9

Московская

сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева

Экономический факультет

Кафедра статистики

А. П. Зинченко, О.Б. Тарасова

Методические указания к курсовым проектам по статистике

Москва 2002

Учебно-издательский отдел центра «Земля России»

экономического факультета МСХА

Введение

На экономических факультетах сельскохозяйственных вузов курсовой проект по статистике является составной частью курса «Статистика». Он выполняется студентами во внеаудиторное время по индивидуальным темам .Проект представляет собой самостоятельную работу студента по проектированию систем статистических показателей и таблиц, всестороннему анализу сложных массовых явлений с использованием комплекса статистических методов.

В процессе работы над проектом студент получает навыки творческого применения основных методов изучения массовых общественных явлений ( статистического наблюдения, группировок, средних и относительных величин, анализа динамических рядов, табличного, графического, индексного, корреляционного и других методов), а также закрепляет и более полно осваивает приемы расчета и анализа системы показателей сельскохозяйственной и социально-экономической статистики.

Проект выполняется с использованием фактических данных по выборочной совокупности предприятий региона, полученной путем случайного бесповторного отбора. В результате выполнения проекта необходимо дать всестороннюю статистико-экономическую характеристику этой совокупности, изучить взаимосвязи между факторами и результатами производства и сделать по изучаемой теме обоснованные экономические выводы и предложения по повышению эффективности деятельности.

При выполнении курсового проекта студент руководствуется полученным заданием на проектирование по индивидуальной теме, настоящим пособием, учебниками и другой литературой по рекомендации кафедры, а также консультациями преподавателей. Статистическое изучение сложного массового экономического явления является творческим и довольно трудоемким процессом, поэтому его целесообразно проводить организованно, по плану, используя наиболее рациональные приемы и методы работы.

Методика и последовательность выполнения курсового проекта

Рекомендуется придерживаться следующей последовательности работы, охватывающей все этапы статистического исследования массовых явлений:

1. Уяснить задачу и основное содержание проекта путем изучения полученного от кафедры задания на проектирование по его индивидуальной теме, в котором сформулировано название темы проекта, указан круг изучаемых показателей, применяемых методов, подлежащих изучению вопросов и ожидаемых результатов ( см. Приложение 4).

Сущность изучаемого явления, то есть его содержание , основные черты, законы и условия его формирования, функционирования и развития, уясняется студентом, опираясь на всю совокупность ранее накопленных им знаний по всем дисциплинам, а также путем изучения учебников, учебных пособий, материалов лекций и лабораторно-практических занятий по статистике, других материалов, рекомендованных преподавателем. Одновременно оценивается актуальность изучаемой стороны деятельности предприятий для их экономики и решения социальных, экономических и экологических вопросов, а также насколько благоприятны или неблагоприятны природно-экономические условия для этой деятельности.

2. Составить программу статистического наблюдения , то есть разработать перечень изучаемых в проекте по каждой единице совокупности признаков. Обычно студент получает на дискете уже готовый обширный перечень основных показателей деятельности предприятий, из которого следует отобрать те, которые будут использованы в проекте для характеристики сторон деятельности, указанных по каждой теме в Приложении 4.

Кафедра может выдать уже готовый перечень подлежащих изучению признаков по каждой теме. Эта программа наблюдения является обязательной для студента, он может только несколько расширить ее по своему желанию с учетом имеющихся исходных данных. Каждый студент должен иметь у себя программу наблюдения в виде ключа выборки, где указаны номера признаков на дискете, полное их название с единицами измерения. После отбора лучше оставить на дискете только подлежащие изучению признаки.

3. Провести логический и арифметический контроль значений признаков. В первую очередь проверяется полнота данных - все ли графы или ячейки заполнены и правомерны ли пропуски. Если пропуски неправомерны ( нет обязательных данных о числе работников, площади или продукции сельскохозяйственного предприятия и т.п. ), то их необходимо устранить, проверив правильность выборки из исходных материалов или рассчитав признак по другим данным.

Логический контроль величины признаков проводится, опираясь на знания изучаемого явления (например, яйценоскость несушек не бывает более 365 штук в год, урожайность зерновых в хозяйствах России не достигает 100 центнеров и выше), а также путем сопоставления изучаемых одноименных признаков между собой по всем единицам совокупности. Так, если установлено, что численность работников предприятий варьирует от 100 до 320 человек и лишь в одном предприятии достигает 2410 человек, то последняя цифра сомнительна и должна быть проверена по исходным данным или путем сопоставления ее с другими связанными с ней признаками - объемом продукции, площадью земель, численностью животных и т.п.

При арифметическом контроле проверяют, чтобы частные показатели не оказались больше общей их суммы ( площадь пашни не больше сельскохозяйственных угодий, выручка за зерно не больше общей выручки по растениеводству, а последняя - по сельскому хозяйству и т. п. ), а сумма всех частных показателей равнялась общему итогу.

4. Сделать анализ вариации ( изменчивости ) признаков по единицам изучаемой совокупности необходимо с целью оценки ее однородности, обоснования необходимости проведения группировки и выбора группировочных признаков, расчета ошибок выборки. При этом вначале по данным за отчетный год следует выбрать 5-6 наиболее существенных для изучаемой темы признаков, раскрывающих главные особенности единиц совокупности. Например, при статистическом анализе реализации продукции существенными признаками являются объем и рентабельность реализации, цены и себестоимость единицы основных видов продукции, удельный вес их в общем объеме реализованной продукции и услуг (специализация ). Наряду с признаками результатов деятельности целесообразно рассмотреть также признаки условий (факторов) производства, например, уровень материальных затрат на 1 га площади земли (интенсификация производства) , площадь земли, число работников или численность животных на предприятии ( концентрация производства ) и др. Эти признаки могут быть взяты непосредственно из исходных данных или рассчитаны по этим данным в виде относительных величины. Примерный перечень рекомендуемых для анализа признаков дается в программе разработки проекта по каждой теме в Приложении 4.

Для оценки степени вариации признаков могут быть использованы различные показатели: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Расчет всех этих показателей достаточно провести по 1-2 наиболее важным признакам. По этим же признакам рекомендуется рассчитать средние и предельные ошибки выборки и доверительные пределы генеральных средних величин.

5. Провести группировку предприятий , составляющей основу для сводки данных и расчета системы статистических показателей. В работе рекомендуется применить типологическую и аналитическую группировки.

При проведении типологической группировки вначале необходимо правильно выбрать группировочный признак ( или совокупность признаков ), руководствуясь основными положениями теории статистических группировок ( см. «Практикум по статистике» под ред. А. П. Зинченко , М.: Колос, 2001 и «Практикум по общей теории и сельскохозяйственной статистике» под ред. А. П. Зинченко, М.: Колос, 1988, глава 2). Его следует отобрать из рассмотренных при изучении вариации 5-6 признаков (см. выше п.4). Этот признак ( признаки) должен отражать в первую очередь условия производства (специализация, концентрация, интенсификация и т.п.) и его результаты ( уровень производства и реализации продукции, ее рентабельность, себестоимость, цены, продуктивность земли и животных и др.) При выборе группировочных признаков и анализе вариации следует учитывать также конкретную задачу проекта. Если тема предусматривает анализ эффективности, то в первую очередь рассматривают рентабельность, себестоимость, производительность, материало- и фондоотдачу, а при изучении уровня производства - выход продукции (валовой и реализованной) на единицу земельной площади, урожайность культур и продуктивность животных , уровень интенсификации и т.п.

При выделении типических групп необходимо выполнить два основных условия: 1. качественная однородность единиц, включенных в одну группу; 2. достаточно большая численность единиц в группе.

При группировке по количественным, непрерывно изменяющимся признакам (урожайность, себестоимость, цена, рентабельность, выход продукции или доход на 1 га и др.) за количественными их изменениями необходимо установить качественные переходы от одной группы к другой. Здесь могут быть рекомендованы несколько подходов к выделению групп:

А. Расположить значения признака по ранжиру и затем сопоставить его с другими ранее оцененными или нормативными величинами, где качественные переходы уже установлены или вполне очевидны. Так, например, в отдельную группу следует выделять убыточные предприятия, с рентабельностью ниже нуля. Среди прибыльных может быть выделена группа предприятий, обеспечивающих расширенное воспроизводство за счет собственных средств, если установлено, что для этого достаточно иметь, допустим, рентабельность 15% и выше и т. п.

Б. Рассмотреть взаимосвязь группировочного признака с другими признаками и выделить группы по комплексу взаимосвязанных признаков. Если, допустим, при группировке предприятий по объему реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий путем сопоставления его с другими признаками установлено, что наибольший объем реализации имеют предприятия с высокой обеспеченностью рабочей силой, большими материальными затратами и специализированных на производстве пользующихся спросом высокорентабельных продуктов, то такие предприятия следует выделить в отдельную типическую группу. Соответственно, предприятия с наихудшим комплексом условий и результатов попадут в низшую группу, в остальные - в среднюю группу. Таким путем группировку проводить можно лишь при значительных, отчетливо видимых различиях между хозяйствами по комплексу признаков.

В. Если качественные переходы для количественных признаков указанным выше путем установить не удается, тогда группировку следует проводить по этапам по методике, изложенной в « Практикуме». Для этого необходимо по значению группировочного признака построить ранжированный ряд и изучить характер различий между предприятиями. При наличии в ранжированном ряду хозяйств с резко отличающимися от остальных единиц величиной признака (имея в виду, что он рассчитан без ошибок), их следует уже на этом этапе выделить в особую группу, даже если она и немногочисленна.

Далее следует построить и проанализировать интервальный ряд распределения единиц совокупности по значению группировочного признака. Для совокупности с постепенно, без больших скачков, изменяющимся в ранжированном ряду признаком разделение на группы проводится обычно при равных интервалах. При 25-35 единицах совокупности число групп целесообразно брать 5-6.

Далее необходимо провести промежуточную аналитическую группировку , для чего рассчитать по группам интервального ряда 5-6 существенных показателей (см. Приложение п.4), сопоставить показатели между собой , оценить особенности каждой группы по комплексу показателей, укрупнить (объединить) близкие по содержанию и малочисленные группы и в итоге получить типические группы с достаточно большой численностью единиц (обычно 3, максимум 4).

При укрупнении групп могут быть использованы арифметические средние простые по показателям, полученным при анализе вариации в п. 4, а в дальнейшем по типическим группам и в целом по всей совокупности должны рассчитываться средние величины взвешенные как отношения общих объемов явлений (суммы признаков) к объемам совокупности ( числу единиц).

По полученным типическим группам далее проводится сводка, то есть суммируются значения каждого признака вначале по каждой группе в отдельности, а затем по всей совокупности. Полученные итоги записываются на дискете, в сводные групповые фишки или специально составленную ведомость с указанием шифров показателей.. При наличии общего итога по всей совокупности и частного итога по какой-либо ее части , общие значения признака по остальным единицам могут быть определены как разность между ими.

Учитывая важность и трудоемкость работы по проведению типологической группировки, ее результаты, а также сводные итоги по группам и в целом по совокупности проверяются преподавателем кафедры в установленные им сроки.

6. Осуществить проектирование макетов групповых таблиц. Оно включает в себя два органически связанных этапа: 1) проектирование системы показателей для всесторонней характеристики изучаемого явления; 2) разработка макетов таблиц с внесением в них названий намеченных к анализу показателей.

Для проектирования системы показателей, которые будут использованы в проекте, необходимо:

- Руководствоваться методическими указаниями по отдельным темам (Приложение 4), где обозначены наиболее существенные показатели и их группы, а также использовать данные Приложения 5 и те разделы учебников и учебных пособий, которые раскрывают содержание и взаимосвязи изучаемого в проекте вопроса.

- Учитывать имеющийся перечень признаков по каждому предприятию и возможности расчета по ним намечаемых показателей.

Имеющийся в сформированной по теме программе наблюдения перечень признаков должен быть использован полностью. Степень использования исходных данных характеризует качество проекта и учитывается преподавателем при его оценке.

Одновременно с составлением перечня показателей решается вопрос о способе расчета каждого из них по имеющимся данным и шифруется при необходимости способ расчета. Так, например, прибыль от реализации молока получается как разница общей суммы выручки (допустим, шифр ее в перечне показателей 28) и полной себестоимости проданной продукции (шифр 27) . Тогда прибыль составит п.28- п.27. А рентабельность реализации молока как отношение прибыли к полной себестоимости рассчитывается как {(п.28 - п.27) : п.27} .100% . Если шифр количества проданного молока 26, то средняя цена реализации составит п.28 : п.26, себестоимость единицы продукции п.27 : п.26 и т.д.

Одновременно с проектированием системы показателей и способов их расчеты разрабатывается макет таблицы, куда записываются намеченные показатели. Макет (схема) таблицы представляет собой сочетание строк и граф с соответствующими наименованиями показателей и частей (групп, подгрупп или отдельных единиц) совокупности, но пока без численного значения показателей.

Макет таблиц разрабатывается с учетом общих правил составления таблиц (см. Практикум). Образцы готовых таблиц можно видеть в учебниках и Практикуме. В каждой таблице следует освещать, как правило, один вопрос, показатели сказуемого должны быть тесно связаны между собой. Таблица должна быть ясной, компактной, удобной для чтения. Практически проектируется система взаимосвязанных таблиц, в каждой из которых дается характеристика одной из сторон объекта изучения. Название показателей указывается в таблице полностью, сокращения применяются только общепринятые. Общая часть названия ряда показателей выносится в отдельную строку или графу. Группы однородных, а также подлежащих сопоставлению между собой показателей записываются рядом и для удобства анализа часто отделяются особыми линиями. Единицы измерения показателей указываются обязательно вместе с их названием или в общем заголовке таблицы и только с общепринятыми сокращениями. В рабочих таблицах могут быть выделены отдельные строки или графы для записи шифров расчета показателей, но в готовом проекте шифры приводить не следует.

Названия показателей могут быть записаны как слева в строках, так и вверху в графах таблицы. Это зависит от числа показателей, сложности названия, а также числа групп и подгрупп. Таблица не должна быть сильно вытянута, лучше, если ее форма будет близка к квадрату.

Составленные макеты в ходе расчета и анализа показателей могут корректироваться и уточняться.

Особое внимание следует уделить формулировке общего названия таблицы. Оно должно кратко отражать основное содержание показателей таблицы и, по возможности, ее значение для анализа.

Наряду с макетами таблиц одновременно намечаются также графики для наглядного изображения объема и структуры явлений по группам и в динамике. При построении графиков могут быть использованы стандартные программы ПЭВМ, например Ехсеl, Straz и др.

7. Провести расчет показателей по итоговым данным каждой группы и в целом по всей совокупности и занести их в макеты таблиц. Статистические показатели по группам следует рассчитывать и записывать с 3-4 значащими цифрами (всего, включая и после запятой). При расчете взаимосвязанных признаков (показатели структуры в сумме равны 100%, произведение частных индексов равно общему индексу и т.п.) их рассчитывают вначале точнее на 1-2 знака, а затем округляют до обычных 3-4 знаков.

При записи цифр в таблицы используются только общепринятые сокращения:

- показатель отсутствует

х -показателя не может быть

- нет сведений

(54) - показатель получен расчетным путем, приближенно

0,0, 0,00 -показатель численно меньше принятой точности записи до 0,1 и 0,01.

При сравнении показателей в динамике они рассчитываются по выделенным в отчетном периоде типическим группам за 2 года - базисный и отчетный. При этом в анализе должны быть использованы все признаки исходных данных за базисный год

8. Применить корреляционный и индексный методы анализа для изучения взаимосвязи между результатами и факторами производства.

Результативные и факторные признаки выбираются при анализе групповых таблиц. В процессе корреляционного анализа должно быть составлено и решено как минимум уравнение парной связи результата с одним из факторов и расчет коэффициента корреляции. Но лучше применить множественную корреляцию с 2 факторами с использованием стандартных программ корреляционного анализа на ПЭВМ.

Для расчета общих индексов и их анализа (разложения на составляющие индексы) используются данные высшей и низшей групп за отчетный период.

9. Провести анализ полученных данных, сформулировать выводы и предложения. Рассчитанные и представленные в табличной и графической форме показатели необходимо тщательно проанализировать и результаты работы изложить в письменном виде (рукопись или печатный текст). Вспомогательные таблицы и промежуточные расчеты в проекте приводить не следует, но их надо иметь с собой при защите проекта.

Анализ данных и чтение таблиц необходимо проводить с постоянным учетом основной задачи проекта, сформулированной в его названии, - дать всесторонний статистико-экономический анализ состояния массового общественного явления по указанной в теме стороне деятельности. Необходимо четко уяснить экономическое содержание изучаемого явления и изучаемых показателей, причины их вариации, характер связи результатов с формирующими их факторами. При анализе одноименные показатели сопоставляют между собой по группам, выявляют степень различий между группами путем расчета абсолютной величины разности и относительных показателей (на сколько процентов ниже или выше, во сколько раз больше и т.п.). Нельзя смешивать анализ динамики тех или иных явлений с оценкой различий между группами или единицами совокупности. Только в динамике может быть рост или снижение уровня показателя, а при сопоставлении типических групп (показатели сравнения) можно говорить лишь о том, выше или ниже уровень в данной группе по сравнению с взятой за базу сравнения (низшей) группой, но не об изменении показателей.

При анализе особое внимание необходимо уделить выяснению причин изменения изучаемых результативных показателей, их взаимосвязи с факторами. Для этого проводится сопоставление степени различий результативных и факторных показателей по группам, проводится разложение составных показателей, используются результаты расчетов индексного анализа, корреляционного метода. Статистика изучает в первую очередь существенные признаки, поэтому важно выделять главные и второстепенные факторы. Для расчета резервов увеличения изучаемых результативных признаков следует использовать приемы прогнозирования с использованием данных корреляционного анализа, обосновав перспективный уровень факторов по данным передовых хозяйств совокупности.

Изложение результатов анализа должно быть лаконично, отдельные части анализа взаимосвязаны, а переходы от одного вопроса к другому четко обозначены и обоснованы. Выводы должны быть конкретными и прямо вытекать из анализа фактических данных и проектных расчетов.