Назначение параметров и команд anfis-редактора среды Matlab

Меню File
1		New FIS…	Создание новой системы нечеткого логического вывода типа…
1.1		Mamdani	Мамдани
1.2		Sugeno	Сугэно
2		Import	Загрузка ранее созданной системы из…
2.1		From Workspace	рабочей области (необходимо указать идентификатор системы, находящейся в рабочей области)
2.2		From File	жесткого диска (необходимо указать имя файла системы)
3		Export	Сохранение созданной системы в…
3.1		To Workspace	рабочую область (необходимо указать идентификатор системы, под которым она будет сохранена в рабочей области MatLab)
3.2		To File	жесткий диск (необходимо указать имя файла системы)
4		Print	Печать графического окна
5		Close	Закрытие графического окна
Меню View
1	Rules		Вызов окна визуализации нечеткого логического вывода
2	Surface		Вызов окна вывода поверхности “входы-выход”

Продолжение прил. 2

Меню Edit
1	Undo	Отмена действия
2	FIS Properties…	Вызов FIS-редактора
3	Membership Functions…	Вызов редактора функций принадлежности
4	Rules…	Вызов редактора базы знаний
5	Anfis…	Вызов Anfis-редактора
ANFIS Info (область свойств ANFIS)
1	Structure	Вызов окна, в котором система нечеткого логического вывода представлена в виде нейро-нечеткой сети
2	Clear plot	Очистка области визуализации
Load data (область загрузки данных)
1	Type	Меню выбора типа данных
1.1	Traning	обучающая выборка
1.2	Testing	тестирующая выборка
1.3	Checking	контрольная выборка
1.4	Demo	демонстрационный пример
2	From	Меню выбора источника данных
2.1	disk	диск
2.2	worksp.	рабочая область Matlab
3	Load Data…	Кнопка загрузки данных (вызов окна выбора файла, если загрузка данных происходит с диска, или окна ввода идентификатора выборки, если загрузка данных происходит из рабочей области)
4	Clear Data	Кнопка очистки данных

Продолжение прил. 2

Generate FIS (область генерирования исходной системы нечеткого логического вывода)
1	Load from disk	загрузка системы с диска
2	Load from worksp.	загрузка системы из рабочей области Matlab
3	Grid partition	Вызов окна ввода параметров генерирования системы по методу решетки (без кластеризации)
3.1	INPUT	Раздел задания параметров входных переменных
3.1.1	Number of MFs	количество термов для каждой входной переменной
3.1.2	MF Type	тип функций принадлежности для входных переменных
3.2	OUTPUT MF Type	Раздел задания типа выходной переменной
4	Sub. clustering	Генерирование системы по методу субкластеризации на основе определение ее свойств
4.1	Range of influence	определение уровней влияния входных переменных
4.2	Squash factor	задание коэффициента подавления
4.3	Accept ratio	задание коэффициента, устанавливающего, во сколько раз потенциал данной точки должен быть выше потенциала центра первого кластера, для того, чтобы центром одного из кластеров была назначена рассматриваемая точка
4.4	Reject ratio	задание коэффициента, устанавливающего, во сколько раз потенциал данной точки должен быть ниже потенциала центра первого кластера, чтобы рассматриваемая точка была исключена из возможных центров кластеров
5	Generate	Кнопка генерации исходной системы нечеткого логического вывода

Окончание прил. 2

Train FIS (область обучения)
1	Optim. method	Выбор метода оптимизации
1.1	backpropa	метод обратного распространения ошибки
1.2	hybrid	гибридный метод, объединяющий метод обратного распространения ошибки с методом наименьших квадратов
2	Error tolerance	Задание требуемой точности обучения
3	Epochs	Задание количества итераций обучения
4	Train Now	Кнопка запуска режима обучения
Test FIS (область тестирования)
1	Plot against	Определение выборки
1.1	Traning	обучающая выборка
1.2	Testing	тестирующая выборка
1.3	Checking	контрольная выборка
2	Test Now	Кнопка тестирование нечеткой системы с выводом результатов в область визуализации

72