Классификация по признакам :
Классификация методом K – средних
Классификация по случаям : средние по кластерам
|
|
Cluster |
Cluster |
|
Вектор 1 |
1,553941 |
3,347574 |
|
Вектор 2 |
0,957098 |
2,978024 |
Расстояния между кластерами
|
|
No. 1 |
No. 2 |
|
No. 1 |
0,000000 |
3,650633 |
|
No. 2 |
1,910663 |
0,000000 |