- •Курсовая работа
- •Киев-2012 Содержание
- •8.1. Медицина______________________________________________23
- •8.2 Молекулярная генетика и генная инженерия_________________23
- •8.3 Прикладная химия________________________________________24
- •Введение
- •1. Почему растет популярность Data Mining?
- •2. Определение Data Mining
- •3. Области применения Data Mining
- •4. Типы закономерностей
- •5. Классы систем Data Mining
- •6. Инструментарий технологии Data Mining
- •8. Специальные приложения
- •8.1. Медицина
- •8.2. Молекулярная генетика и генная инженерия
- •8.3. Прикладная химия
- •9. Data Mining. Мультидисциплинарная область
- •10. Класиффикация стадий Data Mining
- •10.1. Свободный поиск (Discovery)
- •10.2. Прогностическое моделирование (Predictive Modeling)
- •Сравнение свободного поиска и прогностического моделирования с точки зрения логики
- •10.3. Анализ исключений (forensic analysis)
- •11. Класиффикация методов Data Mining.
- •Список литературы
Список литературы
1. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD). — СПб: Изд. Питер, 2001. — 368 с.
2. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система.Практические применения — М.: Изд. «Фазис», 2006. — 176 с. — ISBN 5-7036-0106-8.
3. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.
4. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). — СПб: Изд. Питер, 2009. — 624 с.
5. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 с. — ISBN 5-9556-0064-7.
6. http://www.iteam.ru/publications/it/section_92/article_1448/
7. http://ru.wikipedia.org/wiki/Data_mining