- •Статистическая оценка взаимосвязи признаков
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Цели и задачи выполнения курсовой работы
- •1.1. Значение выполнения курсовой работы
- •1.2. Цель выполнения курсовой работы
- •2. Теоретические основы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений
- •2.1. Виды связей между явлениями и их признаками.
- •2.2. Методы выявления наличия связи между явлениями
- •2.3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •2.4. Измерение характеристик тесноты связи между признаками
- •2.5 Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- •2.6. Ранговый коэффициент связи
- •3. Задание к курсовой работе
- •Список литературы
- •Расчетные значения результативного признака по уравнению связи приведены в четвертой колонке табл. 2.
- •Статистическая оценка взаимосвязи признаков
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Ижевский государственный технический университет
имени М. Т. Калашникова»
Статистическая оценка взаимосвязи признаков
Методические указания
к выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистика»
для студентов направления 080100.62 «Экономика»
|
Ижевск Издательство ИжГТУ 2012 |
УДК 65:311(07)
ББК 60.6Я7
С78
Рецензент Т. П. Журавлева, канд. экон. наук, доц. кафедры «Бухучет и АХД»
Составитель О. А. Иванова, ст. преподаватель
Рекомендовано к изданию на заседании кафедры «Бухгалтерский учет и АХД» ИжГТУ (протокол № 1 от 15.02.2011 г.).
МС78 |
Статистическая оценка взаимосвязи признаков : метод. указ. к выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистика» для студентов направления 080100.62 «Экономика» / сост. О. А. Иванова. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2012. – 20 с.
Методические указания содержат необходимые сведения по методике расчета и анализа показателей взаимосвязи явлений и их признаков и служат теоретической основой для последующего анализа практических данных, полученных студентами в самостоятельных исследованиях.
УДК 65:311(07) ББК 60.6Я7
|
© ФГБОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова», 2012
© Иванова О. А., составление, 2012
Оглавление
Введение……………………………………………………….…….....4
1. Цели и задачи выполнения курсовой работы………….……….....4
1.1. Значение выполнения курсовой работы………………..…….….4
1.2. Цель выполнения курсовой работы……………………………..4
2. Теоретические основы анализа взаимосвязи социально-
экономических явлений……………………………………………..5
2.1. Виды связей между явлениями и их признаками……………....5
2.2. Методы выявления наличия связи между явлениями
и их признаками…………………………………………………….7
2.3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
и метода группировок………………………………………………9
2.4. Измерение характеристик тесноты связи
между признаками…………………………………………………….10
2.5. Статистическая оценка надежности параметров
парной корреляции………………………………….………………...11
2.6. Ранговый коэффициент связи…………………………………...12
3. Задание к курсовой работе………………………………………..12
Список литературы………….………………………………………..14
Приложение. Пример анализа параметров парной
линейной связи признаков……………………………………………15
Введение
Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых процессов и явлений. Причинно-следственные отношения – это такая связь процессов и явлений, когда изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия.
В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ, связанный с анализом природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, экономики. Второй этап – построение модели связи, базируется на методах статистики: группировках, средних величинах. Третий, последний этап – интерпретация результатов – вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления. Статистика разработала множество методов изучения связей. Выбор метода изучения связи зависит от цели исследования, от поставленной задачи.