- •1.Несобственные интегралы и их свойства.
- •2. Критерий Коши сходимости несобственных интегралов.
- •5. Неравенство Коши.
- •6. Метрическое пространство .
- •7.Евклидово пространство .
- •8. Последовательности точек пространства .
- •9. Предел отображения.
- •10. Предел по направлению. Повторные пределы.
- •11. Непрерывность отображения в точке.
- •12.Глобальные свойства непрерывных отображений.
- •13. Линейные отображения.
- •14. Дифференцируемые отображения.
- •15. Дифференциал и частные производные функции многих переменных.
- •16. Координатное представление дифференциала отображения. Матрица Якоби.
- •18 Достаточное условие дифференцируемости функций многих переменных.
- •19.Производная по направлению. Градиент.
- •20. Частные производные высших порядков.
- •22. Теорема о среднем.
- •23.Формула Тейлора для функций многих переменных.
- •24. Необходимые условия экстремума.
- •25. Достаточные условия локального экстремума.
- •26. Неявные функции.
- •27. Обратное отображение.
- •28. Необходимые условия зависимости функций.
- •29. Достаточные условия зависимости функций.
- •31. Метод множителей Лагранжа.
- •32. Достаточный признак условного экстремума.
- •33. Абсолютный экстремум.
- •34. Понятие числового ряда и свойства сходящихся рядов.
- •35. Признаки сравнения сходимости числовых рядов.
- •36. Признаки Даламбера и Коши сходимости рядов.
- •37. Интегральный признак сходимости ряда.
- •38. Знакочередующиеся ряды.
- •39.Абсолютно и условно сходящиеся ряды.
- •40. Признак Абеля и Дирихле.
- •41. Перемножение абсолютно сходящихся числовых рядов.
- •42. Бесконечные произведения.
12.Глобальные свойства непрерывных отображений.
Определение 9. Отображение f : X →Rm, X €Rn называется равномерно непрерывным на множестве X, если для > 0 > 0 : х',х'' €X, удовлетворяющих неравенству pn(x',x") < , будет выполняться неравенство
pm((f (x'),f (x")) < .
Теорема 12. Отображение f : X → Rm, X € Rn равномерно непрерывно на X тогда и только тогда, когда каждая из его координатных функций fi, i = 1,m равномерно непрерывна на X.
Определение 10. Множество X € Rn называется линейно связным, если для любой пары точек х',х'' €X существует путь Г : J → X, J € R с носителем в X и с концами в этих точках.
Определение 11. Областью в Rn называется открытое линейно связное множество пространства Rn.
Теорема 13. Если отображение f : X → Rm, X € Rn непрерывно на компакте X € Rn, то оно равномерно непрерывно на X
Теорема 14. Если отображение f : X → Rm, X € Rn непрерывно на компакте X €Rn, то оно ограничено на X.
Теорема 15. Если функция f : X → R, X € Rn непрерывна на компакте X € Rn, то на X она принимает наименьшее и наибольшее значения.
Теорема 16. Пусть функция f : X → R, X € Rn непрерывна на линейно связном множестве X € Rn. Если a,b € X и f (a) = A, f (b) = B, то C лежащего между A и B существует точка c € X, в которой f (c) = C.
13. Линейные отображения.
Определение 1. Отображение f : Rn — Rm называется линейным, если для любых двух векторов х', х'' € Rn и любых двух чисел λ, μ € R выполняется равенство
f (λ х' + μ х") = λ f (х') + μ,f (x").
Пусть {e1,..., en} и { 1,..., m} — фиксированные базисы пространств Rn и Rm соответственно. При отображении f образ вектора ej, j = 1,п является вектором в пространстве Rm и раскладывается по координатным векторам i, i = 1,m:
В силу линейности отображения f можно найти разложение по фиксированному базису {ei, . . . , em} образ f(x) любого вектора x = xiei + - - - + xnen € Rn. А именно
или в координатной записи f(x) = (fi(x), . . . , fm(x)) , где
fi(x) = a11x1+ + a1nXn
Таким образом, отображение f : Rn — Rm можно рассматривать как набор f = (f1, . . . , fm) из m координатных функций f1: Rn — R, i = 1,m. И заключаем, что отображение f линейно тогда и только тогда, когда каждая координатная функция fi : Rn — R, i = 1,m линейна.
Опр. Матрица А= ) называется матрицей линейного отображения f.
Теорема 17. Если f : Rn — Rm, g : Rn — Rm линейные отображения с матрицами A и B соответственно, то λf + μg, где λ, μ — произвольные числа, является линейным отображение с матрицей C = λA + μB.
Теорема 18. Если f : Rn — Rm, g : Rm — Rs линейные отображения с матрицами A и B соответственно, то их композиция = g о f является линейным отображением : Rn — Rs с матрицей C = B • A.
14. Дифференцируемые отображения.
Определение символов О,о. Наличие нормы позволяет сравнивать по величине значения отображений f : X — Rm, g : X — Rk, X € Rn.
Определение 1. Будем писать f (x) = o(g(x)) или f = o(g) при x → a, если ||f(x)|| Rm = o(||g(x)||Rk) при x→a, где a-предельная точка множества X, || ||Rm— норма в пространстве Rm.
Дифференцируемость отображения в точке.
Определение 2. Отображение f : X → Rm, X С Rn, определенное на множестве X, называется дифференцируемым в точке x € X, предельной для множества X, если
f (x + h) — f (x) = L(x) h + α(x; h), (1)
где L(x) : Rn → Rm — линейное относительно h отображение, а α(x; h) = o(h) при h — 0, x + h € X.
Векторы Ax(h) = (x + h) — x = h, ∆f (x; h) = f (x + h) — f (x) называются соответственно приращением аргумента и приращением функции (отвечающим этому приращению аргумента). Эти векторы по традиции обозначают символами ∆x и ∆f(x). По аналогии со случаем функции одной переменной в (1) записано L(x) h вместо L(x)(h).
Линейная функция L : Rn →Rm в соотношении (1) называется дифференциалом, касательным отображением отображения f : X → Rm в точке x € X.
Дифференциал отображения f : X — Rm в точке x € X обозначается символами df (x), Df (x). Матрица df (x) называется производной отображения f в точке x и обозначается f '(x).
В соответствии с введенными обозначениями, соотношение (1) можно переписать в виде
f (x + h) — f (x) = f '(x)h + α(x; h) или ∆f (x; h) = f'(x)h + o(h), h → 0. Заметим, что дифференциал, в сущности, определен на смещениях h от рассматриваемой точки x € Rn Обозначим через совокупность векторов исходящих из точки x. Векторное пространство называется касательным пространством к Rn в точке x. Значение дифференциала отображения f на векторе h € есть вектор f'(x)h € , приложенный к точке f (x) и аппроксимирующий приращение f (x + h) — f (x) функции, вызванное приращением h аргумента x. Следовательно df (x) есть линейное отображение df (x) : — .
Итак, в полном соответствии с уже изученным одномерным случаем, функция многих переменных с векторными значениями дифференцируема в точке, если ее приращение ∆f (x; h) в этой точке как функция приращения аргумента h линейно по h с точность до поправки (x; h), бесконечно малой при h → 0, в сравнении с приращением аргумента.