Окно Описательной Статистики:
Кнопка Pooled Within-Groups Covariances & Correlations (объединенные внутригрупповые ковариации и корреляции): Эта опция вызывает Scrollsheet с объединенными внутригрупповыми ковариациями для всех переменных и Scrollsheet с объединенными внутригрупповыми корреляциями. Заданный по умолчанию граф для этих Scrollsheets - это scatterplot, отражающий объединенные внутригрупповые корреляции. Таким образом, scatterplot показывает значения отклонений от соответствующей средней группы. На этом графике, горизонтальная ось фактически представляет отклонения соответствующих элементов выборок от средних значений в группах, которым эти элементы принадлежат; короче говоря, оси в графике определяют значения внутригупповых отклонений (от соответствующих средних).
Кнопка Total Covariances & Correlations (полные ковариации и корреляции): Эта опция вызывает Scrollsheet с полными ковариациями и Scrollsheet с полными корреляциями. Эти ковариации и корреляции вычислены обычным способом, по всем группам. Заданный по умолчанию граф в этих Scrollsheets - тоже scatterplot, созданный обычным способом.
Кнопка Graph (Scatterplot Матрица): Эта опция вызывает scatterplot матрицу выбранных для анализа независимых переменных.
Кнопка Means & Number of Cases (средние и число элементов выборки): Эта опция вызывает Scrollsheet со средними для каждой переменной каждой группы; последний столбец Scrollsheet содержит число элементов выборки в каждой группе, а последний столбец Scrollsheet содержит полные средние (по всем группам, то есть, взвешенные средние). Заданный по умолчанию граф для этого Scrollsheet - гистограмма, которая может быть создана для всех элементов выборки или только для выделеной группы. Во всех гистограммах также выводится нормальное распределение.
Гистограмма для выбранных групп: для создания гистограммы выбранной группы сначала надо выделить (щелчок на мышке) в Scrollsheet нужную переменную (столбец) и группу (строка). Затем на этой же ячейке щелкнуть правой кнопкой мышки и в появившемся меню выбрать опцию Quick Stats Graphs / Histogram/Normal для воспроизведения этого графа.
Гистограмма для объединения всех групп: для создания гистограммы объединения всех групп надо выделить (щелчок на мышке) в в Scrollsheet нужную переменную (столбец) и последнюю строку (помечена All groups). Затем на этой же ячейке щелкнуть правой кнопкой мышки и в появившемся меню выбрать опцию Quick Stats Graphs / Histogram/Normal для воспроизведения этого графа.
Кнопка Box & Whisker Plot: В этой опции можно получить Box & Whisker Plot для выбранных переменных. Следует обратить внимание, что это граф каждой выбранной переменной по всем группам. Чтобы графически сравнить группы, надо выбрать Box & Whisker Plot ( by groups) или опцию Categorized Histogram (см. ниже).
Кнопка Standart Deviations (стандартные отклонения): Эта опция вызывает Scrollsheet стандартных отклонений. Как в Scrollsheet средних значений, общее количество элементов выборки каждой группы будет отображаться в последнем столбце, а полное стандартное отклонение для каждой переменной будет отображаться в последней строке Scrollsheet. Заданный по умолчанию граф для этого Scrollsheet гистограмма, которая работает таким же образом как и в опции Means & Number of Cases Means, рассмотренной выше.
Кнопка Categorized Histogramm (by groups) (Категоризованная гистограмма (по группам)): Эта опция позволяет получить категоризованную гистограмму для выбранной переменной. График показывает распределение переменной в различных группах.
Кнопка Box & Whisker Plot (by groups) : Эта опция позволяет получить Box & Whisker Plot для выбранной переменной. На графике будут представлены средние значения или медианы и различные меры дисперсии для переменной (например, стандартные откклонения) в различных группах.
Кнопка Categorized Scatterplot (by groups) : Эта опция позволяет получить категоризованный Scatterplot для двух выбранных переменных.
Кнопка Categorized Probability Plot (by groups) : (категоризованный график вероятности (по группам)): Эта опция позволяет получить категоризованный график вероятности для выбранной переменной. Нормальный график вероятности обеспечивает быструю проверку соответствующей переменной на нормальное распределение в группах. Если переменная отвечает нормальному закону распределения, то точки на графике аппроксимируют прямую линию.
RESULT & CLASSIFICATION