Управление и оптимизация / Novikov - Refleksiya i upravleniye 2013

98Найн А.Я. Рефлексивное управление образовательным учрежде- нием. – Шадринск: Исеть, 1999. – 328 с.

99Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое пове-

дение. – М.: Наука, 1970. – 708 с.

100Нижегородцев Р.М. Теоретические основы информационной экономики. – Владикавказ: Проект-Пресс, 1998. – 248 с.

101Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: Синтег, 2007. –

668с.

102Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследова- ния. – М.: Ленанд. – 288 с.

103Новиков Д.А. Иерархические модели военных действий // Управление большими системами. 2012. № 37. С. 25 – 62.

104Новиков Д.А. «Когнитивные игры»: линейная импульсная мо- дель // Проблемы управления. 2008. № 3. С. 14–22.

105Новиков Д.А. Математические модели формирования и функ- ционирования команд. – М.: Физматлит, 2008. – 184 с.

106Новиков Д.А. Методология управления. – М.: Либроком, 2011. –

128с.

107Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в динамических и многоэлементных социально-экономических системах // Автоматика и Телемеханика. 1997. № 6. С. 3 – 26.

108Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. – М.: Фонд «Проблемы управления», 1999.

– 150 с.

109Новиков Д.А. Модели стратегической рефлексии // Автоматика и телемеханика. 2012. № 1. С. 3 – 18.

110Новиков Д.А. Рациональная интеллектуализация мультиагентных систем / Труды международной научно-практической мультиконфе- ренции «Управление большими системами-2011». – М.: ИПУ РАН, 2011. Том 3. С. 233 – 238.

111Новиков Д.А. Рефлексия и устойчивость коллективного поведе- ния в многоагентных системах // Труды IX Международной Четаев- ской конференции «Аналитическая механика, устойчивость и управ- ление движением». – Иркутск, ИДСТУ СО РАН, 2007. С. 360 – 365.

112Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. – М.: Физматлит, 2007. – 584 с.

113Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. –

М.: ИПУ РАН, 2003. – 102 c.

401

114 Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). – М.: ИПУ РАН, 1998. – 216 с.

115 Новиков Д.А. Стратегическая рефлексия в биматричных играх / Сборник трудов «Региональная экономика в информационном изме- рении: модели, оценки, прогнозы». – М.: Бизнес-Юнитек, 2003. С. 296 – 307.

116 Новиков Д.А., Суханов А.Л. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах. – М.: Институт управления образова-

нием РАО, 2005. – 80 с.

117 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 101 с.

118 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Информационное равновесие: точечные структуры информированности // Автоматика и Телемеха-

ника. 2003. № 10. С. 111 – 122.

119 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Нелинейные рефлексивные отображения / Труды Международной научно-практической конфе- ренции «Нелинейная динамика технологических процессов и сис-

тем». – Липецк: ЛГТУ, 2003. С. 31 – 37.

120 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Прикладные модели информа- ционного управления. – М.: ИПУ РАН, 2004. – 129 с.

121 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. – М.:

Синтег, 2003. – 149 с.

122 Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексия в механизмах пла- нированиям // Системы управления и информационные технологии. 2004. № 5. С. 27 – 38.

123 Опойцев В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллектив- ного поведения. М.: Наука, 1977. – 248 с.

124 Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М.: Наука, 1981. – 206 с.

125 Оуэн Г. Теория игр. – М.: Мир, 1971. – 230 с.

126 Охрименко В.В. Простая модель экономической динамики со спекуляциями. – М.: ВЦ РАН, 2002. – 31 с.

127Петровский В.А. Опыт событийной транскрипции в рефлексии // Рефлексивные процессы и управление. 2001. № 1. С. 61 – 70.

128Петросян Л.А., Гарнаев А.Ю. Игры поиска. – СПб.: Изд-во С.-

Пб. ун-та, 1992. – 216 с.

129Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. – М.: Высшая школа, 1998. – 304 с.

402

130 Пиз А. Язык телодвижений. – Н. Новгород: Ай кью, 1992.

131 Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика. – М.: Дело, 2001 – 808 с.

132 Поддъяков А.Н. Исследовательское поведение: стратегии позна- ния, помощь, противодействие, конфликт. – М.: Фак-т психологии МГУ им. М.В. Ломоносова, 2002. – 189 с.

133	Поспелов Д.А. Игры рефлексивные / Энциклопедия кибернетики.
Т. 1. – Киев: Гл. редакция УСЭ, 1974. С. 343.
134	Поспелов Д.А.	Моделирование рассуждений. Опыт анализа
мыслительных актов. – М.: Радио и связь, 1989.
135	Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. –
М.: Наука, 1986. – 288 с.
136	Почепцов Г.Г.	Информационно-психологическая война. – М.:
Синтег, 2000. – 180 с.
137	Психологический словарь / Под ред. В.П. Зинченко. – М.: Педа-
гогика-пресс, 1996. – 400 с.
138	Расторгуев С.П. Философия информационной войны. – М.: Ву-
зовская книга, 2001. – 468 с.
139	Романько А.Д.,	Чхартишвили А.Г. Моделирование информаци-

онных воздействий в рефлексивных играх: простые сообщения // Сб. трудов ВГАСУ. – Воронеж: ВГАСУ, 2006. – С. 157 – 167.

140 Рудык Н.Б. Поведенческие финансы или между страхом и алчно-

стью. – М.: Дело, 2004, – 272 с.

141 Саймон Г. Науки об искусственном. – М.: Мир, 1972. – 147 с.

142 Сетевая экспертиза. 2-е изд. / Под ред. чл.-к. РАН Д.А. Новикова, проф. А.Н. Райкова. – М.: Эгвес, 2011. – 166 с.

143 Сидельников Ю.В. Теория и практика экспертного прогнозиро- вания. – М.: ИМЭМО РАН, 1990. – 195 с.

144 Симонов К.В. Политический анализ. – М.: Логос, 2002. – 152 с. 145 Сластенин В.А., Подымова Л.С. Педагогика: инновационная деятельность. – М.: Магистр, 1997. – 224 с.

146 Советский энциклопедический словарь. – М.: Советская энцик-

лопедия, 1988. – 1632 с.

147 Сорос Д. Алхимия финансов. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 416 с.

148 Сэндидж Ч., Фрайбургер В., Ротцолл К. Реклама: теория и прак- тика. – М.: Прогресс, 1989.

149 Таран Т. Логические модели рефлексивного выбора // Автомати-

ка и Телемеханика. 2001. № 10. С. 103 – 117.

403

150 Таран Т.А. Рефлексивные модели в системах поддержки приня- тия решений / Труды 2-й Международной конференции «Когнитив- ный анализ и управление развитием ситуаций». – М.: ИПУ РАН, 2002. Том 2. С. 117 – 135.

151 Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. – М.: Статистика, 1971. – 488 с.

152 Томас Т.Л. Рефлексивное управление в России: теория и военные приложения // Рефлексивные процессы и управление. 2002. Т. 2.

№ 1. С. 71 – 89.

153 Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономиче- ских и информационных управленческих решений. Том 2. Реализа-

ция решений. – М.: Синтег, 2009. – 224 с.
154	Трахтенгерц Э.А.	Компьютерные технологии манипулирования
общественным мнением. – М.: Синтег, 2011. – 296 с.
155	Тюков А.А. Рефлексия в науке и в обучении. – Новосибирск:
НГУ, 1984. – 124 с.
156	Федянин Д.Н.,	Чхартишвили А.Г.	Об	одной	модели

информационного управления в социальных сетях // Управление большими системами. 2010. № 31. С. 265 – 275.

157 Философский энциклопедический словарь. – М.: Советская эн- циклопедия, 1983. – 836 с.

158 Харрис Р. Психология массовых коммуникаций. – СПб.: Прайм-

Еврознак, 2002. – 448 с.

159 Харшаньи Д., Зельтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх. – СПб.: Экономическая школа, 2001. – 405 с.

160 Хёйзинга Й. Homo ludens. В тени завтрашнего дня. – М.: Про-

гресс, 1992. – 464 с.

161 Цыганов В.В., Бухарин С.Н. Информационные войны в бизнесе и политике. Теория и методология. – М.: Академический проект, 2007.

– 336 с.

162 Чалдини Р. Психология влияния. – СПб.: Питер, 2001. – 288 с. 163 Чеботарев П.Ю., Агаев Р.П. Согласование характеристик в мно- гоагентных системах и спектры лапласовских матриц орграфов // Автоматика и телемеханика. 2009. № 3. С. 136 – 151.

164 Чхартишвили А.Г. Информационное равновесие // Управление большими системами. 2003. № 3. С. 100 – 119.

165 Чхартишвили А.Г. О траекториях уклонения на плоскости // Вестник Московского университета. Серия. 1, Математика. Механи-

ка. 2000. № 3. С. 64 – 66.

404

166 Чхартишвили А.Г. Об одной рефлексивной игре поиска // Управ- ление большими системами. 2003. № 5. С. 123 – 128.

167 Чхартишвили А.Г. Об одном геометрическом свойстве следящей области в задачах поиска // Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика. 1992. № 3. С. 7 – 10.

168 Чхартишвили А.Г. Равновесие Байеса–Нэша: точечные структуры информированности бесконечной глубины // Автоматика и Телеме-

ханика. 2003. № 12. С. 105 – 111.

169 Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры: трансформация структур информированности // Проблемы управления. 2008. № 5. С. 43 – 48. 170 Чхартишвили А.Г. Согласованное информационное управление // Проблемы управления. 2011. № 3. С. 43 – 48.

171 Чхартишвили А.Г. Теоретико-игровые модели информационного управления. – М.: ПМСОФТ, 2004. – 227 с.

172 Чхартишвили А.Г., Шикин Е.В. Динамический поиск объектов. Геометрический взгляд на проблему // Фундаментальная и приклад-

ная математика. 1995. Т. 1. Вып. 4. С. 827 – 862.

173 Чхартишвили А.Г., Шикин Е.В. Метод следящих областей в задачах поиска // Математический сборник. 1993. Т. 184. № 10.

С. 107 – 134.

174Шейнов В.П. Психология обмана и мошенничества. – М.: ООО

«Издательство АСТ», 2002. – 512 с.

175Шейнов В.П. Скрытое управление человеком (психология мани- пулирования). – М.: ООО «Издательство АСТ», 2002. – 848 с.

176Шеманов А.Ю. Самоидентификация на пороге «осевых времен» (к интерпретации модели рефлексии В. Лефевра) / От философии жизни к философии культуры. – СПб., 2001. С. 137 – 158.

177Шибутани Т. Социальная психология. – Ростов-на-Дону: Фе-

никс, 1998. – 544 с.

178Шрейдер Ю.А. Человеческая рефлексия и две системы этическо- го сознания // Вопросы философии. 1990. № 7. С. 32 – 42.

179Щедровицкий Г.П. Принципы и общая схема методологической организации системно-структурных исследований и разработок / Системные исследования. – Москва, 1981. С. 193 – 227.

180Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование. – М.: Мир, 1971. – 295 с.

181Alaoui L., Penta A. Level-k Reasoning and Incentives. Barcelona GSE Working Papers Series Working Papers # 653. – Barcelona GSE, 2012. – 49 p.

405

182Ambroszkiewicz S. On the Concepts of Rationalizability in Games // Annals of Operations Research. 2000. № 97. P. 55 – 68.

183Arad A., Rubinstein A. The 11-20 Money Request Game: Evaluating the Upper Bound of k-Level Reasoning / Working Paper – http://ideas.repec.org/p/cla/levarc/661465000000000073.html.

184Aumann R.J. Agreeing to Disagree // The Annals of Statistics. 1976. Vol. 4. № 6. P. 1236 – 1239.

185Aumann R.J., Brandenbunger A. Epistemic Conditions for Nash Equilibrium // Econometrica. 1995. Vol. 63. № 5. P. 1161 – 1180.

186Aumann R.J., Heifetz A. Incomplete Information / Handbook of Game Theory. Vol III. Elseiver, 2002. P. 1665 – 1686.

187Aumann R.J. Interactive Epistemology I: Knowledge // International Journal of Game Theory. 1999. № 28. P. 263 – 300.

188Bardsley N., Mehta J., Starmer C., Sugden R. Explaining Focal Points: Cognitive Hierarchy Theory versus Team Reasoning. – Nottigham: The University of Nottigham, 2008. CeDEx Discussion Paper №

17.– 56 p.

189Bernheim D. Rationalizable Strategic Behavior // Econometrica. 1984. № 5. P. 1007 – 1028.

190Bottero M. Cognitive hierarchies and the centipede game. Stockholm: SSE/EFI Working Paper Series in Economics and Finance № 723. 2010.

– 38 p.

191Brams S.J. Theory of Moves. – Cambridge: Univ. of Cambridge, 1995. – 248 p.

192Brandenburger A., Dekel E. Hierarchies of Beliefs and Common Knowledge // Journal of Economic Theory. 1993. Vol. 59. P. 189 – 198.

193Burchardi K., Penczynski S. Out of Your Mind: Estimating The Level-k Model. –London: London School of Economics, 2010. Working Paper. – 44 p.

194Camerer C., Ho T., Chong J. A Cognitive Hierarchy Model of Games // The Quarterly J. of Economics. 2004. № 8. P. 861 – 898.

195Camerer C., Ho T., Chong J. Behavioral Game Theory: Thinking, Learning, and Teaching. Working Paper. 2001. – 70 p.

196Camerer C., Ho T., Chong J. Cognitive Hierarchy: A Limited Thinking Theory In Games / Experimental Business Research, 2005. V. 3. P.203 – 228.

197Camerer C., Ho T., Chong J. Models of Thinking, Learning and Teaching in Games // AEA Paper Proc. 2003. V. 92. № 2. P. 192 – 195.

406

198Camerer C., Weigelt K. Information Mirages in Experimental Asset Markets // Journal of Business. 1991. Vol. 64. P. 463 – 493.

199Choi S. A cognitive hierarchy model of learning in networks. London: Centre for Economic Learning and Social Evolution, 2006. Working Papers 238. http://eprints.ucl.ac.uk/14461/

200Choi S., Gale D., Kariv S. Behavioral Aspects of Learning in Social Networks: An Experimental Study / Advances in Behavioral and Experimental Economics. Ed. by John Morgan, 2005. JAI Press.

201Choi S., Gale D., Kariv S. A Quantal Response Equilibrium Analysis of Social Learning in Networks. Working paper. UCL, 2006.

202Clark H.H., Marshall C.R. Definite Reference and Mutual Knowl-

edge / Elements of Dicourse Understanding (ed. By A.K. Joshi, B.L. Webber, I.A. Sag). – Cambridge: Cambridge University Press, 1981. P. 10 – 63.

203Cooper D., Van Huyck J. Evidence on the Equivalence of the Strategic and Extensive Form Representation of Games // J. of Economic Theory. 2003. V. 110. № 2. P. 290 – 308.

204Costa-Gomes M., Broseta B. Cognition and Behavior in NormalForm Games: An Experimental Study // Econometrica. 2001. V. 69. № 5. P. 1193 – 1235.

205Costa-Gomes M., Crawford V. Cognition and Behavior in TwoPerson Guessing Games: An Experimental Study // AER. 2006. V. 96. P. 1737 – 1768.

206Crawford V., Costa-Gomes M., Iriberri N. Structural Models of Nonequilibrium Strategic Thinking: Theory, Evidence and Applications // Journal of Economic Literature. 2012 (forthcoming).

207Dasgupta P., Hammond P., Maskin E. The implementation of social choice rules: some general results on incentive compatibility // Review of Economic Studies. 1979. Vol. 46. № 2. P. 185 – 216.

208Fagin R., Geanakoplos J., Halpern J., Vardi M. The Hierarchical Approach to Modeling Knowledge and Common Knowledge // International Jounal of Game Theory. 1999. Vol. 28. P. 331 – 365.

209Fagin R., Halpern J., Moses Y., Vardi M. Reasoning about knowledge. – Cambridge: MIT Press, 1995.

210Fagin R., Halpern J., Moses Y., Vardi M. Common Knowledge Revisited // Annals of Pure and Applied Logic. 1999. Vol. 96. P. 89 – 105.

407

211 Fagin R., Halpern J., Vardi M. A Model-theoretic Analysis of Knowledge // Journal of Assoc. Comput. Mach. 1991. Vol. 38. № 2. P. 382 – 428.

212Fudenberg D., Levine D. The Theory of Learning in Games. Massachusetts: MIT Press, 1998. – 292 p.

213Fudenberg D., Tirole J. Game Theory. – Cambridge: MIT Press, 1995. – 579 p.

214Gale D., Kariv S. Bayesian Learning in Social Networks // Games and Economic Behavior. 2003. V. 45(2). P. 329 – 346.

215Gamov G., Stern M. Puzzle Math. – N.Y.: Viking Press, 1958. –

128p.

216Geanakoplos J. Common Knowledge / Handbook of Game Theory. Vol. 2. Amsterdam: Elseiver, 1994. P. 1438 – 1496.

217Gray J. Notes on Database Operating System / Operating Systems: an Advanced Course. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 66. – Berlin: Springer, 1978. P. 393 – 481.

218Halpern J., Moses Y. Knowledge and common knowledge in a distributed environment // Journal of Assoc. Comput. Mach. 1990. Vol. 37. № 3. P. 549 – 587.

219Harsanyi J. Games with Incomplete Information Played by "Bayesian" Players // Management Science. Part I: 1967. Vol. 14. № 3. P. 159 –

182.Part II: 1968. Vol. 14. № 5. P. 320 – 334. Part III: 1968. Vol. 14. №

7.P. 486 – 502.

220Heifetz A. Iterative and Fixed Point Belief // Journal of Philosophical Logic. 1999. Vol. 28. P 61 – 79.

221Heinrich T., Wolff I. Strategic Reasoning in Hide-and-Seek Games: A Note. Research Paper Series № 74. – Konstanz: Thurgau Institute of Economics, 2012. – 15 p.

222Hintikka J. Knowledge and Belief. – Ithaca: Cornell University Press, 1962. – 148 p.

223Ho Т., Su X. A Dynamic Level-k Model in Games. Berkeley: University of California, 2010. Working Paper. – 45 p.

224Howard N. Theory of Meta-games // General Systems. 1966. № 11. P. 187 – 200.

225Howard N. “General” Metagames: an Extension of the Metagame concept / Game Theory as a Theory of Conflict Resolution. – Dordrecht: Reidel, 1974. P. 258 – 280.

226Jackson M. Social and Economic Networks. – Princeton: Princeton University Press, 2008. – 520 p.

408

227 Kripke S. A Completeness Theorem in Modal Logic // Journal of Symbolic Logic. 1959. № 24. P. 1 – 14.

228 Lefebvre V.A. Algebra of Conscience. 2nd ed. – Springer, 2010. – 372 p.

229 Lefebvre V.A. Sketch of Reflexive Game Theory / Proc. of Workshop on Multi-Reflexive Models of Agent Behavior. – Los Alamos, New Mexico, USA, 1998. P. 1 – 44.

230 Lewis D. Convention: a Philosophical Study. – Cambridge: Harvard University Press, 1969. – 232 p.

231Luft J. On Human Interaction. – Palo Alto, CA: National Press, 1969.

– 177 p.

232Luft J., Ingham H. The Johari Window: a Graphic Model for Interpersonal Relations. University of California: Western Training Lab, 1955.

– 55 p.

233Mas-Collel A., Whinston M., Green J. Microeconomic Theory. – N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995. – 981 p.

234McCarthy J., Sato M., Hayashi T., Igarishi S. On the Model Theory of Knowledge. Technical Report STAN-CS-78-657. – Stanford: Stanford University, 1979. – 78 p.

235McCain R. Learning Level-k Play in Noncooperative Games. Philadelphia: Drexel University, 2010. Working Paper. – 23 p.

236McKelvey R., Palfrey T. An Experimental Study of the Centipede Game // Econometrica. 1992. V. 60. № 3. P. 803 – 836.

237McKelvey R., Palfrey T. Quantal Response Equilibria for Normal Form Games // Games and Economic Behavior. 1995. V. 10(1). P. 6 – 38.

238Mertens J.F., Zamir S. Formulation of Bayesian Analysis for Games with Incomplete Information // International Journal of Game Theory. 1985. № 14. P. 1– 29.

239Miller G. The Magical Number Seven Plus or Minus Two: Some Limits on Capacity for Information Processing // Psychological Review. 1956. Vol. 63. № 1. P. 81 – 92.

240Morris S. Approximate Common Knowledge Revisited // International Journal of Game Theory. 1999. Vol. 28. P. 385 – 408.

241Morris S., Shin S.S. Approximate Common Knowledge and Coordination: Recent Lessons from Game Theory // Journal of Logic, Language and Information. 1997. Vol. 6. P. 171 – 190.

242Moulin H. Game Theory for Social Sciences. – NY: New York Press, 1986. – 228 p.

409

243 Myerson R. Game Theory: Analysis of Conflict. – London: Harvard Univ. Press, 1991. – 568 p.

244 Nagel R. Experimental Results on Interactive Competitive Guessing // American Economic Review. 1995. Vol. 85. № 6. P. 1313 – 1326.

245 Nagel R. Unraveling in Guessing Games: An Experimental Study // AER. 1995. V. 85. P. 1313 – 1326.

246Nash J.F. Non-cooperative Games / Ann. Math. 1951. Vol. 54. P. 286

– 295.

247Nisan N., Roughgarden T., Tardos E. et al. Algorithmic Game Theory. – Cambridge: Cambridge University Press, 2007. – 776 p.

248Pearce D.G. Rationalizable Strategic Behavior and the Problem of Perfection // Econometrica. 1984. № 5. 1029 – 1050.

249Penta A. Higher Order Uncertainty and Information: Static and Dynamic Games // Econometrica. 2012. Vol. 80. № 2. P. 631 – 660.

250Rapoport A., Guyer M. A Taxonomy of 2×2 Games / General Systems: Yearbook of the Society for General Systems Research. 1966. № 11. P. 203 – 214.

251Ross L., Greene D., House P. The “False Consensus” Effect: an Egocentric Bias in Social Perception and Attribution // Journal of Experimental Social Psychology. 1977. Vol. 13. P. 279 – 301.

252Rubinstein A. The Electronic Mail Game: Strategic Behavior Under “Almost Common Knowledge” // American Economic Review. 1989. Vol 79. P. 385 – 391.

253Sakovics J. Games of Incomplete Information without Common Knowledge Priors // Theory and decision. 2001. № 50. P. 347 – 366.

254Schelling T. The Strategy of Conflict. – Cambridge: Harvard University Press, 1960. – 328 p.

255Shoham Y, Leyton-Brown K. Multiagent systems: Algorithmic, Game-Theoretical and Logical Foundations. – Cambridge: Cambridge University Press, 2009. – 504 p.

256Simon R. The Difference of Common Knowledge of Formulas as Sets // International Journal of Game Theory. 1999. Vol. 28. P. 367 – 384.

257Sobel J. Giving and Receiving Advice. – 2010. URL: www.webmeets.com/files/papers/ESWC/2010/3055/20100820-Sobel- pairedinvitedsession[1].pdf (дата обращения 21.01.2011).

258Stahl D. Evolution of Smartn Players // Games and Economic Behavior. 1993. № 5. P. 604 – 617.

410