Тема 6. Интеллектуальные информационные технологии

1. Системы искусственного интеллекта применимы для решения тех задач, в которых...

1. производится цифровая обработка сигнала

2. осуществляется форматирование текста

3. имеется неопределенность информации

4. осуществляется обработка статистических данных

2. Экспертная система – это…

1. совокупность методов и средств проверки принятых решений

2. организация накопления и применения знаний для решения сложных задач

3. группа специалистов (экспертов) обладающих вычислительной техникой и способных решать сложные проблемы

3. Экспертная система строится…

1. только на знаниях специалиста

2. только на эмпирическом опыте специалиста

3. на знаниях и эмпирическом опыте специалиста

4. Основным элементом экспертной системы является…

1. база данных

2. база знаний

3. банк данных

5. Систему, которая может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи, можно отнести к…

1. системе офисной автоматизации

2. экспертной системе

3. информационно–поисковой системе

4. управленческой системе

6. Может ли экспертная система объяснять, по какому принципу или логике она пришла к тому или иному решению?

1. да

2. нет

3. не всегда

7. Основное отличие экспертных систем от информационных систем заключается в том, что…

1. экспертная система наряду с данными использует знания

2. экспертная система наряду с данными не использует знания

3. экспертная система не использует как знания, так и данные

8. Экспертная система в первую очередь манипулирует…

1. данными

2. знаниями

3. информацией

9. Одновременно в любой момент времени экспертная система содержит типы знаний:

1. структурированные

2. структурированные динамически

3. рабочие

4. подтвержденные

5. фактические

1. a, b, с

2. a, c, d

3. c, d, e

4. a, b, c, d, e

10. Знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации, называются…

1. рабочими

2. фактическими

3. структурированными

11. Эвристика – это неформализованная процедура,…

1. предназначенная для ввода данных

2. сокращающая количество шагов поиска решений

3. непредназначенная для принятия решения

4. осуществляющая полный перебор вариантов решения задачи

12. С помощью _____________ можно стабильно прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности даже при появлении противоречивых или неполных знаний.

1. нейросетевых технологий

2. экспертных систем

3. баз знаний

13. К преимуществам нейросетевых технологий можно отнести:

1. способность обучаться на множестве примеров, когда известны закономерности развития ситуации;

2. способность успешно решать задачи, опираясь на неполную, искаженную и внутренне противоречивую входную информацию;

3. возможность эксплуатации обученного нейронного алгоритма любым пользователем;

4. толерантность к ошибкам

5. способность к обучению

6. способность распознавать образы в условиях сильных помех и искажений

1. a, b, d, e

2. b, c, e, f

3. a, b, d

4. a, b, c, d, e

5. a, b, c, d, e, f

14. Обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных - …

1. нейронные сети

2. быстрые сети

3. сверхбыстрые сети

15. Основу каждой нейронной сети составляют относительно простые элементы, которые называются…

1. синапсами

2. аксонами

3. нейронами

16. Основу нейронной сети составляют _______________ нейроны.

1. входные

2. выходные

3. промежуточные

17. Каких нейронов в нейронной сети не существует?

1. входных

2. выходных

3. промежуточных

4. побочных

18. Нейроны, осуществляющие связь между собой и другими нейронами, называются…

1. скрытыми

2. смешанными

3. открытыми

19. Входным каналом связи для элементарного элемента нейронной сети является…

1. синапс

2. нейрон

3. аксон