2.Экспоненциальный закон распределения
2.1. n=30(100%)
X[i]
|
0.03 |
0.44 |
0.54 |
0.61 |
2.12 |
2.18 |
|
2.73 |
2.77 |
2.93 |
3.17 |
3.58 |
5.79 |
|
8.10 |
9.18 |
9.56 |
10.14 |
10.96 |
11.00 |
|
11.50 |
11.85 |
12.71 |
12.72 |
13.00 |
13.83 |
|
14.16 |
14.35 |
15.12 |
16.77 |
17.24 |
19.29 |
=15.50
A=21.20
|
m |
|
|
|
|
31 |
3.99 |
3.06 |
0.93 |
|
32 |
3.03 |
2.78 |
0.25 |
|
33 |
2.56 |
2.54 |
0.02 |
|
34 |
2.26 |
2.34 |
0.09 |
|
35 |
2.03 |
2.17 |
0.14 |
B=m-1=32; K=0.0098;
|
i |
|
|
31 |
50.82 |
|
32 |
101.63 |
t=152.45
2.2. n=24(80%)
X[i]
|
0.15 |
0.56 |
0.93 |
1.12 |
1.13 |
1.40 |
|
3.02 |
4.68 |
4.86 |
5.15 |
5.22 |
5.68 |
|
5.72 |
5.72 |
5.80 |
7.90 |
9.92 |
10.45 |
|
12.76 |
12.80 |
13.16 |
19.02 |
19.97 |
21.21 |
=12.50
A=17.88
|
M |
|
|
|
|
25 |
3.78 |
3.37 |
0.41 |
|
26 |
2.82 |
2.96 |
0.14 |
|
27 |
2.35 |
2.63 |
0.28 |
|
28 |
2.06 |
2.37 |
0.31 |
B=m-1=25; K=0.0166;
|
i |
|
|
25 |
60.34 |
t=60.34
2.3. n=18(60%)
X[i]
|
0.51 |
0.69 |
1.93 |
2.31 |
3.64 |
4.56 |
|
4.83 |
6.44 |
9.12 |
10.10 |
10.22 |
10.52 |
|
12.23 |
14.93 |
15.83 |
16.40 |
17.30 |
19.97 |
=9.50
A=12.94
|
m |
|
|
|
|
19 |
3.50 |
2.97 |
0.52 |
|
20 |
2.55 |
2.55 |
0.006 |
|
21 |
2.10 |
2.23 |
0.14 |
B=m-1=19; K=0.0158;
|
i |
|
|
19 |
63.33 |
t=63.33
3.Релеевский закон распределения
3.1. n=30(100%)
X[i]
|
1.90 |
2.00 |
2.65 |
2.89 |
3.30 |
3.92 |
|
4.46 |
4.61 |
4.72 |
5.12 |
5.76 |
6.40 |
|
6.48 |
6.76 |
7.06 |
7.70 |
8.43 |
8.63 |
|
10.23 |
10.70 |
11.06 |
11.65 |
12.38 |
12.58 |
|
13.67 |
14.03 |
15.46 |
16.47 |
18.25 |
19.13 |
=15.50
A=20.30
|
m |
|
|
|
|
31 |
3.99 |
2.80 |
1.19 |
|
32 |
3.03 |
2.56 |
0.46 |
|
33 |
2.56 |
2.36 |
0.20 |
|
34 |
2.26 |
2.19 |
0.07 |
|
35 |
2.03 |
2.04 |
0.01 |
|
36 |
1.86 |
1.91 |
0.05 |
|
37 |
1.72 |
1.80 |
0.07 |
|
38 |
1.61 |
1.69 |
0.09 |
B=m-1=34; K=0.0079;
|
i |
|
|
31 |
31.66 |
|
32 |
42.21 |
|
33 |
63.31 |
|
34 |
126.63 |
t=263.81
3.2. n=24(80%)
X[i]
|
1.01 |
1.17 |
4.41 |
4.55 |
5.04 |
5.31 |
|
6.07 |
6.39 |
6.54 |
7.37 |
7.76 |
7.84 |
|
8.26 |
9.27 |
9.53 |
10.29 |
10.51 |
11.23 |
|
11.77 |
12.84 |
16.64 |
18.47 |
19.77 |
19.80 |
=12.50
A=16.18
|
m |
|
|
|
|
25 |
3.78 |
2.72 |
1.06 |
|
26 |
2.82 |
2.44 |
0.37 |
|
27 |
2.35 |
2.22 |
0.14 |
|
28 |
2.06 |
2.03 |
0.03 |
|
29 |
1.84 |
1.87 |
0.04 |
|
30 |
1.68 |
1.74 |
0.06 |
|
31 |
1.54 |
1.62 |
0.07 |
|
32 |
1.43 |
1.52 |
0.08 |
B=m-1=27; K=0.0092;
|
i |
|
|
25 |
36.42 |
|
26 |
54.64 |
|
27 |
109.27 |
t=200.34
3.3. n=18(60%)
X[i]
|
1.34 |
5.79 |
6.17 |
6.62 |
8.35 |
9.52 |
|
10.80 |
11.02 |
11.10 |
11.29 |
11.42 |
11.62 |
|
12.66 |
14.35 |
16.10 |
19.65 |
20.42 |
23.06 |
=9.50
A=11.75
|
m |
|
|
|
|
19 |
3.50 |
2.48 |
1.01 |
|
20 |
2.55 |
2.18 |
0.37 |
|
21 |
2.10 |
1.95 |
0.15 |
|
22 |
1.81 |
1.76 |
0.06 |
|
23 |
1.61 |
1.60 |
0.01 |
|
24 |
1.45 |
1.47 |
0.02 |
|
25 |
1.33 |
1.36 |
0.03 |
|
26 |
1.22 |
1.26 |
0.04 |
B=m-1=22; K=0.0076;
|
i |
|
|
19 |
33.02 |
|
20 |
44.02 |
|
21 |
66.04 |
|
22 |
132.07 |
t=275.15
Вывод:
В ходе выполнения лабораторной работы были рассчитаны показатели надежности программ согласно модели обнаружения ошибок Джелинского – Моранды для различных законов распределения времен обнаружения отказов и различного числа используемых для анализа данных.
Первоначальное число ошибок - В
|
n |
|
Равномерное |
Экспоненциальное |
Релеевское |
|
30 |
100% |
34 |
32 |
34 |
|
24 |
80% |
27 |
25 |
27 |
|
18 |
60% |
20 |
19 |
22 |
Общее время тестирования (на обнаружение [n+1... B] ошибок)
|
n |
|
Равномерное |
Экспоненциальное |
Релеевское |
|
30 |
100% |
322.41 |
152.45 |
263.81 |
|
24 |
80% |
218.38 |
60.34 |
200.34 |
|
18 |
60% |
112.73 |
63.33 |
275.15 |
Выводы:
-
Первоначальное число ошибок в программе не зависит от закона распределения времен их обнаружения;
-
Необходимо как можно точнее знать, сколько ошибок в программе уже обнаружено, чтобы получить приемлемую оценку числа B (первоначального числа ошибок);
-
По оценкам, полученным при использовании модели Джелинского – Моранды, время на обнаружение одной ошибки примерно одинаково в рамках одного закона распределения.