Дисциплина «Отраслевые наукоемкие технологии и отраслевой маркетинг»
Лабораторная работа № 5
Тема «Прогноз развития российского транспортного рынка»
Цель : Ознакомить с прогнозированием на основе однофакторных моделей линейной регрессии
5.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования
Одной из предпосылок экономического прогнозирования является наличие устойчивых взаимосвязей между характеристиками экономических объектов. С количественной точки зрения различают три вида взаимосвязей:
■ балансовые;
■ компонентные;
■ факторные.
Балансовая связь показателей характеризует соответствие двух элементов (спроса и предложения, доходов и расходов, производства и потребления, наличия рабочей силы и потребностей в ней и т.п.). Соответствие понимается как равенство либо, менее жестко, как достаточность ресурсов для покрытия потребностей. Методический инструмент прогнозирования балансовых связей — балансы и разрабатываемые на их основе балансовые модели.
Компонентные связи показателей характеризуются тем, что изменение прогнозного показателя — результат изменения компонентов, входящих в этот показатель как множители. Например, объем производства продукции можно представить как произведение численности занятых ее производством на производительность труда, товарооборот — как объем продаж в натуральном выражении на цену. В прогнозировании этот вид взаимосвязи может быть использован для определения прогноза одного из показателей при известных прогнозах компонентов, используемых при расчете искомой характеристики (метод укрупненных измерителей, метод Кольма) либо для оценки качества прогнозов взаимосвязанных показателей.
Факторные связи характеризуются тем, что проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные (причины, независимые переменные), другие — как следствие (результат, зависимая переменная). По своему характеру этот вид связи — причинно-следственная зависимость. Факторные связи могут рассматриваться как функциональные или корреляционные.
При корреляционной связи изменения результативного признака Y обусловлено влиянием факторного признака Х не всецело, а лишь частично, т.к. возможно влияние прочих факторов, различных по составу, направлению и силе действия на отдельные единицы статистической совокупности.
____________________________________________________________
«Если две какие-либо характеристики, полученные для одного и того же объекта имеют тенденцию изменяться совместно, так, что создается возможность предсказать величину одной из них по значению другой, то говорят, что эти характеристики коррелируют между собой» [7].
Основная задача корреляционного анализа — ответить на вопрос — существует ли между признаками корреляционная зависимость.
Корреляционная зависимость — зависимость случайных величин (признаков), при которой изменению среднего значения одной соответствует изменение среднего значения другой случайной величины.
Показатели тесноты связи между признаками называют коэффициентами корреляции. Их выбор зависят от того, в каких шкалах измерены признаки. Напомним, что основными шкалами являются:
1) номинальная шкала (наименований) предназначена для описания принадлежности объектов к определенным социальным группам. Эти наименования могут быть как смысловыми (ИТР, рабочий...), так и кодовыми (цифровыми, буквенными). При этом числа в них имеют только два отношения: = и ≠;
2) шкала порядка (ординальная) применяется для измерения упорядоченности объектов по одному или нескольким признакам. Типичным примером признаков, измеренных в порядковых шкалах являются экзаменационные оценки, тестовые баллы при изучении социальных и психофизических параметров человека. Отношения между признаками, измеренными в порядковых шкалах: <, >, =;
3) количественная шкала используется для описания количественных показателей (заработная плата, численность группы, демографические характеристики, стоимость потребительской корзины и т.п.).
Выявление связи между признаками осуществляется следующим образом: выдвигается нулевая статистическая гипотеза об отсутствии связи между признаками, рассчитывается соответствующий коэффициент корреляции R проверяется.
____________________________________________________________________________
При функциональной связи изменение результативного признака всецело обусловлено действием факторного. Например, при фиксированных ценах выручка функционально зависит от объема продаж в натуральном выражении. При корреляционной связи изменение результативного признака лишь частично обусловлено влиянием факторного признака, так как не исключается возможность воздействия и других факторов. Такие связи можно назвать соотносительными. Например, при свободных рыночных ценах выручка лишь частично зависит от объема продаж в натуральном выражении, так как возможно изменение цен при различных тактических приемах ценообразования.